高职院校学生职业决策特征与决策状态的关系调查

文章使用职业决策剖面量表和职业决策状态问卷,调查了高职院校毕业前夕学生职业决策剖面特征与决策状态的关系,结果显示:毕业前夕学生意识到职业决策的紧迫性,敢于为自己的决策负责;但是大多数学生并未形成最后的决策,超过一半的学生没有形成初步的职业方向;职业决策状态不同地被试在信息收集、控制点、努力投入、做最后决定的速度、拖延决定、依赖他人、妥协意愿等维度上的得分存在显著差异;理科学生与文科学生在依赖他人、取悦他人和渴望理想职业维度上的得分存在显著差异,女性学生在依赖他人维度上的得分高于男性学生,在渴望理想职业维度上的得分低于男性学生。高职院校应该提前职业辅导课程开设时间,推进个性化的职业决策辅导,并抓住关键剖面特征开展职业决策咨询。

宏微网络中基于后决策状态学习的基站关断节能策略

为了根据网络的业务状态动态地调整基站的开关状态以在保证用户服务质量的同时降低宏微网络的能量消耗,提出将时延限制下长期平均能耗的最小化问题映射为受限马尔科夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP)。在该过程中把网络中每个基站的用户数目定义为系统状态,将每个小基站的开/关操作定义为网络行动。为了充分利用网络已知的先验知识加快学习速度,采用后决策状态学习算法在线更新网络的开/关策略。该算法可根据关断策略执行前已知的网络状态学习关断策略执行后未知的网络状态,从而快速制定出相应的关断策略。理论验证了后决策状态学习算法的收敛性。通过仿真对比可知,后决策状态学习算法不仅学习速度快,且可在保证网络服务质量的同时收敛到最优的基站关断节能策略。

基于PHM的发动机轴承状态维修决策研究

故障预测与健康管理(PHM)是美国针对先进装备提出的一种维修保障技术,可实现对装备的状态监控、故障诊断与预测、寿命预测、健康管理和状态维修决策。PHM体系结构中的两个重要环节是剩余寿命预测和状态维修决策。利用灰色GM(1,1)模型,编程实现了某型发动机轴承剩余寿命预测系统,描述了系统的主要功能模块。然后,应用威布尔比例风险模型实现了某型发动机轴承的状态维修决策,验证了该模型的实用性和合理性。

含决策状态反馈的DSS设计

研究了含决策状态反馈 DSS的设计 ,给出了实现决策状态反馈的三种方式 ,即查询方式、响应方式和系统支持方式 ,探讨了引入反馈机制对 DSS总体结构的影响 ,具体分析了数据库子系统、模型方法库子系统和知识库子系统的反馈实现方法 ,提出了数据库反馈字段的概念 ,并在此基础上开发了相应的生产管理决策支持系统 (PMDSS) ,实践证明 ,含决策状态反馈 DSS与传统 DSS相比 ,能够极大地提高决策的有效性 .

基于Vague集的道路交通状态决策信息融合

为了获取更加合理、准确的交通状态决策信息,针对交通状态决策信息的多源、模糊、时变特性,基于vague集建立了浮动车、感应线圈与人工报告作为信息源的模糊信息融合模型,能够实现路段与区域路网的交通状态判别。给出了一个路段多源交通状态决策信息融合的算例,验证了该方法的有效性。该方法同时为主客观信息融合提供了一种实现途径。

面向任务性目标的装备状态维修决策方法

针对定期维修存在的缺点,提出以威布尔比例风险模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)作为状态描述模型,对装备进行基于状态的维修决策。针对装备的独特任务属性,通过构造决策目标函数对状态维修行为和状态检测间隔期两类决策内容进行了研究。以转移概率的形式描述了状态协变量的劣化过程,以条件可用度最大化为目标提出了预防性维修和变步长检测的状态维修决策模型以及计算方法。最后,以某型发动机为例,对决策方法的适用性和合理性进行了验证。

基于比例风险模型的装备状态维修决策方法

利用多维状态特征参数对装备故障风险的强相关关系,采用威布尔比例风险模型建立了状态维修决策模型。针对典型比例风险建模过程中参数估计方面存在的缺点,采用基于遗传算法的参数估计方法,提高了建模精度。针对检测间隔期决策,提出通过确定状态劣化阈值,在状态劣化阶段实施动态检测的检测策略,建立了区间型检测间隔期优化方法;针对维修行为决策,将失效风险阈值与状态检测间隔期阈值相结合维修行为的综合决策,提高了决策的稳定性。以某发动机为例对状态维修决策方法的有效性进行了验证。

煤矿真空断路器状态监测决策系统设计

针对现阶段煤矿真空断路器状态监测系统的不足,选取影响真空断路器健康状况和故障的特征参量,设计一种基于多信号分数阶傅里叶变换的GA-RBF融合DS证据理论的状态监测决策系统,从而实现真空断路器的实时状态监测。仿真结果证明:相较于单信号神经网络系统,该决策系统可实现更准确可靠的状态评价。

输变电设备状态检修辅助决策系统的应用分析

针对传统的周期性设备检修模式所面临的设备检修效率较低的问题,乌兰察布电业局利用内蒙古电力(集团)有限责任公司输变电设备状态检修辅助决策系统开展了设备状态检修工作。该系统具有设备状态信息收集与管理、设备状态评价、编制检修计划等功能,利用该系统可方便、快速查询设备台账,提高了工作效率;按照设备状态评价结果安排设备检修,减少了检修工作量,降低了检修费用,提高了设备可用率及供电可靠性。最后对于该辅助决策系统在应用过程中出现的设备状态评价结果与实际情况不符的问题进行分析,并提出了相应的改进建议。

输变电设备状态检修辅助决策系统触发评价功能的开发与应用

为了随时掌握电网设备的健康状态,特别是对处于非正常状态设备的状态变化进行全面了解,在输变电设备状态检修辅助决策系统中设计开发了触发评价功能,即针对设备信息变化情况通过辅助决策系统联动进行评价。利用该方法可以全面掌握电网新增非正常状态设备或消除"异常"状态设备的类型、数量、异常等情况,并能提供设备异常情况的详细信息,检查检修计划制订的合理性和灵活性,及时解决系统中设备的非正常运行情况,消除隐患,避免故障的扩大和事故的发生,为电网安全生产提供保障。

多车道环境下车辆运行状态的一种决策方法

城市道路解决拥堵手段之一为拓宽道路,但它导致车辆运行所受影响因素增多,驾驶员在这一状态下难以及时获取完备信息并做出快速和准确的判断。针对这一问题,多车道车辆运行的一种决策方法被设计提出,利用机器决策方式提高多车道环境下驾驶员进行决策的准确性和快速性。为此分析了多道环境中车辆间的制约关系,利用粗糙集理论构造了运行状态信息表,并基于制约关系设计了启发式互信息约简算法。为解决边界域内状态决策值不精确和收敛速度慢的问题,根据车辆行驶过程中驾驶员的心理和精神因素,建立了多车道车辆运行的模糊意图模型。仿真试验表明,模糊意图模型能够对基于粗糙集的多车道车辆运行决策方法进行有效补充,改进方法能够在多车道环境中对车辆运行的状态给予快速、准确的决策值,其决策精度大于90%,最大决策时间小于0.81 s。

基于多目标智能加权灰靶理论的电力变压器状态维修决策

针对电力变压器状态信息"部分已知,部分未知"的灰色不确定性,提出基于多目标智能加权灰靶理论的变压器状态维修决策模型.根据变压器目前的维修情况,确立灰局势向量,结合对策集的计算有效确定维修决策.实例分析结果表明该状态维修决策方法具有可行性.

分析输变电设备状态检修辅助决策系统应用

针对输变电设备检修工作,本文在介绍传统检修模式弊端的基础上,提出一套新型状态检修辅助决策系统,并对系统的工作流程、功能进行分析,最后通过实践得出该系统的应用能降低工作量,提高检修质量和效果的结论。

基于自动获取数据的继电保护状态检修决策系统

应用软件系统自动评价继电保护设备状态,实现对继电保护状态检修决策的系统是实施继电保护状态检修策略的重要环节。介绍了该决策系统的总体开发思路、总体框架、自动获取数据、状态评价业务、信息量最大化、监测查询等功能。

论公共领导与危机状态决策

进入新世纪以来，国际经济、政治环境日趋复杂。以政府为代表的公共组织危机管理越发显得重要。这便对政府部门的行政决策，尤其是公共部门领导在危机状态下的决策能力提出了更高的要求。本文尝试运用领导理论的相关内容，围绕危机状态这一特殊条件，对公共领导的决策问题做一较为系统的分析。

基于决策树和支持向量机的居民工作状态预测分析

决策树和支持向量机是数据分析中的两个重要的应用方法。本文主要是通过建立决策树来分析说明影响个体工作决策的变量和相应规则,将两种方法得到的结果进行对比和评价。

状态检修辅助决策系统的研发和应用

为提高输变电设备的检修质量和检修效率,使设备检修工作更具有针对性,运用状态检修辅助决策系统,以保证检修效果。本文在结合案例的基础上,对状态检修辅助决策系统的研发和应用进行探讨。

高等级公路路段交通状态融合识别模型

为了给区域交通管理者提供合理、准确的交通状态信息,提出了一种全新的可用于识别高等级公路路段交通状态的方法。针对路段中检测单元上交通状态决策信息的离散、模糊和时变特征,将路段内相邻检测单元同类交通状态决策信息合并,得到有序交通状态块;基于vague集理论提出了一种新的加权距离公式,并将合并后各交通状态块在路段中的位置和长度作为权重,建立了基于交通状态块决策信息的路段综合交通状态融合识别模型。通过算例验证了该模型的有效性,为识别高等级公路路段交通状态提供了一种新途径。

决策方法与应用分析

考虑决策方法首先要解决决策状态问题。通过对决策状态的划分,可以确定不同条件下的决策方向。然而,面对实际问题,定量分析技术所确定的决策法则又有着与生俱来的缺陷。对现存决策理论的实际应用关键在于对风险的把握和估算。

动态环境下自主机器人的双机制切向避障

针对机器人工作环境的动态随机性,提出面向双机制切向避障的改进人工势场法.针对传统人工势场法的局部极小值陷阱问题,提出静态避障机制,在规划开始前对地图进行预处理,预测局部极小值点并将障碍物分成连通与非连通障碍物,结合切向避障实现静态切向避障.以静态避障机制为基础,针对动态障碍物,提出动态避障机制,通过实时调整碰撞风险系数并选择系数最大的障碍物进行避障角补偿,实现动态切向避障.通过状态决策统筹静态、动态切向避障机制与全局路径规划,实现混合规划与设计.设计仿真和全向移动平台,对所提方法进行验证测试.结果表明,所提方法在不同环境复杂下均有效解决了传统人工势场法的局部极小值陷阱问题,实现了动态环境下快速自主避障.对比3种方法避开不同类型障碍物的平均耗时,所提方法比动态窗口法(DWA)提升55%,比时间弹性带法(TEB)提升40%;对比3种方法导航不同复杂度地图的平均耗时,所提方法比DWA提升39%,比TEB提升22%.