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决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进
被引量:
4
1
作者
张翼
朱玉鹏
+2 位作者
付耀文
王宏强
黎湘
《电光与控制》
北大核心
2005年第6期16-19,共4页
决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正,合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力,仿...
决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正,合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力,仿真结果表明改进的决策模板法能提高目标正确识别率。
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关键词
决策
层融合
目标识别
决策模板
熵
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职称材料
加权决策模板业务感知算法
被引量:
2
2
作者
杨应雷
周金和
王川潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期118-123,共6页
针对决策模板法在业务感知准确率上的局限性问题,提出了加权决策模板法。该方法首先利用有监督的神经网络模糊聚类分类器作为基本分类器,再通过混淆矩阵衡量分类器对样本不同类别的置信度,经过两级的性能权衡,赋予该算法更高的可信度。...
针对决策模板法在业务感知准确率上的局限性问题,提出了加权决策模板法。该方法首先利用有监督的神经网络模糊聚类分类器作为基本分类器,再通过混淆矩阵衡量分类器对样本不同类别的置信度,经过两级的性能权衡,赋予该算法更高的可信度。在训练阶段根据错误分类的样本构造一个附加的加权决策模板,若在测试阶段有样本离该模板的距离最近时,可以认为该样本被错误分类的可能性很大,从而保证该算法具有高识别准确率。实验结果表明,与决策模板法对比,加权决策模板法在业务感知上具有更高的准确性。
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关键词
决策模板
法
模糊聚类
业务感知
分类器
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职称材料
基于Excel的固定资产投资决策分析模板设计
被引量:
1
3
作者
梁玉红
《中国管理信息化》
北大核心
2006年第11期41-45,共5页
传统的固定资产投资进行决策时,分析工作费时费力,计算结果还不一定准确。本文运用净现值的评价指标,以Excel为工具,设计了一套单纯固定资产投资、固定资产更新改造投资项目决策分析模板。运用该模板,使用者操作简单、快捷、方便,能有...
传统的固定资产投资进行决策时,分析工作费时费力,计算结果还不一定准确。本文运用净现值的评价指标,以Excel为工具,设计了一套单纯固定资产投资、固定资产更新改造投资项目决策分析模板。运用该模板,使用者操作简单、快捷、方便,能有效地提高决策效率与决策水平。
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关键词
固定资产投资
现金流量
决策
分析
模板
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职称材料
基于LS-SVM多分类器融合决策的混合故障诊断算法
被引量:
10
4
作者
李鑫滨
陈云强
张淑清
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第19期159-164,182,共7页
故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法。多特征提取选择小波包变换、总体平均经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EEMD)和改进小波能熵方法,得到三...
故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法。多特征提取选择小波包变换、总体平均经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EEMD)和改进小波能熵方法,得到三组不同的故障特征信息;将这三组特征信息输入由3个最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)组成的分类器组进行初步诊断;采用自整定权值的决策模板法(Self-adjusting weighted Decision Templates,SWDT)进行多分类器诊断结果的融合决策。实验证明,该方法能实现轴承不同故障类型,尤其是复合故障的可靠识别,验证了该算法提取轴承故障特征信息的完备性,以及分类器组融合决策的可靠性。
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关键词
多特征提取
最小二乘支持向量机
多分类器融合
自整定权值的
决策模板
法
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职称材料
基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别
被引量:
1
5
作者
贾宇平
付耀文
庄钊文
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1921-1923,共3页
决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量,将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均,因此它不能反映训...
决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量,将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均,因此它不能反映训练样本决策分布图的分布情况。为减少目标决策分布图散布对融合识别效果的影响,提出采用K近邻方法对目标的决策分布图进行分类,以实现融合识别。仿真实验结果表明所提方法的平均融合识别率优于决策模板法。
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关键词
决策
层融合
目标识别
决策模板
决策
分布图
K-近邻
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职称材料
一种自整定权值的多分类器融合方法
被引量:
9
6
作者
米爱中
郝红卫
+1 位作者
郑雪峰
涂序彦
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期2604-2608,F0003,共6页
本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似...
本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似性信息的同时,结合它周围的训练样本信息做出判断.通过与DT方法在KDD’99入侵检测数据集和UCI数据库中的8个数据集上的实验对比,表明本文方法具有更好的分类性能.
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关键词
多分类器系统
决策
融合
混淆矩阵
决策模板
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职称材料
基于融合的多类支持向量机
被引量:
11
7
作者
应自炉
李景文
张有为
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第19期187-188,191,共3页
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法。对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值...
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法。对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值法、中值法、投票法和各种决策模板融合方法。在日本女性表情数据库JAFFE上应用该方法进行人脸表情识别,结果证明了其有效性。
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关键词
多类支持向量机
分类器融合
决策模板
人脸表情识别
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职称材料
融合人脸局部区域的表情识别
被引量:
3
8
作者
应自炉
张有为
李景文
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第6期963-966,共4页
本文提出了一种融合人脸各个局部区域的表情识别方法,首先提取眼睛、鼻子和嘴巴三个局部区域,并对这三个局部区域和整个人脸区域分别进行表情识别,得到四个独立的识别结果,再利用融合策略对四个结果进行决策融合,所提方法在日本女性表...
本文提出了一种融合人脸各个局部区域的表情识别方法,首先提取眼睛、鼻子和嘴巴三个局部区域,并对这三个局部区域和整个人脸区域分别进行表情识别,得到四个独立的识别结果,再利用融合策略对四个结果进行决策融合,所提方法在日本女性表情数据库JAFFE库和五邑大学人脸表情数据库CED_WYU库上进行了广泛的实验,结果表明,通过融合人脸各局部区域的识别结果,表情识别率可以得到显著提高。
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关键词
人脸表情识别
融合
DS理论
决策模板
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职称材料
基于多支持向量机的DT算法研究及应用
被引量:
2
9
作者
王海瑜
潘泉
+1 位作者
张洪才
张绍武
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第18期83-84,143,共3页
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法,且采用交叉验证的方法得到模板,并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明:该文算法可有效提高分类精度,因此具有一定的应用价值。
关键词
决策模板
支持向量机
分类器融合
交叉验证
蛋白质结构类
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职称材料
多分类器融合在语音情感识别中的应用
被引量:
3
10
作者
毕福昆
边明明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期205-207,235,共4页
针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器。不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件。与多数投票...
针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器。不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件。与多数投票融合算法和支持向量机相比该方法取得了较好的识别结果。另一方面,从多样性指标分析的角度出发探究该方法能获得较好识别效果的原因。
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关键词
语音情感识别
多分类器融合
决策模板
多样性分析
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职称材料
基于改进SVM的人脸表情识别技术研究
11
作者
刘文辉
蚩志锋
《喀什师范学院学报》
2010年第3期63-65,共3页
结合Gabor小波变换的特征提取算法提出了一种基于决策模板的多分类支持向量机.该方法在对JAFFE基本表情数据库进行训练并测试时获得了较高的正确率,实验结果表明该方法是一种有效的表情识别算法.
关键词
人脸表情识别
多分类支持向量机
决策模板
GABOR小波
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职称材料
支撑精确管理的有线电视综合数据平台的开发和应用
被引量:
1
12
作者
涂钧
刘波
杨林
《有线电视技术》
2016年第8期64-68,共5页
本文讨论在用户缓慢增长,营销预算下降,产品、服务结构不断升级的新常态下,广西广电网络公司建设综合数据平台的相关工作,包括平台详细构架、功能内容及应用活动等,介绍了平台如何被打造成企业精确管理的支撑抓手。
关键词
精确管理
可视ETL
管理企业数据模型
决策
者分析
模板
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职称材料
支撑精确管理的有线电视综合数据平台的开发和应用
13
作者
涂钧
刘波
杨林
《广西通信技术》
2016年第2期55-60,共6页
全球进入互联网经济时代,广电企业面临"三网融合"的严峻市场形势,本文讨论了在用户缓慢增长,营销预算下降,产品、服务结构不断升级的新常态下,广西广电网络公司建设综合数据平台的相关工作,包括平台详细构架、功能内容及应用...
全球进入互联网经济时代,广电企业面临"三网融合"的严峻市场形势,本文讨论了在用户缓慢增长,营销预算下降,产品、服务结构不断升级的新常态下,广西广电网络公司建设综合数据平台的相关工作,包括平台详细构架、功能内容及应用活动等,将该平台打造成支撑企业精确管理的综合数据平台。
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关键词
精确管理
可视ET
管理企业数据模型
决策
者分析
模板
原文传递
题名
决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进
被引量:
4
1
作者
张翼
朱玉鹏
付耀文
王宏强
黎湘
机构
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
出处
《电光与控制》
北大核心
2005年第6期16-19,共4页
文摘
决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正,合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力,仿真结果表明改进的决策模板法能提高目标正确识别率。
关键词
决策
层融合
目标识别
决策模板
熵
Keywords
decision level fusion
target recognition
decision template
entropy
分类号
V274.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
加权决策模板业务感知算法
被引量:
2
2
作者
杨应雷
周金和
王川潮
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期118-123,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61271198)
北京市自然科学基金(No.4131003)
北京市教委科技计划重点项目(No.KZ201511232036)
文摘
针对决策模板法在业务感知准确率上的局限性问题,提出了加权决策模板法。该方法首先利用有监督的神经网络模糊聚类分类器作为基本分类器,再通过混淆矩阵衡量分类器对样本不同类别的置信度,经过两级的性能权衡,赋予该算法更高的可信度。在训练阶段根据错误分类的样本构造一个附加的加权决策模板,若在测试阶段有样本离该模板的距离最近时,可以认为该样本被错误分类的可能性很大,从而保证该算法具有高识别准确率。实验结果表明,与决策模板法对比,加权决策模板法在业务感知上具有更高的准确性。
关键词
决策模板
法
模糊聚类
业务感知
分类器
Keywords
decision template method
fuzzy clustering
service awareness
classifier
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Excel的固定资产投资决策分析模板设计
被引量:
1
3
作者
梁玉红
机构
中共江西省委党校
出处
《中国管理信息化》
北大核心
2006年第11期41-45,共5页
文摘
传统的固定资产投资进行决策时,分析工作费时费力,计算结果还不一定准确。本文运用净现值的评价指标,以Excel为工具,设计了一套单纯固定资产投资、固定资产更新改造投资项目决策分析模板。运用该模板,使用者操作简单、快捷、方便,能有效地提高决策效率与决策水平。
关键词
固定资产投资
现金流量
决策
分析
模板
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
F275 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
基于LS-SVM多分类器融合决策的混合故障诊断算法
被引量:
10
4
作者
李鑫滨
陈云强
张淑清
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第19期159-164,182,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61172095
51075349)
文摘
故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法。多特征提取选择小波包变换、总体平均经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EEMD)和改进小波能熵方法,得到三组不同的故障特征信息;将这三组特征信息输入由3个最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)组成的分类器组进行初步诊断;采用自整定权值的决策模板法(Self-adjusting weighted Decision Templates,SWDT)进行多分类器诊断结果的融合决策。实验证明,该方法能实现轴承不同故障类型,尤其是复合故障的可靠识别,验证了该算法提取轴承故障特征信息的完备性,以及分类器组融合决策的可靠性。
关键词
多特征提取
最小二乘支持向量机
多分类器融合
自整定权值的
决策模板
法
Keywords
Learning algorithms
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别
被引量:
1
5
作者
贾宇平
付耀文
庄钊文
机构
国防科技大学ATR重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1921-1923,共3页
基金
国家杰出青年科学基金资助课题(60025102)
文摘
决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量,将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均,因此它不能反映训练样本决策分布图的分布情况。为减少目标决策分布图散布对融合识别效果的影响,提出采用K近邻方法对目标的决策分布图进行分类,以实现融合识别。仿真实验结果表明所提方法的平均融合识别率优于决策模板法。
关键词
决策
层融合
目标识别
决策模板
决策
分布图
K-近邻
Keywords
decision fusion
target recognition
decision templates
decision profiles
K-nearest neighbor
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种自整定权值的多分类器融合方法
被引量:
9
6
作者
米爱中
郝红卫
郑雪峰
涂序彦
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
北京科技大学信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期2604-2608,F0003,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60675006)
"十一五"国家科技支撑计划(No.2006BAI03A09)
河南省教育厅自然科学研究计划(No.2008A520010)
文摘
本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似性信息的同时,结合它周围的训练样本信息做出判断.通过与DT方法在KDD’99入侵检测数据集和UCI数据库中的8个数据集上的实验对比,表明本文方法具有更好的分类性能.
关键词
多分类器系统
决策
融合
混淆矩阵
决策模板
Keywords
multiple classifier systems
decision fusion
confusion matrix
decision template
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于融合的多类支持向量机
被引量:
11
7
作者
应自炉
李景文
张有为
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
五邑大学信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第19期187-188,191,共3页
基金
广东省自然科学基金资助项目"多生物特征融合与识别模型的算法研究"(07010869)
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金资助项目"生物特征融合与识别的应用研究"(0505)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金资助项目(A0703)
文摘
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法。对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值法、中值法、投票法和各种决策模板融合方法。在日本女性表情数据库JAFFE上应用该方法进行人脸表情识别,结果证明了其有效性。
关键词
多类支持向量机
分类器融合
决策模板
人脸表情识别
Keywords
multi-class Support Vector Machine(SVM)
classifier fusion
decision template
facial expression recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
融合人脸局部区域的表情识别
被引量:
3
8
作者
应自炉
张有为
李景文
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
五邑大学信息学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第6期963-966,共4页
文摘
本文提出了一种融合人脸各个局部区域的表情识别方法,首先提取眼睛、鼻子和嘴巴三个局部区域,并对这三个局部区域和整个人脸区域分别进行表情识别,得到四个独立的识别结果,再利用融合策略对四个结果进行决策融合,所提方法在日本女性表情数据库JAFFE库和五邑大学人脸表情数据库CED_WYU库上进行了广泛的实验,结果表明,通过融合人脸各局部区域的识别结果,表情识别率可以得到显著提高。
关键词
人脸表情识别
融合
DS理论
决策模板
Keywords
Facial Expression Recognition
Fusion
Dempster Sharer Theory
Decision Template
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多支持向量机的DT算法研究及应用
被引量:
2
9
作者
王海瑜
潘泉
张洪才
张绍武
机构
西北工业大学自动控制系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第18期83-84,143,共3页
基金
西北工业大学研究生创业基金
文摘
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法,且采用交叉验证的方法得到模板,并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明:该文算法可有效提高分类精度,因此具有一定的应用价值。
关键词
决策模板
支持向量机
分类器融合
交叉验证
蛋白质结构类
Keywords
decision template,support vector machine,classifiers fusion,cross validation,protein structure class
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
多分类器融合在语音情感识别中的应用
被引量:
3
10
作者
毕福昆
边明明
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期205-207,235,共4页
文摘
针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器。不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件。与多数投票融合算法和支持向量机相比该方法取得了较好的识别结果。另一方面,从多样性指标分析的角度出发探究该方法能获得较好识别效果的原因。
关键词
语音情感识别
多分类器融合
决策模板
多样性分析
Keywords
speech emotion recognition
ensemble
decision templates
diversity analysis
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进SVM的人脸表情识别技术研究
11
作者
刘文辉
蚩志锋
机构
华中师范大学计算机科学系
信阳师范学院城市与环境学院
出处
《喀什师范学院学报》
2010年第3期63-65,共3页
文摘
结合Gabor小波变换的特征提取算法提出了一种基于决策模板的多分类支持向量机.该方法在对JAFFE基本表情数据库进行训练并测试时获得了较高的正确率,实验结果表明该方法是一种有效的表情识别算法.
关键词
人脸表情识别
多分类支持向量机
决策模板
GABOR小波
Keywords
Facial expression recognition
Multi-class Support Vector Machine(SVM)
Decision template
Gabor wavelet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
支撑精确管理的有线电视综合数据平台的开发和应用
被引量:
1
12
作者
涂钧
刘波
杨林
机构
广西广播电视信息网络股份有限公司
出处
《有线电视技术》
2016年第8期64-68,共5页
文摘
本文讨论在用户缓慢增长,营销预算下降,产品、服务结构不断升级的新常态下,广西广电网络公司建设综合数据平台的相关工作,包括平台详细构架、功能内容及应用活动等,介绍了平台如何被打造成企业精确管理的支撑抓手。
关键词
精确管理
可视ETL
管理企业数据模型
决策
者分析
模板
分类号
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
支撑精确管理的有线电视综合数据平台的开发和应用
13
作者
涂钧
刘波
杨林
机构
广西广播电视信息网络股份有限公司运营支撑中心
出处
《广西通信技术》
2016年第2期55-60,共6页
文摘
全球进入互联网经济时代,广电企业面临"三网融合"的严峻市场形势,本文讨论了在用户缓慢增长,营销预算下降,产品、服务结构不断升级的新常态下,广西广电网络公司建设综合数据平台的相关工作,包括平台详细构架、功能内容及应用活动等,将该平台打造成支撑企业精确管理的综合数据平台。
关键词
精确管理
可视ET
管理企业数据模型
决策
者分析
模板
Keywords
Precise Management
Visual ETL Management
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Decision Makers Analysis Template
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TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进
张翼
朱玉鹏
付耀文
王宏强
黎湘
《电光与控制》
北大核心
2005
4
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职称材料
2
加权决策模板业务感知算法
杨应雷
周金和
王川潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
3
基于Excel的固定资产投资决策分析模板设计
梁玉红
《中国管理信息化》
北大核心
2006
1
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职称材料
4
基于LS-SVM多分类器融合决策的混合故障诊断算法
李鑫滨
陈云强
张淑清
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
5
基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别
贾宇平
付耀文
庄钊文
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
6
一种自整定权值的多分类器融合方法
米爱中
郝红卫
郑雪峰
涂序彦
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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职称材料
7
基于融合的多类支持向量机
应自炉
李景文
张有为
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
11
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职称材料
8
融合人脸局部区域的表情识别
应自炉
张有为
李景文
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
3
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职称材料
9
基于多支持向量机的DT算法研究及应用
王海瑜
潘泉
张洪才
张绍武
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
10
多分类器融合在语音情感识别中的应用
毕福昆
边明明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
11
基于改进SVM的人脸表情识别技术研究
刘文辉
蚩志锋
《喀什师范学院学报》
2010
0
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职称材料
12
支撑精确管理的有线电视综合数据平台的开发和应用
涂钧
刘波
杨林
《有线电视技术》
2016
1
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职称材料
13
支撑精确管理的有线电视综合数据平台的开发和应用
涂钧
刘波
杨林
《广西通信技术》
2016
0
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