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决策单调约简的启示
被引量:
3
1
作者
杨习贝
戚湧
+2 位作者
宋晓宁
祁云嵩
杨静宇
《琼州学院学报》
2014年第5期17-25,共9页
决策粗糙集模型源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.但决策粗糙集并不具备经典粗糙集理论中常用的单调性,这给研究决策粗糙集的约简问题带来了机遇与挑战.通过考虑决策粗糙近似集是否变化,分析了决策...
决策粗糙集模型源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.但决策粗糙集并不具备经典粗糙集理论中常用的单调性,这给研究决策粗糙集的约简问题带来了机遇与挑战.通过考虑决策粗糙近似集是否变化,分析了决策粗糙集的决策保持约简与决策单调约简,并提出了两种不同的属性重要度以求解这两种约简.实验结果表明,相较于决策保持约简,通过决策单调约简,可以获得更多的由下近似与上近似所支持的决策规则,但同时也需付出更大的决策代价,从而揭示了想要得到更多,就必须付出更多的哲学道理.
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关键词
决策
粗糙集
决策
保持约简
决策单调
约简
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职称材料
区间值属性的单调决策树算法
被引量:
7
2
作者
陈建凯
王鑫
+1 位作者
何强
王熙照
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期47-53,共7页
目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的,未考虑条件属性和决策属性之间的序关系.针对这些算法处理有序分类问题的不足,提出区间值属性的单调决策树算法,用于处理区间值属性的单调分类问题.该算法利用可能度确定区...
目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的,未考虑条件属性和决策属性之间的序关系.针对这些算法处理有序分类问题的不足,提出区间值属性的单调决策树算法,用于处理区间值属性的单调分类问题.该算法利用可能度确定区间值属性的序关系,使用排序互信息度量区间值属性的单调一致程度,通过排序互信息的最大化选取扩展属性.此外,将非平衡割点应用到区间值属性决策树构建过程中,减少排序互信息的计算次数,提高计算效率.实验表明文中算法提高了效率和测试精度.
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关键词
区间值属性
单调
分类
可能度
单调
决策
树
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职称材料
区间值属性单调决策树算法的扩展
被引量:
3
3
作者
王鑫
陈建凯
翟俊海
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期557-563,共7页
区间值属性单调决策树算法是处理区间值属性单调分类问题的重要途径之一,但此算法构建决策树过程中没有考虑属性间的相关性,因此极可能继续分类没有意义或意义很小的冗余属性。针对以上不足,在区间值属性单调决策树算法的基础上,分析了...
区间值属性单调决策树算法是处理区间值属性单调分类问题的重要途径之一,但此算法构建决策树过程中没有考虑属性间的相关性,因此极可能继续分类没有意义或意义很小的冗余属性。针对以上不足,在区间值属性单调决策树算法的基础上,分析了区间值属性之间的冗余信息对构建单调决策树的影响,并提出了一种扩展算法,要求选取的扩展属性不仅与决策属性的排序互信息值最大,还与同一分支上已被选取的条件属性的排序互信息值最小。实验结果表明,考虑了区间值属性间的交互信息后,可避免同一条件属性的重复选择,与已有的算法相比,该扩展算法能构建出更优的单调决策树。
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关键词
区间值属性
排序互信息
属性相关
单调
决策
树
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职称材料
决策粗糙集的属性约简准则研究
被引量:
5
4
作者
鞠恒荣
杨习贝
+2 位作者
于化龙
戚湧
杨静宇
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期41-47,共7页
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.在传统Pawlak粗糙集模型中,随着属性数量的单调变化,下、上近似集也单调变化.然而,在决策粗糙集模型中,随着属性的单调增加,下、上近似集有可能增加也有可能减少.针对这一问题,从优化角度给出...
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.在传统Pawlak粗糙集模型中,随着属性数量的单调变化,下、上近似集也单调变化.然而,在决策粗糙集模型中,随着属性的单调增加,下、上近似集有可能增加也有可能减少.针对这一问题,从优化角度给出了决策单调准则、一般性准则和代价准则的适应性函数并通过遗传算法求得三种准则下的约简.实验结果表明:决策单调准则约简获得了更多的正域规则;一般性准则约简获取了最多的正域规则;代价准则约简获得了最小的决策代价.
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关键词
属性约简
代价
决策
粗糙集
决策单调
一般性准则
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职称材料
基于决策粗糙集模型的局部属性约简
被引量:
3
5
作者
朱辉
窦慧莉
《电子设计工程》
2017年第21期64-67,72,共5页
决策粗糙集理论是姚一豫教授基于传统粗糙集提出的代价敏感的粗糙集模型,之后衍生了许多基于DTRS的属性约简,如保持正域不变的约简、保持正域和负域同时不变的约简、获取代价最小的约简等。然后这些约简是对所有决策类上约束来进行属性...
决策粗糙集理论是姚一豫教授基于传统粗糙集提出的代价敏感的粗糙集模型,之后衍生了许多基于DTRS的属性约简,如保持正域不变的约简、保持正域和负域同时不变的约简、获取代价最小的约简等。然后这些约简是对所有决策类上约束来进行属性约简。这样不仅浪费了时间、资源,也有可能导致结果的偏差。基于降低资源浪费、提高确定性规则两个方面,我们分析得出DTRS模型在局部下相比于一定性优势,之后结合启发式算法对5组UCI数据集进行局部和全局属性约简性能的对比加以验证,发现在两组试验下有较大提升(例如在Blood数据集上,局部约简分别有降低了12.5%冗余规则和提高了8.3%的确定性规则),这提高了我们处理问题的效率和准确性。
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关键词
约简
决策
保持
决策单调
重要度
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职称材料
题名
决策单调约简的启示
被引量:
3
1
作者
杨习贝
戚湧
宋晓宁
祁云嵩
杨静宇
机构
南京理工大学经济管理学院
人工智能四川省重点实验室
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《琼州学院学报》
2014年第5期17-25,共9页
基金
国家自然科学基金(61100116
61272419
+8 种基金
61305058)
江苏省自然科学基金(BK2011492
BK2012700
BK20130471)
高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金(30920130122005)
江苏省青蓝工程人才计划
人工智能四川省重点实验室开放基金(2013RYJ03)
江苏省高校自然科学基金(13KJB520003
13KJD520008)
文摘
决策粗糙集模型源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.但决策粗糙集并不具备经典粗糙集理论中常用的单调性,这给研究决策粗糙集的约简问题带来了机遇与挑战.通过考虑决策粗糙近似集是否变化,分析了决策粗糙集的决策保持约简与决策单调约简,并提出了两种不同的属性重要度以求解这两种约简.实验结果表明,相较于决策保持约简,通过决策单调约简,可以获得更多的由下近似与上近似所支持的决策规则,但同时也需付出更大的决策代价,从而揭示了想要得到更多,就必须付出更多的哲学道理.
关键词
决策
粗糙集
决策
保持约简
决策单调
约简
Keywords
decision-theoretic rough set
decision-preservation reduct
decision-monotonicity reduct
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
区间值属性的单调决策树算法
被引量:
7
2
作者
陈建凯
王鑫
何强
王熙照
机构
河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
深圳大学计算机与软件学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期47-53,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.61473111
71371063
+1 种基金
61170040)
河北省自然科学基金项目(No.F2013201064)资助~~
文摘
目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的,未考虑条件属性和决策属性之间的序关系.针对这些算法处理有序分类问题的不足,提出区间值属性的单调决策树算法,用于处理区间值属性的单调分类问题.该算法利用可能度确定区间值属性的序关系,使用排序互信息度量区间值属性的单调一致程度,通过排序互信息的最大化选取扩展属性.此外,将非平衡割点应用到区间值属性决策树构建过程中,减少排序互信息的计算次数,提高计算效率.实验表明文中算法提高了效率和测试精度.
关键词
区间值属性
单调
分类
可能度
单调
决策
树
Keywords
Interval-Valued Attribute, Monotonic Classification, Possibility Degree, Monotonic Decision Tree
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
区间值属性单调决策树算法的扩展
被引量:
3
3
作者
王鑫
陈建凯
翟俊海
机构
河北大学数学与信息科学学院
河北省机器学习与计算智能重点实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期557-563,共7页
基金
河北省科技计划重点研发基金(19210310D)
河北省自然科学基金(F2017201026)
河北省社会科学基金(HB18GL010,HB19JY042)。
文摘
区间值属性单调决策树算法是处理区间值属性单调分类问题的重要途径之一,但此算法构建决策树过程中没有考虑属性间的相关性,因此极可能继续分类没有意义或意义很小的冗余属性。针对以上不足,在区间值属性单调决策树算法的基础上,分析了区间值属性之间的冗余信息对构建单调决策树的影响,并提出了一种扩展算法,要求选取的扩展属性不仅与决策属性的排序互信息值最大,还与同一分支上已被选取的条件属性的排序互信息值最小。实验结果表明,考虑了区间值属性间的交互信息后,可避免同一条件属性的重复选择,与已有的算法相比,该扩展算法能构建出更优的单调决策树。
关键词
区间值属性
排序互信息
属性相关
单调
决策
树
Keywords
interval-valued attribute
rank mutual information
correlation of attributes
monotonic decision tree
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
决策粗糙集的属性约简准则研究
被引量:
5
4
作者
鞠恒荣
杨习贝
于化龙
戚湧
杨静宇
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
南京理工大学经济管理学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期41-47,共7页
基金
国家自然科学基金(61100116
61272419
+5 种基金
61305058)
江苏省自然科学基金(BK2011492
BK2012700
BK20130471)
高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)开放基金(30920130122005)
中国博士后科学基金(2014M550293)
文摘
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.在传统Pawlak粗糙集模型中,随着属性数量的单调变化,下、上近似集也单调变化.然而,在决策粗糙集模型中,随着属性的单调增加,下、上近似集有可能增加也有可能减少.针对这一问题,从优化角度给出了决策单调准则、一般性准则和代价准则的适应性函数并通过遗传算法求得三种准则下的约简.实验结果表明:决策单调准则约简获得了更多的正域规则;一般性准则约简获取了最多的正域规则;代价准则约简获得了最小的决策代价.
关键词
属性约简
代价
决策
粗糙集
决策单调
一般性准则
Keywords
attribute reduction
cost criterion
decision-theoretic rough set
decision-monotonicity
generality criterion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于决策粗糙集模型的局部属性约简
被引量:
3
5
作者
朱辉
窦慧莉
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子设计工程》
2017年第21期64-67,72,共5页
基金
江苏省高校哲学社会科学基金(2015SJD769)
国家自然科学基金(61572242)
文摘
决策粗糙集理论是姚一豫教授基于传统粗糙集提出的代价敏感的粗糙集模型,之后衍生了许多基于DTRS的属性约简,如保持正域不变的约简、保持正域和负域同时不变的约简、获取代价最小的约简等。然后这些约简是对所有决策类上约束来进行属性约简。这样不仅浪费了时间、资源,也有可能导致结果的偏差。基于降低资源浪费、提高确定性规则两个方面,我们分析得出DTRS模型在局部下相比于一定性优势,之后结合启发式算法对5组UCI数据集进行局部和全局属性约简性能的对比加以验证,发现在两组试验下有较大提升(例如在Blood数据集上,局部约简分别有降低了12.5%冗余规则和提高了8.3%的确定性规则),这提高了我们处理问题的效率和准确性。
关键词
约简
决策
保持
决策单调
重要度
Keywords
reduction
decision-preservation
decision-monotonicity
significance
分类号
TN01 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
决策单调约简的启示
杨习贝
戚湧
宋晓宁
祁云嵩
杨静宇
《琼州学院学报》
2014
3
下载PDF
职称材料
2
区间值属性的单调决策树算法
陈建凯
王鑫
何强
王熙照
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
3
区间值属性单调决策树算法的扩展
王鑫
陈建凯
翟俊海
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
4
决策粗糙集的属性约简准则研究
鞠恒荣
杨习贝
于化龙
戚湧
杨静宇
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
5
基于决策粗糙集模型的局部属性约简
朱辉
窦慧莉
《电子设计工程》
2017
3
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职称材料
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