“易得性启发式”与决策框架对风险决策倾向的影响

研究目的:探讨"易得性启发式"对风险决策认知过程的影响,以及"易得性启发式"与决策框架相互作用下的风险投资行为特点。方法:采用2×2×7混合实验设计和情境实验。结果:成功结果的"易得性启发式"导致对风险决策问题采用自上而下加工,失败结果为自下而上加工;成功结果时投资倾向为风险趋向,失败结果为风险规避;"易得性启发式"与决策框架共同影响风险投资倾向。结论:"易得性启发式"影响风险决策的认知加工过程,并与决策框架对风险投资倾向产生交互作用。

街亭之战中诸葛亮情感启发式决策之鉴示

从街亭之战中诸葛亮的“选将”决策来看,情感总是与个体的判断相伴随。肯定性或否定性的情感会诱发决策主体对决策选项预期结果(风险与收益)形成与客观理性有一定偏差的判断。在决策过程中,应该建立对决策主体情感因素适度约束和调控的机制,降低领导者决策中因情蔽智的风险,具体措施包括保障决策主体的多元化、坚持领导者决策权责相当的原则、加强对领导者决策的监督和评价、加强对领导者科学决策的培训。

房地产供应链信用违约网络恢复策略选择——基于启发式搜索算法

伴随着经济新常态,房地产及相关行业风险日益增加且趋于复杂,政府如果应对不当则较易引发系统性风险,而房地产供应链企业高度相关性以及信用违约网络搜索空间的巨大性对政府各项防范化解风险措施的实施提出了挑战。据此提出了房地产信用违约网络恢复模型框架,应用启发式搜索算法帮助政府开展救助,以有效防范化解金融系统性风险。选择60家A股上市企业财务数据作为研究样本,在随机生成违约场景后,根据2021年财务数据对信用网络恢复进行建模,实验结果表明:房地产供应链信用违约传染网络的恢复受到不同启发式策略的影响,而面向整体系统的启发式算法显著优于对单个企业实施的逐个救助。决策者应当充分考虑房地产供应链信用违约网络企业间的相互关联性,从而更有效的促进房地产供应链信用违约网络的恢复。

基于T-GCN的4G/5G基站节能减排智能决策系统

随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使其能耗减小到最低是一个重要问题。为此,在栅格模型和基站能耗计算模型的基础上,提出了一种基于时间图卷积网络(Temporal-Graph Convolutional Network, T-GCN)预测和自设计启发式算法关断决策的基站智能决策系统,实现了基站的智能开启和关闭。同时保证符合实际约束,从而得以提高网络资源管理的效率并优化网络能耗性能。通过仿真实验,流量预测效果良好,在一定范围内得到了理想的基站开关决策结果。

城市轨道交通列车加开计划编制模型研究

本文主要研究城市轨道交通在计划编制阶段由于客流不均衡需要在初始运行图加开列车的问题,在确保列车运行安全降低运营成本的前提下合理地加开列车实现运输能力的灵活配置。将列车运行过程形式化描述为事件-活动网络,构建了分时段多目标优化列车加开计划编制模型,提出了启发式决策规则与禁忌搜索算法相结合的两阶段求解算法。结合地铁运行实际数据,在高峰时段和平峰时段分别构建不同算例场景,验证了模型和算法的可行性和有效性。

执行功能与决策的关系研究述评

决策是指对已有方案进行评估和选择的过程。该领域的研究主要集中在模糊决策、风险决策以及决策启发式三个方面。执行功能在不同类型的决策中有不同程度的参与。梳理执行功能与模糊决策、风险决策、决策启发式的关系研究,指出今后研究中要注意执行功能的个体差异、决策的主观意图以及其他影响因素的作用。

信上帝还是不信上帝:分析式和启发式决策的解释

信教还是不信教?这是一个决策问题。行为决策的两类基本理论模型(分析式系统和启发式系统)都尝试着对这个问题进行解释。期望价值理论(属于分析式系统)产生于对"帕斯卡的赌注"的分析;齐当别抉择模型(属于启发式系统)被用于解释为什么"骆驼穿过针的眼,比财主进神的国还容易"。这两类模型用决策科学的语言,将信不信宗教问题简化为可证伪的选择问题。其审题的不同视角,反映了期望家族理论与启发式家族理论之间的碰撞。

基于跨层优化的HE-PDS最优传输算法设计

针对信道状态时变性以及无线设备电量有限性的影响,从跨层设计的角度出发,联合物理层发送功率和信道状态条件以及链路层的缓冲队列拥塞控制来寻找最优传输策略,并提出一种启发式评估后决策算法(HE-PDS)进行求解。仿真分析表明该算法在动态无线环境下能以较快的速度收敛于最优传输策略,对于不同的延时和吞吐量限制,该算法的性能要明显优于传统的Q学习算法和后决策状态学习算法。

投资者如何将多重信息转化为确定的判断?——代表性信号与并购市场反应构型研究

有效市场假说假定投资者能够解开并购事件信息和结果的关系做出积极或消极的市场反应,然而他们如何解开并购宣告的多重信息与预期结果之间的关系仍然是未知的。本文基于启发式决策理论中代表性启发的理论演绎,使用并购绩效的动机-能力-机会模型构建启发式决策框架,结合模糊集定性比较方法FSQCA研究了投资者解读企业并购宣告的多重信息并做出反应的判断机制。研究结果表明,投资者从动机-能力-机会框架中代表性信号组合形成的整体构型出发,判断当前并购属于好的并购还是糟糕的并购。有三种整体构型引致投资者做出了当前并购属于“好的”判断,四种整体构型引致投资者做出了当前并购是“糟糕的”判断。并且,同一判断结果的信号组合构型可以明显不同,“好的”并购构型反面组合并不就是“糟糕”并购构型。本文补充了投资者解读并购宣告的多重信息并做出市场反应之间存在的一种启发式判断机制,为并购市场反应偏离理性预期偏差的解释提供了被忽略的答案。