面向突发公共卫生事件的全流程应急决策体系构建

[研究目的]构建面向突发公共卫生事件的全流程应急决策体系,以辅助相关部门根据事件发展态势开展及时有效的动态分级决策。[研究方法]从应急决策的全流程出发,构建了包括情报获取渠道、情报感知路径和动态分级决策的全流程应急决策体系。首先,根据突发公共卫生事件的特点,建立了“五位一体”情报获取渠道;其次,基于情报感知理论,确立了从数据感知、情景感知到态势感知的应急情报感知路径;最后,结合动态决策知识库,构建了动态分级决策模型,以弥补决策实施的延时和反馈滞后的问题。[研究结果/结论]该应急决策体系可面向突发公共卫生事件应急决策全流程,提供情景适配的应急决策方案,为相关部门开展应急管理工作提供参考。

基于跨域知识融合的应急决策支持技术研究与应用

针对目前灾害应急领域中知识图谱灾种、语料类型单一,以及在下游应用时推理粒度粗、情景-应对关联弱的瓶颈,文章提出一种面向多灾种的应急响应知识图谱构建及应用方法。通过在模式层引入以具象类、抽象类和时象类为中心的知识表示模型,辅助数据层对静态的规范文本和事件驱动的案例数据进行映射,实现灾害标准、救援规范、应急预案、战例案例等跨域多类型数据在图数据库中的演化存储。进而,依托应急决策知识图谱,挖掘情景-应对关系,构建基于跨文件知识检索的应急决策支持模型和面向灾害链的预案链生成模型,提升复杂态势及演化场景下应急决策辅助的精细化及智能化水平,并验证该方法在应急指挥场景的可行性及有效性。

基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。

突发事件下生鲜农产品供应链应急决策研究

新冠肺炎疫情等重大突发事件对全球产业链和供应链产生严重影响,生鲜农产品供应链更易受到突发事件的影响与冲击。本研究构建了“合作社+超市”的二级生鲜农产品供应链系统,考虑超市单位运营成本信息不对称且在突发事件下发生扰动,引入超市保鲜努力水平为决策变量,研究了考虑成本扰动和保鲜努力的生鲜供应链应急决策问题。研究表明,当突发事件发生,成本扰动在一定阈值范围,生鲜供应链系统具有鲁棒性。当突发事件等级较大,成本扰动超过鲁棒阈值区间,生鲜供应链系统最优决策发生改变。无论突发事件发生与否,保鲜能力是保鲜努力水平、保鲜成本和系统目标的重要正向影响因素。最后,凝练提出突发事件下生鲜农产品供应链的应急管理策略。

基于高度冲突专家意见融合的水利工程应急决策

为解决D-S(dempster-shafer)证据理论无法有效集结高冲突专家意见对水利工程应急决策结果的影响,提出了基于Lance距离和信息熵改进D-S证据理论的水利工程应急决策中的专家意见融合方法。首先,利用改进的直觉模糊熵计算属性权重,充分考虑了决策信息的模糊性,得到各专家对方案的Mass函数;然后,使用Lance距离衡量任意两个专家之间的冲突和差异性得到评价证据的可信度,使用信息熵描述专家决策时的随机性问题得到评价证据的不确定度,并将二者折扣处理后得到专家综合权重,保证修正权重的准确合理;最后使用D-S证据组合规则计算修正后各专家对方案的Mass函数,得到最终决策结果。通过实例分析及方法对比验证了模型的有效性,结果表明,提出的方法可以有效集结高度冲突专家意见,与其他方法相比融合结果精度更高,考虑问题更为科学有效,可为水利工程应急决策提供依据。

基于决策场理论的多阶段动态应急决策方法

针对应急决策过程中决策主体的微观偏好波动,多阶段权重变化问题,并考虑决策主体认知偏差对方案的选择影响,提出一种基于决策场理论的多阶段动态决策模型。首先在微观视角下结合概率犹豫模糊集,构建以思考时间为自变量的动态偏好计算方法;然后依据应急决策的多阶段过程,提出以属性权重均值的转移来代替单一权重;其次为分析有限理性下决策主体认知偏差对方案选择的影响,通过设定不同顺序效应值来获取选择过程的差异;最后以实验室应急事件来验证方法的合理性。结果表明:在应急决策中随着决策主体思考时间的增加,方案偏好存在波动与反转,特别是在不同顺序效应影响下,决策过程存在明显的差别,并且在不同阶段其决策最低时间阈值也不一样。

客运场所群体情感氛围智能计算与应急决策分析

为实现对铁路客运场所安全监控中潜在风险的识别,针对群体情感分析展开研究,提出了一种基于客运场所群体情感氛围智能计算的应急决策分析方法。构建了客运场所旅客群体情感氛围的计算与分析模型,该模型由群体情感氛围量化模型和群体情感氛围分析模型两部分组成;基于上述模型,实现了对突发事件的风险等级估计,以及相应的应急预案响应。通过在IEMOCAP数据集和自制数据集上的实验验证,结果表明,所提出的方法能够有效识别多人场景中的群体情感变化,可为铁路客运场所的安全管理与应急响应提供技术支持。

情报需求驱动的水灾害突发事件应急决策情报体系构建

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程中的作用,通过识别水灾害情报需求,将决策任务细粒度化,构建水灾害突发事件任务模块库,建立面向水灾害应急业务及主体的情报需求关联库,以有效应对水灾害突发事件。[结果/结论]细粒度突发事件任务模块库与情报需求关联库,是在事前建立、事中补充的,二者的共同作用可在应急决策时使情报需求识别实现快速、客观,提高主体获取情报的精准性,促进应对策略的靶向性,提升决策有效性,最大限度降低水灾害导致的损失。

社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法

针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中的文本数据来获得公众意见,并使用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)提取意见中的关键信息,以公众大数据来获得数据驱动因素,同时,通过决策专家提供的专家知识,为决策过程提供知识驱动因素,构成双驱动的决策实验室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)模型来建立评价属性体系,模型中影响因素的相互作用程度由公众大数据与专家评价共同决定,以得到公众知识数据与专家知识评价融合的结果;其次,使用社会网络表示专家之间的信任关系与信任强度,并通过Louvain算法对专家进行聚类,通过社会网络中节点的度中心性与接近中心性,得到个体的权重进而计算出各聚类权重,使用直觉模糊加权平均算子(Iterative Fuzzy Weighted Averaging, IFWA)结合决策偏好与属性权重,通过得分函数计算备选方案的得分,并依据得分结果对方案排序以得到最优的解决方案;最后,结合“7·20”郑州市突发暴雨案例证明了本方法的可行性和有效性。

大坝强震应急决策支持系统设计与实现

为提高水库大坝应对强震事件的应急反应能力,减少应急决策的随意性和盲目性,设计并开发一套大坝强震应急决策支持系统。对该系统进行详细的功能需求分析,完成系统整体框架结构的设计,同时对系统的主要功能、系统结构体系、数据库和功能流程等进行深入研究。系统结构的核心包括数据库、模型库、方法库和知识库,采用浏览器/服务器(B/S)架构与客户端/服务器(C/S)架构相结合的模式进行开发,实现了综合信息管理、强震动分析预警、决策支持和应急管理等主要功能。综合信息管理子系统整合了大量有关大坝和地震的信息,为决策提供了丰富的基础数据;强震动分析预警子系统能够实时监测强震信号,对大坝震后可能的危险情况进行预警;决策支持子系统根据预警信息和综合信息,为应急决策提供科学的决策依据;应急管理子系统可以根据决策结果,制定并执行应急响应计划。此外,界面设计简洁直观,易于操作,进一步提升了系统的实用性和用户的使用体验。研究成果可以为大坝强震安全构筑工程安全防护措施外的一道技术防线,有助于降低因大坝强震事件带来的灾害风险,保护水库大坝及下游人民的生命财产安全。

Multi-Agent模式下的城市暴雨内涝应急决策方法研究

为厘清应对暴雨内涝灾害动态决策过程中决策主体、决策、决策方案等决策要素间的不确定关系,提出1种多主体(Multi-Agent)和贝叶斯决策网络(BDN)相结合的应急决策方法。首先分阶段构建“主体-任务”可视化网络,分析暴雨内涝灾害各应急阶段的主要任务和参与的决策主体;在考虑到决策要素间的动态不确定性可能造成决策风险的前提下,运用Multi-Agent和BDN方法探究各决策要素间的影响关系,以便进行方案集优选。研究结果表明:该方法具有实用性和现实意义,研究结果可为城市暴雨内涝灾害的应急决策提供理论参考。

国家治理现代化视域下的突发公共卫生事件应急决策机制优化——以“后小康社会”为切入点

完善突发公共卫生事件应急决策机制已经成为我国当前一项重大任务。一方面,突发公共卫生事件应急决策机制对于国家治理体系和治理能力具有重大意义。突发公共卫生事件的应急决策机制优化,有助于推动完善国家治理体系,提升国家治理能力。另一方面,突发公共卫生事件应急决策机制对突发公共卫生事件治理具有重大意义。由于决策是突发公共卫生事件治理的首要环节,也是极为重要的一环,因此科学的决策方法、理性决策思维,可以避免决策的低质化,防止决策失误,从而确保突发公共卫生事件的治理成效。本文将从国家治理现代化的视角,以我国突发公共卫生事件应急决策机制为逻辑起点,在反思应急决策现有问题的基础上,对“后小康社会”公共卫生突发事件的应急决策机制提出改革设想。

基于语义理解与生成模型的铁路应急处置决策支持系统

本研究旨在提出一种新型的铁路应急处置决策支持系统,该系统基于语义理解与生成模型,能够有效生成应急处置策略、验证并更新处置流程,以及智能分发处置任务。首先,通过融合语义理解与生成模型及铁路应急处置专业知识库,处置策略动态生成模块能够自主生成应急处置策略,并提供决策支持。接着,处置策略验证与更新模块利用Petri网模型的多方面可量化特性,实现对生成策略的验证与更新,确保策略的实时性和有效性。最后,应急处置任务智能分发模块采用基于BERT的深度学习模型进行命名实体识别和关系抽取,构建出详细的〈处置任务—归属—部门〉知识图谱,并通过Neo4j图数据库及Cypher查询语言实现任务的智能分发。通过这一综合性决策支持系统,本研究为铁路应急处置领域的智能化调度提供了有效的解决方案,并开拓了大语言模型在该领域应用的新方向。

新文科背景下应急决策虚拟仿真实验教学项目建设研究

应急决策虚拟仿真实验教学项目是通过虚拟现实技术设置公共危机事件的虚拟仿真情景,将学生置于高度逼真的环境中培养危机处置和应急决策能力。安全系数高、仿真效果强和学习趣味浓是应急决策虚拟仿真实验教学项目的显著优势。本文以安徽工程大学应急决策虚拟仿真实验教学项目为例,分析该项目的建设思路,即构建“知识回顾+实验操作+预案评估”三个层面的实验教学体系,设计“事故+决策+执行”三个阶段的实验教学过程,优化实验教学评价体系。

基于多目标优化理论的处置群体性事件应急决策研究

近年来,随着中国经济社会的发展,改革开放正处于深化阶段。伴随着经济和社会的转型,群众内部积累了各类非政治因素的矛盾,并容易通过群体性事件暴露出来,已经成为影响地区发展稳定的一大隐患,因此必须高度重视。在处置群体性事件、维护社会稳定中,公安机关具有重要职责,但是随着各类矛盾的转型,地方各级公安机关在处置突发事件时面临的情况更加复杂,亟需创新思路,从而做出科学合理的决策。文章通过应用多目标优化理论对群体性事件进行分析研究,进而提高决策主体群体性事件决策的精度和效度,探讨决策生成和方法优化。

基于设备寿命预测的水电站突发事件应急决策模型研究

水电站在运行过程中面临多种突发事件,包括自然灾害、设备故障和人为因素,这些事件对设备寿命产生显著影响。为提高应急管理的科学性与准确性,本文提出了基于设备寿命预测的突发事件应急决策模型。模型框架涵盖数据采集、寿命预测、风险评估、决策支持及实施反馈等环节。设备寿命预测技术能够优化资源配置和维修策略,提升应急响应效率,减少突发事件对水电站运行的影响。尽管模型在处理极端事件时仍存在一定局限性,通过持续改进,其在水电站突发事件应急管理中具有广阔的应用前景。

上海市防震减灾应急决策信息系统——GIS的应用

为了适应上海经济建设高速发展和超大型城市防震减灾工作的需要 ,建立城市防震减灾应急决策信息系统已成为必然 .本文将地理信息系统 ( GIS)技术应用于“上海市防震减灾应急决策信息系统 (宝山试点区 )”,介绍了此系统各功能模块的结构和作用 .此系统由 7个功能模块组成 ,即地震地质基本信息、地震灾害快速评估子系统、地震应急决策信息子系统、信息查询、系统维护管理、帮助和退出等 .其核心部分是地震灾害快速评估子系统和地震应急决策信息子系统 .本文还介绍了彩红外航片遥感技术在上海市防震减灾应急决策信息系统中的应用 .

基于案例推理的铁路行车事故应急决策方法研究

为提高铁路行车事故应急处置能力,本文提出一种实用的行车事故应急决策方法,将案例推理(Casebased Reasoning,CBR)理论应用到铁路应急决策中。首先对铁路行车事故的案例表示、案例属性体系进行描述;其次,针对铁路行车事故案例属性值类型,考虑数值型、有序枚举型、无序枚举型、区间数型及模糊数型5种形式,给出不同形式属性值的局部相似度计算模型;然后,通过计算当前铁路行车事故与事故案例的各属性相似度,建立全局相似度计算模型;再次,提出当前铁路行车事故属性缺失时的全局相似度计算模型;最后,使用案例验证该方法可行且有效。

GIS在城市防震减灾应急决策中的应用

将地理信息系统（ＧＩＳ）技术应用于城市防震减灾工作，建立了“上海市防震减灾应急决策信息系统（宝山试点区）”。介绍了该系统的组成及各功能模块的结构和作用，并重点分析了系统的核心模块：地震灾害快速评估子系统和地震应急决策信息子系统。

基于整体相似度的铁路应急救援预案推理决策方法研究

将案例推理的方法应用到铁路应急决策中,为铁路应急救援提供一种实用的科学辅助决策方法。在分析应急案例特征的基础上设计基于本体的应急案例通用的建模方法与组织方法;采用基于结构相似度和属性相似度双层结构的案例整体相似度计算算法,优化源案例对目标案例的决策支持,避免传统最近相邻算法中的属性值缺失问题,提高了案例匹配的有效性;最后通过基于案例推理的铁路应急辅助决策原型系统中的算例分析,证明了该方法具有较好的实用性,在领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路应急决策支持系统建设中具有一定的应用价值。