面向复杂决策的OODA环:智能赋能与认知增强

传统OODA环理论存在认知粒度低、单向循环、单一入口等缺点,无法满足未来以智能化、网络化、体系化为特征的多域联合作战需求,尚不具备在以跨域协同、体系聚优等为代表的复杂决策环境中应用的能力。通过梳理分析OODA环理论发展历程及演进路线,确定了面向复杂决策的OODA环理论的重点是突出认知环节与决策环节在整个OODA环中的作用;通过分析智能技术的赋能方式,构建了智能态势认知与智能复杂决策框架,并将这两个框架嵌入认知粒度提高的OODA环,形成面向复杂决策的智能CT-OODA环理论;基于Cynefin理论说明了复杂决策问题的环境分类方法,阐述了在不同复杂程度决策环境下智能CT-OODA环的运行方式,以及如何通过OODA的决策循环实现决策环境改变的动力学;提出了面向复杂决策的智能OODA及其具体结构和运行方式,并且提出了分类复杂决策环境的方法,为未来人机融合态势认知与复杂决策提供参考。

基于深度强化学习的行动推演决策系统设计

针对特定行动决策无法快速获取最优策略问题,提出了一种基于深度强化学习的综合性决策优化机制。通过量化评估行动方案的效果、代价、风险、时效等多元性能,进行权重分配和聚类分析的专家决策融合,并利用强化学习的最大化累积奖励机制评估行动成功概率、战果战损比等要素,实现快速匹配特征矩阵并优选最佳预案,从而显著提升行动决策的速度和准确性,具有重大工程应用价值。

从实施开发层面探讨城市更新行动计划的决策因素——以成都市温江区为例

从党的十九届五中全会提出实施城市更新行动,住建部开展第一批城市更新试点工作,到二十大报告实施城市更新行动,再到住建部印发《住房城乡建设部关于扎实推进城市更新工作的通知》(以下简称“《更新工作通知》”),城市更新已经成为推进新型城镇化的重要抓手和战略块择。随着国家层面城市更新行动的总体部署与更新实践的广泛推进,各地对政策、实施主体等因素与更新行动之间的影响关注明显增加,而以往的城市更新工作多集中于对空间和形态层面的研究,因此,本文希望通过对地方政策在实施主体参与路径、财政金融支撑等多方面的研究分析,结合成都市温江区案例,建立多层面的决策评价体系,提出城市更新行动计划在实施开发层面的决策因素,为当下城市更新行动计划的决策提供参考和借鉴。

竞争决策组合简单性与企业绩效的关系——基于行动战略性的调节作用

动态竞争中企业采取的竞争行动组合是越复杂越好,还是越简单越好,目前理论界尚未有定论。为探究这一问题,本文以中国家电企业为样本,探讨家电企业的竞争决策组合简单性与企业绩效之间的关系,同时考虑了行动战略性的调节作用。研究结果表明竞争决策组合简单性对企业绩效具有显著的负向影响,这说明竞争中企业采取的竞争决策组合越简单,越不利于企业绩效的提升。行动战略性会弱化竞争决策组合简单性对企业绩效的负向影响,这表明竞争决策组合中行动的战略性程度越高,竞争决策组合简单性会促进企业绩效的上升。本研究有效地回应了学术界关于竞争“简单说”与“复杂说”的争论,拓展了动态竞争领域中竞争行动组合理论的研究。同时,在实践上为我国企业制定与实施有效的竞争策略组合决策提供了重要启示与指导。

医护人员心脏康复推荐决策行为的障碍因素分析:基于能力、机会、动机-行动模型和理论域框架的质性研究

目的探讨阻碍医护人员推荐心脏康复决策行为发生的原因。方法基于能力、机会、动机-行动模型(capability opportunity motivation-behavior model,COM-B)和理论域框架(theoretical domains framework,TDF)制定访谈提纲,选取25名医护人员进行半结构访谈,访谈资料以COM-B和TDF为编码框架,采用归纳主题法和演绎框架法分析。结果医护人员心脏康复推荐决策行为的障碍因素包括医护人员缺乏推荐心脏康复的意愿和医护人员缺乏推荐心脏康复的行动策略,前者分析得出缺乏目的理解、缺乏信念支持、缺乏专业团队、不良经历、消极态度和缺乏社会环境支持6个主题;后者分析得出缺乏物质资源、缺乏知识和能力2个主题。结论医护人员心脏康复推荐决策行为发生的障碍因素影响其向患者推荐心脏康复的意愿和行动策略。

把握好紧急情况下党委决策方式的选择运用

高效决策是衡量党委是否坚强有力的重要标尺,在条件许可的情况下,会议决定是党委决策的主要方式。但是军事行动往往充满着不确定性,如何在紧急情况下高效决策,决策方式的选择就显得至关重要。近年来,随着我军使命任务的拓展、应对强敌挑战军事斗争准备和实战化演训任务的增加。

基于OODA环的作战体系能力演化分析

传统的指标聚合方法虽然能够评估层次化评估指标体系,但却无法有效分析指标间复杂关联关系。为适应体系能力动态演化的评估需求,提出了一种基于观察—判断—决策—行动(OODA)环的作战体系能力演化分析方法。首先,构建了作战体系的体系能力评估框架;然后,基于OODA环理论,结合网络层次分析法,构建了作战体系的网络化指标体系;最后,结合时间演化分析建立了作战体系能力的动态分析模型。应用实例分析可知,该方法适用于作战体系的体系能力动态分析研究。

OODAFlow:面向智能无人系统的流式数据处理框架

智能无人系统是一种能够在复杂环境中自主进行实时推理、决策和制定行动方案的计算系统。智能无人系统实现实时决策的关键在于对流式数据的实时处理,然而随着人工智能技术和传感器技术的快速发展,智能无人系统需要处理的数据规模不断增长,数据类型变得更加复杂。面对不断增长的数据处理性能需求,智能无人系统需要一个充分优化的专用流式数据处理框架来提升其数据处理性能。针对该问题,本文提出了一种面向智能无人系统的流式数据处理框架OODAFlow,该框架将智能无人系统的硬件特征和智能计算任务的数据特征与观察-判断-决策-行动(OODA)模型思想相融合,实现了OODA任务创建、任务调度、资源调度等功能,能够实现对智能无人系统异构资源的调度和智能计算任务的处理。本文在智能无人系统上搭建了一套OODA任务处理系统,验证了所提OODAFlow框架的可行性。通过提出的图像预处理过程优化、流水线优化以及判断节点并行加速优化等方法,提高了系统的数据吞吐性能和资源利用率。无人机智能控制任务的实验表明,采用本文提出的OODAFlow框架后,智能无人系统的数据处理性能提升了73倍。

基于OODA环和深度强化学习的作战对抗决策

结合多个兵种和多种武器装备的一体化联合作战已成为现代战争的主流作战形态,这使得作战对抗呈现出高度的复杂性,使用智能化技术辅助作战决策的需求愈发强烈,因此提出一种基于深度强化学习的作战对抗决策方法OODA-MQL。首先基于OODA循环理论构建作战网络并萃取网络节点的特征,其次设计了一种可以适配动态状态空间和动作空间的OODA-MQN神经网络作为强化学习的内嵌神经网络,然后结合最小费用最大流理论和方法获取全局最优联合动作,最后以无人机区域防空作战场景为例进行红蓝对抗实验。实验表明,在敌方使用固定轰炸策略时,受OODA-MQL算法所指导的作战策略在攻防两端均可表现出高效且显著优于其他策略的作战能力。

非经济要素分配与体育职业决策模型:行动视角下的校园足球人才流失问题

以行动视角透视校园足球精英人才的选拔培养,有别于目前主流的制度建设叙事逻辑,聚焦行动者在关键期的职业决策造成的人才流失问题。基于择业动机理论建构了本土的体育职业决策模型,通过内在效价、市场效价、社会效价、体制效价、职业期望值和付出成本等六个要素,分析了后备精英的职业决策过程机制。发现:非经济要素的分配情况决定着精英群体的职业流向,并影响了经济要素分配的合法性。因此单凭借鉴足球发达国家个人素质和职业市场相匹配的制度模式不足以解决中国社会竞技足球人才的流失问题,关键在于校园足球精英培养的制度设计需要重新考量非经济要素的分配均衡,提升职业足球发展路径中的名声评价、社会地位、榜样荣誉、制度保障等职业要素,从根本上解决校园足球后备人才的流失问题。

教育实践中的教师伦理困境与伦理决策

教师伦理是指教师在日常教育教学工作中对“善”的追求、对“恶”的抑制,表现在教师的教学目的、态度、话语与行为中。教师在教育教学工作中不可避免地会遇到诸多伦理冲突。教师在教育实践中主要面临八类伦理困境,包括公平问题、学生行为管理问题、课改与考试的冲突、学校行政管理与教学的冲突、投入与回报的冲突、教师信念与家长观念的冲突、同事之间的冲突、不同原则之间的冲突。面对这些伦理困境,教师采取的专业伦理决策途径主要有三种:一是注重美德的途径,以“人的美德或道德品质为中心”,将个人所具有的美德或品质作为伦理决策和行动的依据;二是基于规则的途径,以“规则为中心”,将一系列伦理规范和原则作为伦理决策和行动的依据;三是预测结果的途径,以“预测行为的结果为中心”,将行为可能产生的结果作为伦理决策和行动的依据。鉴于教师实际面临的专业伦理困境提出三个建议,即师德建设需要关注具体教育情景中的伦理困境及其解决策略;教师的专业伦理决策途径应该从单一走向整合;学校应该建立伦理对话制度。

《数字商务三年行动计划2024-2026年》印发

为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,更好推动商务各领域数字化发展,4月26日,商务部印发了《数字商务三年行动计划(2024-2026年)》(以下简称《行动计划》)。

生态环境部发布《中国生物多样性保护战略与行动计划(2023-2030年)》

经国务院批准,生态环境部发布《中国生物多样性保护战略与行动计划(2023-2030年)》(以下简称“《行动计划》”)。发布《行动计划》是贯彻落实党中央、国务院对生物多样性保护工作决策部署的重要举措,是全面提升生物多样性治理水平的科学指引.

辽宁省纪委监委发布2024年“一号文件”部署开展营商环境监督行动

为深入贯彻落实习近平总书记关于优化营商环境的重要指示批示精神和党中央决策部署,在省委的正确领导下,辽宁省纪委监委连续两年以“一号文件”公开发布营商环境监督行动方案,持续惩治影响营商环境的腐败毒瘤和作风顽疾,不断推进政治监督具体化、精准化、常态化。

基于CQL-SAC的自动驾驶防撞决策方法

针对深度强化学习在自动驾驶任务中存在价值函数过估计、学习效率低、安全性差等问题,提出了一种自动驾驶防撞决策方法。首先,将保守Q学习(conservative Q-learning, CQL)算法与软行动评论(soft actor-critic, SAC)算法融合,提出CQL-SAC算法,以缓解价值过估计问题。然后,在算法训练过程中引入专家经验,实现算法快速收敛,以解决学习效率低的问题。最后,利用防撞模块对CQL-SAC算法输出的动作进行安全检查和矫正,避免车辆碰撞。在基于高速公路的仿真场景下对方法有效性进行验证。仿真结果表明,在训练阶段,CQL-SAC算法相比SAC算法和样本内行动评论(in-sample actor-critic, InAC)算法收敛速度分别提升12.5%、5.4%,引入专家经验后算法收敛速度进一步提升14.3%;在测试阶段,本文算法与SAC和InAC算法相比,成功率分别提升17、12百分点,平均回合奖励分别提升23.1%、10.7%。

生态环境部发布《中国生物多样性保护战略与行动计划(2023—2030年)》

经国务院批准,生态环境部发布《中国生物多样性保护战略与行动计划(2023—2030年)》(以下简称《行动计划》)。发布《行动计划》是贯彻落实党中央、国务院对生物多样性保护工作决策部署的重要举措,是全面提升生物多样性治理水平的科学指引,是作为《生物多样性公约》第十五次缔约方大会(COP15)主席国持续推动“昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架”(以下简称“昆蒙框架”)落实的切实行动。

北京市人民政府关于印发《北京市积极推动设备更新和消费品以旧换新行动方案》的通知 京政发〔2024〕14号

各区人民政府,市政府各委、办、局,各市属机构:现将《北京市积极推动设备更新和消费品以旧换新行动方案》印发给你们,请结合实际认真贯彻落实。2024年4月27日北京市积极推动设备更新和消费品以旧换新行动方案深入贯彻落实党中央、国务院有关决策部署,坚持标准牵引、分类推进、精准科学、普惠易得,将积极推动本市设备更新和消费品以旧换新作为适应新时代首都发展要求、满足市民日益增长的美好生活需要的重要举措。

农业农村部出台发展智慧农业指导意见和行动计划

为贯彻落实党中央、国务院决策部署,大力发展智慧农业,助力推进乡村全面振兴、加快建设农业强国,农业农村部印发《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》(以下简称《指导意见》)、《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》(以下简称《行动计划》),明确今后一段时期推进智慧农业的工作思路和重点任务。

辽宁省农业农村厅关于印发2024年全省粮食油料生产行动方案的通知(辽农农〔2024〕32号)

各市农业农村局,沈抚示范区社会事业局:今年是中华人民共和国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键之年,是推进全面振兴新突破三年行动的攻坚之年,做好今年工作至关重要。为深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神,认真贯彻落实党中央、国务院决策部署及省委、省政府工作要求,全力以赴抓好粮食和油料生产,努力夺取全年丰收,省农业农村厅制定了2024年全省粮食油料生产行动方案,现印发给你们,请结合实际认真抓好落实。

京津冀一流营商环境建设三年行动方案

为贯彻落实习近平总书记关于京津冀协同发展的重要指示精神和党中央、国务院关于优化营商环境的决策部署,加快打造京津冀一流营商环境,破除制约区域高质量发展的体制机制障碍,助力京津冀协同发展战略实施,制定如下行动方案。