模块化决策森林的区块链交易欺诈检测模型

区块链技术广泛应用于数字资产和电子交易等行业,因此出现很多欺诈行为。为了有效控制比特币交易欺诈损失,现有欺诈检测方式主要有学习模型预测和规则匹配等,但该方式存在预测精确率不够高和欺诈者容易绕过规则的问题。针对上述问题,采用改进的去噪稀疏自编码器,以降低虚拟货币交易数据特征维度,继而结合“分而治之”的方法,提出模块化决策森林模型。模块化决策森林是基于峰值密度快速模糊聚类将数据分解为多组小数据,每组数据都将由一个决策树学习。根据隶属度确定模糊边界,边界模糊样本将添加一组决策树进行学习。对于分类难度仍较大的样本采用多次划分的策略,由父决策树与多个子决策树共同学习。在实验验证部分,分别采用数字图像数据集Optdigits、虚拟货币交易数据集Elliptic和Ethereum,验证模块化决策森林模型的性能,并与图神经网络、逻辑回归、随机森林等模型进行对比。实验结果表明,该模块化决策森林模型在精确率、召回率、F1-score均有大幅度提升。

基于机构原理的设备模块划分与耦合决策方法

为满足机械设备计算机辅助分析与设计领域科技发展的需求,面向重、大中型工程机械装备,提出了基于机构原理的设备模块划分方法,并给出了同族多模块整机耦合决策方法。分析设备的运动机理及其机构形式,在此基础上对设备类型进行分类,构建系统层主构件的划分模型。结合运动机构形式,基于部件特征与功能完成设备部件模块的划分。基于设备主特征参数,建立部件之间的尺寸关联数学模型,利用关联数学模型解决整机模块耦合的干涉问题。基于设备的模块划分,建立同族部件模块集合,结合特征约束条件,分析构成整机的多种模块组合链内部耦合强度,给出整机模块耦合方案的决策方法。依据提出的方法,以矿山、近海滩涂破碎工程机械设备为例,验证了方法的有效性。为重、大中型工程机械装备的计算辅助、数字化与参数化分析与设计提供帮助和参考。

图书管理系统及其决策分析模块的分析与设计

图书管理系统是图书管理的重要技术,提高系统的智能性和科学性是提高管理效率的核心问题,分析了系统的管理过程,设计了系统的功能结构,同时给出了决策模块的设计过程.系统决策管理分析表明,图书管理系统有利于提高管理效率和改善系统的智能性,具有一定推广价值.

机器人足球决策程序的开放式图形化编程平台

将成熟且广泛应用的RoboEXP应用软件应用于机器人足球系统,推出机器人足球决策程序的开放式图形化编程平台。用户可以从决策模块库中随意选择各种模块,采用图形化的编程方式编制决策程序;用户也可以利用此平台,自主增加决策模块加入到模块库中,丰富比赛策略。优点:一是用户能快速入门;二是决策程序对外开放,用户用鼠标双击模块,可以看到源代码;三是有利于推动机器人足球事业的普及和发展。

基于DET的云南三七GAP专家系统开发研究Ⅱ——栽培技术决策子系统

根据国家GAP认证要求,研究开发了基于DET开发平台的三七GAP栽培技术决策子系统,可利用人机对话对结果进行分析,最终提供给用户在其所选择的区域或地块种植三七的优化栽培方案,并能在管理过程进行病虫害诊断并给出防治措施。介绍了三七GAP栽培技术决策子系统的结构、系统内容和功能。

基于信息共享的光伏清洁能源输出功率预测方法

与传统能源不同,光伏发电-储电-用电的历史信息数量多、约束条件复杂度较高,且缺少必要的数据共享过程,导致光伏清洁能源输出功率预测的准确率较差。在光伏清洁能源输出功率预测方法中引入信息共享方法,利用信息集成模块集成生产管理系统、电网规划系统、主管信息系统、调度系统、历史生产数据、市场交易等光伏清洁能源数据,设计一种信息共享方法,降低光伏清洁能源数据的差异化程度。通过PSOEM优化BP神经网络算法,预测光伏清洁能源输出功率,引入带扩展记忆的粒子群算法来改善算法陷入局部最优值的缺陷,提升光伏清洁能源信息预测精度以及收敛速度,构建光伏清洁能源输出功率预测模型。模型测试结果表明,该方法能够准确实现光伏发电信息、储电信息以及用电信息的实时共享,预测光伏电力系统输出功率的HM准确率达96.3%,RMSE准确率达93%。

红外成像导引头抗干扰研究

为提高红外成像导弹在干扰环境中对点目标的跟踪能力,将成像导引头信息处理分成五个基本功能模块:决策模块、干扰检测模块、搜索模块、正常跟踪模块和抗干扰跟踪模块。抗干扰跟踪模块设计有跟踪干扰、跟踪中心、预测跟踪及偏置跟踪多种跟踪方式,它们在决策模块的控制下,根据干扰的特点进行工作以提供最佳的跟踪能力。

基于卷积神经网络的工件表面缺陷检测方法

为了提高工件表面缺陷检测的准确率,基于卷积神经网络的原理和工件表面缺陷检测的应用背景,对分割网络模型进行了改进。改进的分割网络模型中优化分割模块中的卷积层和卷积核大小,下采样时使用最大池化代替大步长的卷积。决策模块中通过改变卷积层和池化层得到更多的输出神经元,获得了更多的工件特征。实验验证表明,改进的分割网络模型应用到工件表面缺陷准确率达到了99.4%,比目前工件表面缺陷检测技术DeepLabv3、U-Net的准确率有所提高。

重庆市自然灾害管理综合信息系统研究

从重庆市自然灾害情况及其信息管理现状分析入手,构建了重庆市自然灾害管理信息系统目标、整体设计和界面开发。重庆市自然灾害管理信息系统主要由4个模块组成:自然灾害数据库模块、远程通信管理模块、应用分析模型库模块及决策支持模块,它们通过一定的数据接口连结,在GIS平台上成为一体化系统,对重庆市自然灾害进行有效地管理和监测,从而减少自然灾害带来的经济损失。

安全信息管理可视化系统的运用研究——以制造生产企业安全管控系统为例

随着互联网的飞速发展,"数据可视化"技术运用越来越广泛,文章对制造生产企业的安全管理过程中日久累计的、以纯文字或数字方式进行汇报的数据进行了研究,经过对安全管理数据的统计、提取、整合、提炼,使用可视化方式展示出来,利用图形化报表,加强数据的对比,对即将或已产生的安全风险隐患输出预测预警,使决策者更高效掌握重要信息、了解重要细节。

交通路线引导系统及其技术发展的跟踪初探

针对交通路线引导系统运行中存在的主要问题,进行全面化的分析,并简要介绍交通路线引导系统的特点,如智能化水平高、运行原理简单等,明确交通路线引导系统组成及其技术发展进程,希望可以为有关学者提供一定的借鉴。