以临床决策支持技术为基础构建的疼痛管理系统在儿科的应用

目的:探讨以临床决策支持技术为基础的疼痛管理系统在儿科的应用效果。方法:选取2020年5月—12月我院儿科住院患儿80例作为对照组,选取2021年5月—12月我院儿科住院患儿88例作为疼痛管理组,对照组采用常规疼痛护理干预模式对疼痛患儿进行干预,疼痛管理组采用以临床决策支持技术为基础构建的疼痛管理系统对疼痛患儿进行干预。比较两组患儿疼痛评估及时性及医嘱处理及时性、临床护士体验感及护士落实镇痛药物不良反应观察率。结果:疼痛管理组患儿疼痛评估不及时率为2.65%,医嘱处理不及时率为1.05%,均低于对照组(患儿疼痛评估不及时率为7.92%,医嘱处理不及时率为4.52%);疼痛管理组临床护士的体验感总分及患儿信息完整性、系统质量、护理文书书写质量、个人价值感维度得分均高于对照组;疼痛管理组护士落实镇痛药物不良反应观察率为96.84%,高于对照组(84.75%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:以临床决策支持技术为基础构建的儿科疼痛管理系统可有效降低患儿疼痛评估不及时及医嘱处理不及时等问题发生率,保证镇痛药物使用安全性,提升护士体验感。

决策支持技术在高校管理中的应用

介绍了决策支持系统及其相关技术,分析了高校管理中涉及到的主要决策问题,即预测类问题、相关性分析类问题、规划类问题和评估类问题;设计了高校教育管理决策支持系统的架构。

基于WEB的电力设备状态检修决策支持技术

通过研讨电力系统远程检修决策支持系统的实现目标、主要思想,提出了检修决策支持的流程,分析了系统的数据需求并建立了数据库结构,为电力系统的安全经济运行提供了保障。

基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术研究

本文以某市交通现状为研究背景,将交通拥堵类型划分为突发性和常发性,以此为基础对交通拥堵疏导决策方案进行分类,并基于CBR的交通拥堵疏导决策支持系统关键技术,建立了相应的案例推理模型和权重设置方法,构建了基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术的系统框架。

我国科学能源决策支持技术的发展趋势

从能源资源、供应、消费、环境等角度总结"十二五"以来我国能源行业所面临的重大战略问题,阐述在能源行业战略决策过程中引入科学决策支持技术的必要性,剖析构建适应我国能源行业发展要求的决策支持技术的重点研究方向,为促进我国能源行业决策支持技术发展提供参考。

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术。本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术 ,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术。它以数据仓库为平台 ,以数据挖掘技术为手段 ,综合应用机器学习、计算智能 (人工神经网络、遗传算法等 )、模式识别、数理统计、计算机科学等技术 ,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标 。

意向决策支持技术在电力营销中的应用

电力营销系统与其他企业的营销系统一样 ,所面临的环境都是复杂多变的 ,因此有关电力营销的决策支持系统属于半结构化的决策支持系统范畴。这类系统中的决策含有大量的不确定因素 ,缺乏程序化的工作范式 ,需要意向决策支持的问题十分多见。文中提出了在电力营销管理系统中应用包含专家系统的推理模型的思想 ,构建出一个具有意向决策支持功能的电力营销管理系统框架 ,并对如何建立问题生成子系统及其内部知识库进行了讨论。与传统的电力营销管理系统相比 。

决策支持技术及应用中若干问题的探讨

一、决策方法的技术类型 决策方法在微观和宏观层次上走两条十分不同的技术道路,从其在决策中起的作用来看。

决策支持技术在分析型客户关系管理中的应用

客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)是通过最佳商业实践与信息技术的融合，围绕“客户中心”设计和管理企业的战略、流程、组织和技术系统，提供一个自动化的解决方案以提高顾客交付价值和忠诚度，进而实现企业收入增长与效率提高的一种管理理念和管理机制。CRM软件是将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销。

计算机决策支持技术在外贸业务中的应用及其影响

计算机决策支持技术在外贸业务中的应用及其影响张兴旺，陈宝山信息技术的进步极大地影响了现代社会的发展，以计算机技术为基础的信息系统已成为现代社会不可分割的一部分。特别是在对外经贸活动中，计算机技术所起的作用越来越重要。它不仅代替大量的、复杂的、繁琐的重...

空间决策支持的技术框架

从问题决策的角度提出了空间决策的概念和特点,分析了空间决策支持在不同决策阶段的作用,划分了空间决策支持系统的任务层次,构建了空间决策支持的方法体系,提出了需要研究解决的关键技术,为空间决策支持技术的深入研究提供了一个较为完整的技术框架。

海量数据分析与决策支持技术——谈数据仓库与数据挖掘

数据挖掘的研究涉及许多领域。其中,数据挖掘与前面讲述的数据库新的发展技术——数据仓库有着密切的关系。在数据仓库中进行数据挖掘对数据挖掘提出了更高的要求。

地区供电局电力营销辅助决策技术支持系统的研究与实现

在电力市场当前阶段,地区供电局亟需一种实用性强、接口定义灵活、操作方便的电力营销辅助决策技术支持系统以高效地开展电力营销工作。结合负荷管理系统思路,详细地阐述了一种基于.Net技术开发的B/S与C/S结构地区供电局电力营销辅助决策技术支持系统的系统构造与主要功能,并在电力营销计算机辅助决策的实用化方面有所创新,该系统的实现在保证了电力营销工作精细化管理的同时充分体现了优化决策思想。目前该系统已投入实际工程应用。

老年脑卒中患者卒中后认知功能障碍风险预测模型的决策曲线分析

目的基于血清代谢指标建立老年脑卒中患者卒中后认知功能障碍的风险预测模型,采用决策曲线分析其风险模型的预测价值。方法选取2019年8月至2022年8月青岛市中心医院神经外科收治的老年脑卒中患者297例,根据随访结果,最终纳入294例,按照3:1比例将其分为训练集206例和验证集88例。训练集根据是否发生认知功能障碍分为认知障碍组88例和非认知障碍组118例。采用logistic回归分析老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的影响因素,并构建logistic回归预测模型,通过R4.1.3绘制列线图对logistic回归预测模型进行可视化处理,并采用ROC曲线、决策曲线分析logistic回归模型预测效能,通过验证集验证该模型的预测效能。结果多因素logistic回归分析显示,训练集三酰甘油(TG,OR=1.266,95%CI:1.089~1.471,P=0.002)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,OR=1.321,95%CI:1.136~1.537,P=0.000)、血清胱抑素C(Cys C,OR=1.847,95%CI:1.421~2.401,P=0.000)、淀粉样蛋白A(SAA,OR=1.120,95%CI:1.057~1.187,P=0.000)是老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的独立危险因素。ROC曲线显示,训练集中TG、LDL-C、Cys C以及SAA对老年脑卒中后认知功能障碍预测的曲线下面积(AUC)分别为0.732、0.726、0.756、0.736,联合预测的AUC为0.891。验证集中TG、LDL-C、Cys C以及SAA对老年脑卒中后认知功能障碍预测的AUC分别为0.759、0.703、0.769、0.756,联合预测的AUC为0.914。2种模型预测的一致性较好,联合预测模型在训练集和验证集中的准确性分别为83.98%、86.36%,均高于单项指标预测模型。决策曲线分析显示,训练集和验证集的阈值概率分别为11%~48%和13%~45%,此时对老年脑卒中患者进行临床干预后可能受益最大。结论TG、LDL-C、Cys C以及SAA是老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的独立危险因素,基于血清代谢指标建立的联合决策曲线预测模型具有较高的预测效能。

城市应急管理空间信息模型及决策支持技术

针对城市应急管理中的应急信息获取手段单一、突发事件预警预报不准确及时、灾情信息表达不直观、多灾种联防联控不协同的问题,在国家863计划、国家自然科学基金等项目支持下,云南师范大学、云南地震局、武汉中地数码科技有限公司3个单位100余名科技人员,持续13年的联合攻关、研制,突破了“天-空-地”一体化的应急信息感知,基于多种人工智能技术的城市突发事件预警模型和快速损失评估模型、云计算和大数据的城市多灾种协同预警与响应等关键技术,建成城市应急管理中4个方面(社会安全、自然灾害、公共卫生事件、事故灾难)5个典型案例(公安、地震、传染病、水污染事件、城市管网)突发事件的应急管理空间决策支持系统(图1),在云南省和国内典型城市推广应用,为城市应急管理提供了重要的科技支撑。

决策支持技术在电网中的应用

问：决策支持技术的应用及发展趋势如何？答：决策支持技术是借助数据处理与模型分析技术，为决策者提供决策帮助的技术。加强电网发展决策支持能力建设．有助于进一步提升能源与经济、电力与经济发展关系的决策能力．提升电网企业的决策能力。

意向决策支持技术在电力营销中的应用

电力营销体系同其他产品营销体系是相同的,在营销过程中都会面对十分复杂的环境,优秀的营销体系能够进一步提升营销水平,帮助电力企业更好的发展.营销系统当中的各种决策都存在很多的不确定因素,没有科学的规范程序,需要意向决策支持的问题非常多.本文对电力营销系统中怎样更好的使用意向决策支持技术进行了深入研究,首先对意向决策支持技术进行了分析,之后阐述了意向决策支持技术在电力营销中的作用,最后提出了电力营销管理系统中的意向决策支出基础的应用.

采办协同工程中的不确定多属性决策技术

针对复杂武器装备采办协同工程全寿命周期、全系统、全方位的决策需求,在分析了虚拟采办SBA信息具有宏观、定性和不确切特点的基础上,提出将不确定多属性决策引入到SBA问题空间的策略.通过将SBA问题求解过程分解与归纳为不确定多属性决策过程,继而根据SBA信息不确定类别确定解的获取方式,从而将理论上的复杂采办决策问题转化为智能工程化处理的迭代逼近的数值计算,并建立了基于Web服务的多属性个人决策和群体决策2类不确定算法工具包.最后在SBA协同工程平台中检验了该方法的可行性和工具包的有效性.

浅谈物联网环境下多智能体决策信息支持技术

物联网技术的兴起和应用,为社会生产和人们的生活带来了方便。其中,传感器的应用推动了我国信息技术向更高的层次发展。因此,多智能体决策信息支持技术的开发和应用,是现代物联网企业的工作重点。文章分析了多智能体决策信息系统的特点以及应用现状,介绍了物联网环境下的多智能体决策信息支持技术的应用。