基于大数据的财会决策支持系统设计与实现

随着社会信息化水平的不断提高,企业对财会数据的处理能力、分析能力以及决策能力也随之不断提升。 面对海量的财会数据,如何利用大数据技术实现财务数据的分析和处理,实现财会决策支持系统设计,为企业财务管理 提供有力支撑是当前一个亟待解决的问题。本文主要从财会决策支持系统的设计思路、功能结构以及数据采集、数据 挖掘、数据展示等方面进行分析,实现了企业对财务数据的实时分析与预测,为企业管理层提供财务管理决策支持。本 文针对大数据技术在财会决策支持系统中应用现状进行了研究,并就如何应用大数据技术实现财会决策支持系统提出 了一些意见和建议。

压力性损伤护理决策支持系统的设计与应用

目的:构建压力性损伤(Pressure Injury,PI)护理决策支持系统,探讨其在PI管理中的应用效果。方法:组建研发小组,基于最新指南证据与实践推荐构建PI评估内容及护理措施知识库,设置人机交互规则,借助计算机智能化自动生成基于评估的伤口局部处理措施,实现对PI全方位评估和个性化护理功能。比较该系统应用前后PI分期及组织类型识别正确率、PI治疗有效率和PI护理记录环节落实率。结果:应用PI护理决策支持系统后,PI分期识别正确率由84.5%提高至96.0%,组织类型识别正确率由79.5%提高至93.5%;PI治疗有效率从68.2%提高至82.4%,4个时间点测量的PI护理记录环节落实率分别由75.4%、81.1%、88.3%、77.7%提高至92.7%、96.0%、94.8%、94.3%,与应用前比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:使用PI护理决策支持系统,提高了PI治疗的有效率和护理记录的规范性,促进了PI护理质量提高。

大坝强震应急决策支持系统设计与实现

为提高水库大坝应对强震事件的应急反应能力,减少应急决策的随意性和盲目性,设计并开发一套大坝强震应急决策支持系统。对该系统进行详细的功能需求分析,完成系统整体框架结构的设计,同时对系统的主要功能、系统结构体系、数据库和功能流程等进行深入研究。系统结构的核心包括数据库、模型库、方法库和知识库,采用浏览器/服务器(B/S)架构与客户端/服务器(C/S)架构相结合的模式进行开发,实现了综合信息管理、强震动分析预警、决策支持和应急管理等主要功能。综合信息管理子系统整合了大量有关大坝和地震的信息,为决策提供了丰富的基础数据;强震动分析预警子系统能够实时监测强震信号,对大坝震后可能的危险情况进行预警;决策支持子系统根据预警信息和综合信息,为应急决策提供科学的决策依据;应急管理子系统可以根据决策结果,制定并执行应急响应计划。此外,界面设计简洁直观,易于操作,进一步提升了系统的实用性和用户的使用体验。研究成果可以为大坝强震安全构筑工程安全防护措施外的一道技术防线,有助于降低因大坝强震事件带来的灾害风险,保护水库大坝及下游人民的生命财产安全。

面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

ICU患者身体约束决策支持系统的研发与应用

目的:研发ICU患者身体约束决策支持系统并评价其临床应用效果,为护士进行患者身体约束决策提供便利。方法:成立研发小组,构建ICU患者身体约束影响因素预测模型并进行验证,以此为基础开发ICU患者身体约束决策支持系统并投入使用。选取2022年8月至2023年3月江苏省某三级甲等医院ICU的764例患者为研究对象,将患者随机分为干预组(n=366)和对照组(n=398),对照组护士实施基于经验性评估的常规身体约束流程,干预组护士实施基于ICU患者身体约束决策支持系统的身体约束流程,比较两组患者的身体约束率、谵妄发生率、非计划性拔管发生率;同时验证ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮的一致性。结果:使用ICU患者身体约束决策支持系统后,干预组患者的约束率为24.9%,谵妄发生率为2.2%,均低于对照组(P<0.05);两组非计划性拔管发生率差异无统计学意义(P>0.05)。ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮Kappa一致性检验结果为0.853(P<0.001),显示结果一致性较好。结论:ICU患者身体约束决策支持系统可以应用于临床并辅助护士决策,在有效降低身体约束率及谵妄发生率的同时不会增加非计划性拔管发生率。

基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型设计研究

探讨基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型在临床实践中的应用价值,采用多源医疗数据集、数据预处理及集成技术,利用机器学习算法构建决策支持模型。结果显示,该模型在预测护理需求、患者病情变化及应对随机事件方面表现出较高的准确性,能够有效减少护理人员工作负担,提高护理精确度和响应速度。通过深度挖掘患者数据,系统为护理提供个性化建议,促进患者护理结果优化。

基于大数据的公司经营管控决策支持系统设计与实现

在当今信息技术迅速发展的时代背景下,大数据已成为推动企业经营管理创新的关键动力。随着数据量的爆炸式增长,如何有效利用这些数据支持企业的决策成为一大挑战。在这种背景下,基于大数据的公司经营管控决策支持系统的设计与实现显得尤为重要,这类系统可以帮助企业在复杂多变的市场环境中做出更加精准和高效的决策,提升企业的竞争力和市场适应性。本文探索了如何凭借设计和实现基于大数据的决策支持系统,优化企业的经营管理和管控流程。

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究

当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析(Graph model for conflict resolution,GMCR)理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案,作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用,并取得良好效果。然而,随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势,以及主体的偏好行为不确定性加强,传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达,开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS,该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块,对比现有的系统,SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据,辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入,降低模型构建的主观性。最后,通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。

基于贝叶斯网络的智能装备运维信息检索及决策支持系统设计

常规的智能装备运维信息检索及决策支持系统功能模块多设定为单项目模式,对于装备控制的处理效率较低,致使系统决策执行次数下降。为此提出对基于贝叶斯网络的智能装备运维信息检索及决策支持系统的设计。根据当前测定,先接入中央控制装置,关联信息传输电路与存储器,完成系统硬件的设计;在此基础之上,结合贝叶斯网络,提升装备控制的处理效率,设定装备运维信息检索及决策支持功能模块,并增设数据信息动态存储库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:针对选定的5组执行任务,通过3个周期测定,最终得出的系统决策执行次数最终均被控制在10次以下,说明在贝叶斯网络,此次设计的智能装备运维信息检索及决策支持系统效率更高,针对性更强,具有实际的应用价值。

临床决策支持系统在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用

目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接受基于CDSS的护理管理的原发性肝癌患者资料,纳入观察组。查阅并比较两组护理质量(护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率)、术后1、3、72 d时疼痛程度[采用疼痛数字评分法(NRS)评估]、护理期间并发症发生情况。结果观察组护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率均高于对照组(P<0.05)。两组术后1、3、5 d NRS评分组间、时间、交互效应有统计学意义(P<0.05)。两组术后3、5 d NRS评分均较术后1 d高,术后5 d较术后3 d高(P<0.05)。两组术后1 d NRS评分差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后3、5 d时NRS评分均低于对照组(P<0.05)。观察组护理期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于CDSS的护理管理可提高原发性肝癌患者围手术期护理质量,减轻患者术后疼痛,降低术后并发症发生风险。

大数据驱动的资产管理决策支持系统设计与实现

本文构建并实现一套基于大数据的资产管理决策支持系统,旨在为管理者提供一个高效的数据分析工具,助力其实现更合理且精确的管理决策。该系统采纳了尖端的大数据处理技术,融合多样化的信息来源,通过严谨的数据整理、融合及洞察,提供了全面的资产管理服务,涵盖了资产分配、风险评测、投资策略制定等关键环节。

基于智能技术的电力交易决策支持系统设计

阐述电力交易决策支持系统的特点,探讨电力交易决策支持系统设计与架构,分析电力交易决策支持系统关键技术与算法。通过引入先进的人工智能技术,该系统可以更好地预测市场走势、优化交易策略、降低交易风险,从而推动电力交易市场的可持续发展。

基于大数据的全面预算管理决策支持系统设计与应用

为了探讨如何利用大数据技术设计和运用全面预算管理决策支持系统,以提高预算管理效率和决策质量,文章通过分析大数据技术在预算管理领域的应用现状及面临的挑战,提出创新设计方案。方案包括数据采集、处理、分析、决策支持等流程,并考虑了数据挖掘、云计算及人工智能等关键技术的集成应用。通过案例分析,验证系统在实际操作中的应用效果,证实了对提高预算管理质量和决策效率的积极影响,为全面预算管理的持续优化提供实践参考。

110kV变电站智能运维决策支持系统的设计

阐述智能运维决策支持系统的设计和应用。系统集成先进的人工网络与计算算法,通过多模块设计,实现数据采集、监测、智能决策和用户界面功能,并实例验证该系统的可行性和实用性。

基于大数据分析的智能决策支持系统设计

本文围绕智能决策支持系统(intelligence decision supporting system,IDSS)的设计与实现展开研究,旨在探讨基于大数据分析的IDSS在企业决策中的应用路径与方法。通过整合海量数据、数据挖掘技术与机器学习算法,系统优化了资源配置、增强了企业的预测能力,并实现了对市场环境的实时响应与监控。结果表明,IDSS在提升企业决策科学性与效率方面具有显著优势,尤其在金融、医疗、物流等行业中具有广泛的应用前景。该系统的开发与应用不仅能提高企业的运营效率,还为未来智能化决策的研究提供了理论与实践基础。

基于大数据分析的电力现货交易决策支持系统设计与应用

本文设计了一个面向电力现货交易决策支持的大数据分析系统。系统集成了高效的数据采集清洗模块、电力负荷与价格精确预测模块、个性化决策优化模块以及敏捷的可视化模块。关键技术包括深度学习、并行优化算法、流式计算等。实证结果显示,应用该系统后某省电网公司的交易策略效益提升了4.2决策执行效率提高了59交易风险降低了27表明所设计的系统可显著提高电力企业的核心竞争力,将电力现货交易的精细化决策水平提升到一个新的高度。

基于大数据的城市土地规划决策支持系统设计与应用

本研究探讨了基于大数据技术的城市土地规划决策支持系统。城市化进程中,土地规划决策至关重要,大数据技术的应用,使得数据的快速处理和准确分析成为可能,进而为有效决策提供了强有力的支持。本研究设计了该系统,通过大数据处理土地使用现状、开发潜力、生态环境等数据;结合专家知识,构建决策模型,优化资源配置。最终,通过城市案例验证了系统的有效性,为城市土地规划决策提供了科学支持。研究结果表明,该决策支持系统能够有效提高城市土地规划的科学性与合理性,促进城市的可持续发展。与传统的决策方式相比,基于大数据的决策方式具有更高的精度和实时性,可为城市规划部门提供有效的决策支持,推动我国城市化进程的科学发展。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

护理临床决策支持系统在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果

目的:探讨护理临床决策支持系统(CDSS)在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年11月聊城市人民医院接受手术治疗的180例妇科恶性肿瘤患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各90例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上基于CDSS开展护理服务,比较两组手术相关并发症、疼痛程度、不良事件发生情况及护理满意度。结果:观察组术后并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后12 h、24 h、48 h视觉模拟评分法(VAS)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组服务态度、服务及时性、专业技能、护理效果满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于CDSS开展妇科恶性肿瘤围手术期护理,能够帮助患者缓解术后疼痛,降低术后并发症和不良事件发生率,提高其对护理服务的满意度。