基于层次分析和关联规则的陆路交通工程间接勘察技术方案决策方法

勘察技术方案的决策是开展陆路交通工程勘察的首要工作,然而在不同的勘察阶段,由于成本、效率、效果等需求不同,对勘察技术及手段的要求也不同。现阶段勘察技术的选取长期单纯地依赖从业者经验,导致其无法满足信息化、智能化勘察的需求;同时,实用的新型勘察技术由于缺乏科学有效的决策机制,导致工程实践中无法及时融入。因此,需要建立科学的决策机制,结合新技术,制定更加精准、高效的勘察方案。将层次分析法和关联规则进行融合,提出了一种基于两者的间接勘察技术方案决策方法。首先,根据勘察技术本身具备的特性和目标地区地层参数进行定量分析,确定主要的勘察类别;然后,利用层次分析法选取该类别中满足勘察准确性、技术可靠性、经济合理性的最佳勘察技术;最后,运用关联规则围绕最佳勘察技术补齐在应用中存在的短板,综合新型勘察技术的应用实践结果,构建间接勘察技术组合方案。通过本决策方法的应用,极大程度地减小了勘察技术选择的随意性,据此建立的间接勘察技术组合方案符合现场需求和实践经验,证明了本方法的可行性。

多标准决策方法在工程招投标评审中的应用

多文章介绍了工程招投标评审的基本流程和难点,概述了多标准决策方法的定义、分类和优势,详细探讨了多标准决策方法在工程招投标评审中的应用,并总结了多标准决策方法在工程招投标评审中的应用效果,以期能为相关工作者提供参考。

基于改进演化博弈模型的网络防御决策方法

针对网络防御决策的误差干扰和实时响应问题,该文提出一种改进演化博弈模型(IEGM)和网络防御决策方法。首先,借鉴经典伺服系统模型,用微分假设量化表示防御方对攻击策略的短期预测效应,加快模型收敛速度,提升防御决策效率。其次,分析攻防博弈中的误差产生机理,量化定义网络防御中的观测误差,提出改进复制动力学方程,加强模型对信息偏差的容忍度。在此基础上,建立改进演化博弈模型,证明了模型能够收敛至纳什均衡解的微小ε-邻域,给出了相应的稳定性分析,并设计了一种网络防御决策方法。理论分析和仿真结果表明,所提模型能够克服观测误差影响,给出偏差数量级在0.01%的最优防御纯策略,且在强干扰环境下,防御决策的响应速度相较于其他3种经典决策模型最高可以提升64.06%。改进模型和防御决策方法能够有效提升防御决策的响应时效性和对观测误差的适应性。

低压有源配电网随机负荷转供辅助决策方法

目前的配电网随机负荷转供辅助决策过载预测结构一般为单向结构,预测范围有限,导致负荷转供辅助决策越限比增加,为此,本文提出对低压有源配电网随机负荷转供辅助决策方法。根据当前负荷转供辅助决策的需求及标准,采集负荷转供数据,采用多阶方式打破预测范围的限制。设计过载多阶预测结构,构建动态分析负荷转供辅助决策模型,利用潮流校核实现负荷转供决策处理。结果表明,此次设计的动态分析低压有源配电网负荷转供决策测试组的负荷转供辅助决策越限比被较好地控制在0.2以下,说明该方法的针对性更强,效果更佳。

基于深度强化学习的无人机集群协同作战决策方法

在无人机(UAV)集群攻击地面目标时,UAV集群将分为两个编队:主攻目标的打击型UAV集群和牵制敌方的辅助型UAV集群。当辅助型UAV集群选择激进进攻或保存实力这两种动作策略时,任务场景类似于公共物品博弈,此时合作者的收益小于背叛者。基于此,提出一种基于深度强化学习的UAV集群协同作战决策方法。首先,通过建立基于公共物品博弈的UAV集群作战模型,模拟智能化UAV集群在合作中个体与集体间的利益冲突问题;其次,利用多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法求解辅助UAV集群最合理的作战决策,从而以最小的损耗代价实现集群胜利。在不同数量UAV情况下进行训练并展开实验,实验结果表明,与IDQN(Independent Deep QNetwork)和ID3QN(Imitative Dueling Double Deep Q-Network)这两种算法的训练效果相比,所提算法的收敛性最好,且在4架辅助型UAV情况下胜率可达100%,在其他UAV数情况下也明显优于对比算法。

基于纳什-斯塔克尔伯格博弈的机组检修决策方法研究

发电机组的年度预防性检修是保障机组可靠运行与电力系统安全稳定的重要措施。随着电力体制改革,考虑到年度机组检修时段是发电商的主观选择,机组检修计划的编制将从电网公司调度机构直接给定的模式向各个发电商之间相互竞争的模式转变。为此,提出一种考虑梯级耦合的水火电机组检修纳什-斯塔克尔伯格(Nash-Stackelberg)博弈模型,其中领导者为多个发电商,跟随者为调度机构;并提出一种帕累托-纳什(Pareto-Nash)均衡优化算法,将原博弈问题转换为等价的非合作多目标优化问题,并以该多目标问题的帕累托点为基础,采用改进的列与约束算法进一步求得原博弈问题的纳什均衡点。最后,基于修改的IEEE 30节点系统对所提模型和算法进行仿真测算,算例结果证明所提方法可以高效地求得机组检修博弈问题的纳什均衡点,而且纳什均衡点的分布情况也对调度安排有一定的指导作用。

基于ELECTRE的Pythagorean模糊群决策方法

针对具有复杂性和模糊性且决策准则较多的群决策问题,提出一种基于ELECTRE的Pythagorean模糊群决策方法.首先给出Pythagorean模糊集的定义,随后提出Pythagorean模糊下的和谐集、不和谐集的概念,进而探讨了Pythagorean模糊下的全局和谐性指数、全局不和谐性指数,最后构建了Pythagorean模糊下偏好关系的群决策方法,并进行了案例分析.结果表明ELECTRE法和Pythagorean模糊集相结合不仅能有效降低模型复杂度,而且应用领域将得到进一步扩展.

带偏好q-阶正交模糊MAIRCA多属性决策方法

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。

基于自适应粒子群的精细化有序用电决策方法

为解决传统用电决策方法在进行用电决策时决策效果差的问题,避免在用电高峰期出现负载情况,结合自适应粒子群算法,针对精细化有序用电的决策方法展开研究。根据实际用电情况对原始电力数据进行预处理,运用主成分分析方法将电力数据归一化,消除数量差异。通过自适应粒子群算法对用电决策进行寻优求解,采用两阶段约束优化方法,最大限度优化粒子收敛的范围。根据用户的行为特点进行周期性的电力约束,利用用户电力负荷信息,结合特征值判断筛选出符合参加有序供电策略的客户情况,以实现精细化有序供电决策的实施。实验表明:应用所设计的有序用电方法,能够减少高峰期的用电负荷,实现稳定的电力资源控制,验证了该方法的有效性。

一种基于权重区间数的多指标随机模拟决策方法

本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。

天然气投资项目风险管理与决策方法的探析

随着天然气的使用越来越广泛,其投资项目的风险也越来越大。为了提高天然气投资项目的风险管理水平,需要采取更科学、有效的决策方法来进行决策。基于此,主要就天然气投资项目风险管理与决策方法进行探析,提出了一些具体的措施,目的是更好地保证天然气投资项目的安全。

基于《指引》的普高学生选课策略和决策方法

2014年,浙江省和上海市率先实行新高考改革。打破文理分科、提高选择性的科目改革是此次新高考改革最大的亮点,也是最大的难点。对于选考科目,高校具有设置权,高中具有开设权,学生具有选择权,但三者一旦出现失衡则会导致功利性选课、高中教学资源的结构性不足和高校选拔人才的科学性降低等问题。

谈投资风险决策方法的修正

对投资中风险的评估与相应决策 ,目前理论界和实务上常用的决策方法颇有不合理之处。本文通过对传统方法进行分析 ,并在此基础上进行修正。

基于兼容度准则的模糊多属性决策方法研究

在分析模糊折中型决策方法和灰关联方法的局限性的基础上,提出基于兼容度准则的组合决策方法,将模糊折中型决策方法和灰关联方法的决策结果进行组合,互相弥补局限性。通过算例表明,该方法对于提高模糊多属性决策结果的可信性具有明显的作用。

非常规突发事件应急决策方法研究

为深入研究非常规突发事件应急决策方法,提高对非常规突发事件的应对能力,调查研究基于应急预案、范例推理和智能规划等3种非常规突发事件的应急决策方法,对比分析这3种方法的特点。研究发现:这3种方法都可以在一定程度上为非常规突发事件提供辅助决策,但是基于智能规划的应急决策方法更适于非常规突发事件复杂的决策环境,有较大发展潜力。然后针对该方法,提出一些需要深入研究的开放性课题。

基于案例推理的铁路行车事故应急决策方法研究

为提高铁路行车事故应急处置能力,本文提出一种实用的行车事故应急决策方法,将案例推理(Casebased Reasoning,CBR)理论应用到铁路应急决策中。首先对铁路行车事故的案例表示、案例属性体系进行描述;其次,针对铁路行车事故案例属性值类型,考虑数值型、有序枚举型、无序枚举型、区间数型及模糊数型5种形式,给出不同形式属性值的局部相似度计算模型;然后,通过计算当前铁路行车事故与事故案例的各属性相似度,建立全局相似度计算模型;再次,提出当前铁路行车事故属性缺失时的全局相似度计算模型;最后,使用案例验证该方法可行且有效。

一种基于区间分析的电网规划项目决策方法

城市电网规划的一个重要目的是作出近期电网建设项目的综合决策,在竞争环境中电力公司迫切需要一种在资金预算条件下对电网规划项目进行综合评判决策的有效方法。文章提出了一种基于区间层次分析法和区间0/1规划的电网规划项目综合评判决策新方法。首先利用区间层次分析法得到区间形式的项目综合效益评分,再考虑项目成本和资金预算及项目间逻辑关系,建立区间0/1规划模型进行资源分配,求解得到最优项目组合。 具体算例分析表明,该方法能有效地处理评判因素、成本估算和资金预算的不确定性,使得决策者能根据实际情况和主观偏好选择不同的决策参数实现“柔性”决策,具有一定的应用价值。

多风险因素的投标报价决策方法

本文讨论工程项目投标报价的多风险因素层次模型 ,系统地介绍了 90年代以来发展出的多风险因素条件下投标报价的 5种主要决策方法 ,即层次分析法 (AHP)、人工神经网络 (ANN)、模糊评价法 (Fuzzy)、专家系统 (ES)和基于事例推理 (CBR)。

重复压裂候选井多级模糊决策方法

重复压裂是油气田开采后期增产稳产的一个重要措施。但是,目前的重复压裂效果不很理想,具体表现在:压裂后增产幅度小,含水上升,产量递减速度快,有效期短,有效率低。因此有必要对重复压裂候选井进行优选。而影响重复压裂效果的因素众多,可以分为:地层物性、产能、原油物性、工程因素四大类。而每一大类中又可细分为很多影响因素。因此,常规的单一目标函数方法不能用于该类问题。将系统工程理论中的层次分析法和多级模糊决策方法结合起来并应用于重复压裂候选井的评判上,对中原油田的7口井进行了优选。实践表明:该方法克服了以往重复压裂候选井选层的盲目作法,并且综合考虑了候选井的多个影响指标,因而更加合理。

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。