中国商业银行竞争和风险承担——基于多决策渠道机制的研究

选取2007—2019年220家中国商业银行非平衡面板数据,考察银行竞争对风险承担的影响,进而讨论多样化经营、流动性创造、贷款损失准备计提与银行资本四个决策渠道如何调节银行竞争对风险承担的影响。研究发现:银行竞争通过资产组合和杠杆风险显著增加银行风险承担;贷款损失准备计提与多样化经营决策不但减少银行风险承担,而且抑制银行竞争对风险承担的影响;银行流动性创造能力强化银行竞争对风险承担的促进;银行资本决策强化全国范围内经营银行竞争对风险承担的影响。实证结果对于银行经营与银行规制政策的设计有意义。

消费者网络购物渠道决策——基于感知价值

研究消费者网络渠道决策有助于企业开展协同营销。以感知价值为视角,对消费者网络渠道决策的影响因素进行分析,提出消费者网络渠道决策假设模型,采用结构方程模型方法对样本数据进行拟合分析。分析结果表明:感知价值是影响消费者网络渠道决策的最重要直接因素,与消费者网络渠道购物意愿正相关,感知风险次之,与消费者网络渠道购物意愿负相关。从影响感知价值因素看,感知风险对感知价值的影响程度最高,说明风险仍是目前制约消费者网络购物的最大障碍。此外,消费者的风险态度与网络渠道购物意愿正相关,消费者风险态度越趋向风险型,选择网络渠道的意愿就越强。

渠道决策:期刊上市营销的关键

从其在产业链条中的地位、对营销决策的影响、本身的功能与职责来看,渠道决策是营销的关键;期刊因素、读者因素、市场因素、刊社其他因素、中间商因素等都对渠道决策产生影响;现行的渠道营销有订阅式、直销式、代理式、批发式、零售式5种,新刊上市应分析读者的服务期望值,设定渠道目标和制约因素,分析备选渠道并进行评估,科学选择与决策营销渠道。

基于产品网络拟合度的零售商渠道决策研究

考虑一个制造商和一个零售商组成的两级供应链,运用Stackelberg主从博弈模型,在需求函数中引入产品网络拟合度这个变量,并由此比较零售商增加网络渠道前后的利润。研究分析和数值算例表明网络拟合度在一定范围内时零售商总是能从双渠道得益,然而整体供应链和制造商的利润增加与否则与网络拟合度的大小有关。

"新零售"背景下的电商企业渠道决策——基于体验店服务水平与市场需求

通过构建一个体验店服务水平影响市场需求的电商企业决策模型,考察消费者仅在线上购买和开通网订店取渠道两种模式下的电商企业渠道决策问题.研究发现:当线上销售成本和物流费用处于可行区间时,电商企业开通网订店取渠道将有利可图;当开通网订店取渠道的额外处理成本小于一定的阈值时,开通网订店取渠道模式下的最优体验服务水平和总需求会高于未开通网订店取渠道时的模式;相较于未开通时的模式,电商企业开通网订店取渠道时,适当的额外处理成本增加可以使电商企业获取更多的利润.

策略性消费者影响下的双渠道供应链合同选择

研究了存在策略性消费者且零售商在原有线下渠道基础上开通线上渠道时,制造商与零售商供应链合同的选择问题。通过逆推法比较不同供应链合同下,制造商与零售商做分散决策和集中决策获得的收益以及零售商线上线下不同渠道定价决策对供应链整体收益的影响,讨论制造商和零售商的最优决策。得出主要结论为:在一般情况下数量折扣合同能更好的协调供应链,增加整体收益;然而当策略性消费者的耐心程度,对线上销售渠道接受程度增加时,批发价格合同更适用于考虑零售商开通线上销售渠道的情况。

考虑消费者风险规避行为的零售商渠道最优决策

文章构建一个包含消费者渠道偏好、消费者风险规避度的效用函数,运用博弈论逆序求解法,求解零售商不同零售渠道下的最优决策,对比分析零售商和制造商的最优渠道选择并进行供应链协调。结果表明:消费者风险规避系数是零售商最优定价、批发价和利润的单调减函数;零售商选择双零售渠道,实体零售价格降低,电子零售价格增高,但实体零售价格高于电子零售价格;零售商的最优渠道结构是双渠道零售结构,但是否能与制造商达成一致的选择,还取决于系统参数的阈值;零售商和制造商可以通过批发价格和补偿组合契约来解决最优渠道选择不一致的问题,实现供应链协调。

平台大数据分析技术影响下的制造商渠道选择决策

为获得平台的大数据分析技术支持,传统零售渠道中的制造商需要决策是否选择线上直销渠道,故构建了传统零售供应链模式和线上直销供应链2种模式进行对比,其中制造商在零售供应链中独立完成产品设计,而在线上直销供应链中与平台共同完成产品设计.通过博弈模型和数值模拟对2种模式进行对比分析.研究结果表明:在约束制造商的设计能力足够低和平台费率足够高以保证线上直销渠道可行的情况下,只有平台的技术努力在特定范围内时制造商才会选择直销渠道;外生的平台技术努力正向地影响制造商决策,而当平台技术努力为内生时,平台技术努力对制造商决策的复杂影响通过平台费率和平台成本效率的交互作用反映.制造商和平台应综合考虑制造商的开发能力、市场竞争强度和平台的成本效率,为提高产品设计水平制定各自的努力决策.

体育类商品批发零售渠道决策分析

本文从体育类商品批发零售渠道的影响因素、涉及决策、选择中间商以及销售渠道的管理控制四个方面,论述了体育类商品经营者如何进行正确的渠道决策。

数据包络分析在营销渠道决策中的应用

营销渠道是商品实现价值、产生效益的重要载体,它对于现代企业的生存发展具有特殊意义。本文在构建营销渠道绩效评价体系的基础上,利用数据包络分析(DEA),可以对企业整个营销渠道效率进行量化评价、进而促进企业决策效率的提升。

非对称信息下政府补贴对双渠道订货决策的影响

针对政府补贴和非对称信息下零售商的策略性订货决策,建立由一个上游供应商和在位零售商、新进零售商组成的供应链模型,采用信号博弈模型对比分析无政府补贴和有政府补贴两种情形下的订货量决策.研究表明,政府补贴导致两个零售商的订货量混同均衡不复存在,并且分离均衡也在市场需求波动较大的情况下才会出现.其次,有意思的是,市场需求波动不大的低市场状态下,政府补贴低于某一阈值时两个零售商订货量均小于政府不补贴情形下的订货量.最后,政府补贴会改变上游供应商泄露在位零售商订货量信息的动机,当补贴较低时上游供应商不会泄露其订货信息.

链与链竞争环境下的渠道决策及其演化研究

研究了链与链竞争环境下二级集中式供应链的渠道决策及其演化问题。引入产品替代系数,考虑供应链之间产品竞争程度的影响,运用演化博弈模型分析链群与链群竞争环境下供应链渠道选择的长期策略。研究表明,演化稳定策略与网络渠道的建设成本及渠道新增收益有关。

回收竞争的逆向供应链回收渠道的演化博弈分析

为了提高逆向供应链的运作效率,在两个回收商回收价格竞争的逆向供应链的市场结构下,应用演化博弈对逆向供应链回收渠道的决策进行了分析。文章首先描述了两条逆向供应链中处理商对不同回收渠道的选择,分析了两条逆向供应链上的处理商分别采取DD模式、DI模式、ID模式和II模式下逆向供应链的各成员的定价策略;然后运用演化博弈理论在市场机制下和政府参与回收补贴下对逆向供应链的回收渠道决策进行了分析;最后通过数值仿真了逆向供应链回收渠道系统的演化过程。研究结果表明:两条逆向供应链上的处理商都选择直接回收方式时的回收量最大和回收价格最高;回收市场的竞争程度影响回收渠道的演化结果;政府参与回收补贴可以促使处理商选择直接的回收方式的演化稳定策略,有利于整个社会系统。

基于感知价值的消费者线上线下购买渠道选择研究

基于经典的消费者感知价值二维均衡理论,融合消费者类型、产品类型、体验价值等多维度因素,构建用于预测消费者渠道决策的数理模型。随后依据理论模型设计并发放818份问卷,研究表明,成本和体验是影响渠道决策的重要因素,同时验证了量化模型预测消费者渠道行为的可行性。

基于消费者感知价值的生鲜农产品渠道选择策略

新冠肺炎疫情以来,政府多措并举保证生鲜农产品的质量安全与供应,居民生鲜农产品购买渠道的选择呈现出多元化趋势。本文基于感知价值理论,综合考虑感知利得(产品价值、体验价值)和感知利失(搜索成本、购买成本、时间成本)对消费者购买生鲜农产品渠道选择的影响,结合生鲜农产品特点,构建感知价值函数,研究消费者线上线下渠道选择行为,以期为不同渠道的生鲜农产品零售商提供参考。研究发现:消费者在选择生鲜农产品购物渠道时,线下渠道购买成本与时间成本的减少以及体验价值(生鲜农产品质量及服务)的提升,能增加消费者感知价值,但生鲜农产品质量及服务的提升对消费者感知利得的提升是有限度的。同样,线上生鲜零售渠道搜索成本及时间成本的减少以及体验价值(平台易用性与信誉度)的提升,能增加消费者的感知价值,但平台易用性与信誉度的提升并非能无限地增加消费者的感知利得。根据研究结论,为生鲜农产品的不同渠道提出合理化的建议。

M型双渠道供应链中制造商定价策略分析

本文研究了由两个制造商和一个零售商组成的M型双渠道供应链模型,两个制造商先后建立网络直销渠道并与同一个零售商展开合作。文中首先构建了一般的双渠道供应链分散决策模型,得到制造商和零售商最优定价的解析解。然后将其引入到M型双渠道供应链并结合数值算例分析,比较了在不同定价策略下,各个制造商和零售商以及整个供应链的利润,给出了后建立网络渠道的制造商在成本优势与劣势下的最优定价策略。

多渠道供应链系统协调研究现状分析

近年来,电子商务的广泛应用和物流信息技术的迅猛发展催生了多种渠道的商业流通模式,在增加市场份额的同时也加剧了供应链上下游之间的渠道冲突,如何促进实体销售渠道与网络销售渠道的协同发展,提高供应链成员的收益已经成为众多国内外学者关注的热点之一。本文主要从渠道决策、渠道冲突和协调机制这三个在多渠道供应链中研究较为集中研究的领域中摘取相关文献来进行相对全面的整理和评述,为该相关领域的后续研究提供参考。

处理商主导型手机回收渠道决策演化博弈研究

针对由两竞争性处理商主导,涉及回收商和消费者的手机回收处理逆向供应链,构建四种不同回收渠道模式的Stackelberg博弈模型,分析各成员的最优决策,揭示渠道竞争程度、节约成本对处理商手机回收渠道决策的影响。针对市场机制作用和奖励政策影响,分别建立两处理商动态竞争的回收渠道决策演化博弈模型,得到相应的演化稳定策略。研究表明:两处理商均自建线上回收渠道时回收总量最大;若竞争程度较高而节约成本较低,处理商趋于选择传统回收渠道,而政府实施奖励政策可有效地促使处理商向自建线上回收渠道策略演化;若节约成本超过某一固定阈值,渠道竞争程度变化不影响处理商自建线上回收渠道的决策。

基于灰数DEMATEL的WEEE回收渠道决策影响因素分析

分析与识别影响处理商回收渠道决策的因素具有重要的现实与理论意义.基于灰数系统理论与DEMATEL方法,通过专家调查法与实地调研,对制约因素进行分类,并对因果图进行分析,得到影响处理商回收渠道决策的最关键因素是健全的回收体制,首要的结果因素是回收处理商同行业间的协同.本研究为更好地完善回收处理活动提供决策支持.