有限理性决策理论下驾驶信息过载研究及应用

随着汽车网联化和智能化的发展,汽车驾驶过程面临着车内外多源信息过载的影响,这可能会产生交通安全问题.驾驶信息过载包含感知、认知和决策等复杂神经机制.在知识、时间和精力有限的情况下,当驾驶员处于庞大、繁杂、多变环境中排查信息对象并进行决策时,决策都是在有限度的理性条件下进行,且常带有主观因素,这是有限理性决策理论的基本原理.汽车工业界基于有限理性决策理论,根据人的特性研究了AR-HUD控制驾驶信息过载的汽车驾驶辅助技术以及OLED车载显示的应用,驾驶员在面临信息过载时可快速筛选关键信息,做出正确驾驶决策,以此来提升驾驶的安全性.本文通过综述国内外学者在驾驶信息过载原因、生理心理机制以及控制驾驶信息过载的技术和装备等方面的研究成果,为安全驾驶、汽车智能化发展的产学研结合提供参考.

基于信息差距决策理论的虚拟电厂报价策略

为进一步提升分布式能源的调节潜力,基于信息差距决策理论,将探讨虚拟电厂(virtual power plant,VPP)在参与需求响应(demand response,DR)策略时的竞价方式分为平衡型、保守型和进取型3种策略模型,并为每种策略设计鲁棒函数和机会函数,分别实现对不同类型决策的优化。同时,设置ε约束模型,考虑了碳排放和利润的权衡关系。采用IEEE 18节点系统作为仿真环境,验证了所提方法的优点和必要性。仿真结果表明,保守型VPP能够保证在未来价格落入最大鲁棒性区间时获得最小关键利润;进取型VPP能够从意外的价格波动中获益,并实现期望的利润。

基于信息间隙决策理论-分布鲁棒优化的含电-氢-热混合储能综合能源系统需求响应策略

混合储能系统具有储能容量大、调节能力强等优点,有助于提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的需求响应能力。首先,构建了一种电-氢-热混合储能系统(electric-hydrogen-thermal hybrid energy storage system,EHT-HESS),其中采用电解槽(electrolytic cell,EC)、蒸气重整反应(steam methane reforming,SMR)装置、储氢、热电联产氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)设备,实现电、气向氢能的转换,以及以氢能作为中间模态的“制氢-储氢-放氢/电/热”功能。其次,建立考虑EHT-HESS的IES需求响应策略优化模型,其中考虑IES响应电价和气价,同时根据富余风电量,进行购电、购气、用电、用热、用氢等策略决策的综合需求响应(integrated demand response,IDR)行为;并采用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)计入概率分布未知的风电严重不确定性,采用基于综合范数的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法计入概率分布不完备的电价严重不确定性。最后,算例验证了模型和方法的合理性及有效性,并表明IES装设热电联产HFC构建EHT-HESS可实现氢能向电能与热能的转换,有助于增加风电消纳量,增加IDR决策的鲁棒性。

兼容决策理论探幽

柯林斯认为,以权威决策理论和民主决策理论为代表的两种传统决策理论存在“合法性”与“延伸性”两大危机,造成了科学理性与民主价值之间“非此即彼”的紧张关系。因此,以柯林斯为代表的STS进路和以基切尔为代表的科学哲学进路分别提出了“经验专长”理论和“良序科学”理论。两种进路的理论基础和建构方式虽然不尽相同,但殊途同归地构建了一种“兼容决策理论”。兼容决策理论在一定程度上弥合了专家意见和外行视角的分歧,却在实践维度上面临着去语境化的困境。进入智能时代,智能技术为兼容决策理论的实践提供了新的方法,有望实现科学理性与民主价值之间的合理张力,但仍需对其可能产生的决策风险予以充分警惕。

渐进决策理论视域下职教高考政策的变革逻辑与未来走向

职业教育高质量发展有赖于职教高考政策的有效支撑,职教高考政策变革是职教高考制度建设的重要组成部分。改革开放以来,我国职教高考制度先后经历了政策酝酿、政策规范、政策调整和政策突破等四个阶段。从渐进决策理论的视角来看,职教高考政策的变革过程体现为政策目标由量变向质变的渐进转化、基于以往决策和实践经验的渐变调试、多主体协同推动的政策改革进程等内在逻辑特征。展望未来,要坚持多元化政策价值取向,完善政策制定与执行的多主体协同机制,建立政策成效评估机制,坚持在渐进变革中达成政策目标,切实推进职教高考制度体系建设。

渐进决策理论视角下英才儿童选拔政策执行主体研究

当前社会,英才儿童选拔与教育已然成为国家与社会广泛关注的政策议题,而英才儿童的选拔政策作为国家拔尖创新人才体制构建的基石与源头保障,明晰其中各政策执行主体的特点与职责,对于构建可高效执行的政策至关重要。本研究立足于历史分析与国际比较视野,梳理概括了国内外主要英才儿童选拔政策执行主体的特点,通过引入四维渐进决策理论,对各主体在政策执行环节的地位与如何更好承担执行责任进行了讨论,进而提出了依托专门机构建立跨政府组织与地区的协调机制、善用信息技术提升各主体政策执行能力、秉持激励相容原则发挥多主体参与优势的政策意见。

基于共享决策理论的一体化护理在老年心脏瓣膜置换术中的应用价值

目的:探讨基于共享决策理论的一体化护理在老年心脏瓣膜置换术中的应用价值。方法:选择2020年1月—2021年12月本院收治的80例老年心脏瓣膜患者作为观察对象,均接受手术治疗,按随机数字表法分为对照组与观察组,各40例,对照组行常规护理,观察组在此基础上行基于共享决策理论的围术期一体化护理。比较两组的决策困境量表(DCS)评分、医院焦虑抑郁量表(PHQ-9)评分、气管插管时间、心电监护时间、血管活性药物停用时间、引流管拔除时间、深静脉拔管时间、有创动脉拔管时间、术后并发症发生情况、依从性。结果:观察组干预后的DCS评分、PHQ-9评分、并发症总发生率均低于对照组,气管拔管、心电监护、血管活性药物停用、引流管拔除、深静脉拔管、有创动脉拔管时间均短于对照组,总依从率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于共享决策理论的一体化护理能有效改善老年心脏瓣膜置换术患者心理负性情绪,提高患者治疗依从性,降低并发症发生风险。

基于信息间隙决策理论和电动汽车有序充放电的微电网优化调度

计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)进行模拟分析。首先构建多目标规划函数并对其模糊归一化处理,然后引入改进混沌映射粒子群算法(improved chaos map particle swarm optimization,CMPSO),求得微电网综合运行成本和负荷需求波动量的最优值,最后对经信息间隙决策法优化后的多目标模型进行仿真分析。算例结果验证了优化后的模型对EV入网所带来的负荷波动起到了较好的削峰填谷作用,所采用的IGDT优化模型相较于其他优化方法,能更好地适应严重奈特式不确定性场景,有效协调所搭建模型的鲁棒性与优化调度经济性之间的矛盾。

“双减”政策下中小学教师教学决策调查研究——基于西蒙决策理论分析与思考

以西蒙决策理论为分析框架,基于对福建地区中小学校的378份问卷调查结果发现:“双减”政策实施后,在教学前、中、后三个阶段,教师教学决策发生变化,能够站在学生立场,结构化备课,给予学生自主性时空,注重反思性评价。在此基础上提出建议:立足单元,关注整体设计;转变方式,给予充足时间;发展素养,落实立德树人;组织引导,扮演促学角色;尊重差异,体现分层弹性;彰显多元,促进激励策略。

新文科视野下“决策理论与方法”课程教学改革的实践与思考——以南昌航空大学为例

在发展新文科的背景下,部分文科课程教学可以借鉴理工科的先进教育教学模式,从教学内容、方法与考核方式等各方面进行教学改革,通过文理交叉融合方式来培养学生认识、研究和解决复杂问题的能力。“决策理论与方法”作为管理类专业核心主干课程,其跨学科性、实践性等课程属性使得它理应成为管理类新文科课程建设的重要内容,但教育教学研究界对此尚未予以足够重视。南昌航空大学公共事业管理专业从教学内容、教学方法与考核方式等方面对本课程积极开展教学改革,改变了教学内容重理论轻方法、教学方式重讲授轻演练、课程考核方式单一等问题,取得了良好的教学改革效果,学生的课程学习兴趣、对决策理论与方法的了解与掌握程度、对任课教师及课程教学的评价均得到了较明显的提升,为管理类新文科课程建设的探索积累了一定经验。

基于信息间隙决策理论的含电转气煤矿综合能源系统鲁棒调度

煤矿在开采过程中衍生出大量可供生产和生活需求的多种伴生资源。面向煤炭伴生资源的循环利用和伴生资源强扰动下的高可靠运行需求,提出一种基于信息间隙决策理论的含电转气煤矿综合能源系统鲁棒优化调度方法。首先,根据煤矿资源禀赋及地质特征,将电转气与瓦斯存储利用相结合,构建含电转气−瓦斯掺混的煤矿多资源循环利用架构;其次,考虑煤炭伴生资源能量回收及系统多环节运行约束,以系统运行和弃风弃光成本最小为目标,建立确定性场景下的系统调度模型;最后,针对以煤炭伴生资源为主的不确定性波动,采用信息间隙决策理论进行量化分析,在决策中引入权重修正量表征伴生资源经验比例的扰动,建立经验比例扰动下的信息间隙决策鲁棒优化模型。算例采用实际煤矿数据进行仿真分析,结果表明所提方法可有效促进风光消纳并提高煤矿综合能源系统运行效益,调度方案对伴生资源和负荷波动具有较强鲁棒性。

基于信息间隙决策理论的产消者多市场产品分布式交易

随着分布式资源接入配电网比例的不断提高和分布式发电市场的逐步完善,海量分散性灵活资源将在电网调度中发挥巨大作用。文中针对聚合多类型分布式资源的产消者,提出考虑不确定因素的产消者电能量、碳排放权和备用容量多市场产品分布式交易及收益分配方案。首先,计及配电网的运行约束,构建产消者电能量、碳排放权和备用容量的分布式交易模型;其次,考虑产消者内部分布式光伏发电的不确定性,提出基于信息间隙决策理论的产消者鲁棒模型和机会模型;然后,为分配产消者分布式交易的收益,提出基于广义纳什议价的产消者市场清算模型和收益分配方案;最后,通过仿真算例验证所提方法能在兼顾经济性和安全性的同时保证产消者收益的公平分配。

我国选调生政策的变迁历程、逻辑与展望——基于渐进决策理论视角

选调生是全面推进乡村振兴的重要力量,我国选调生工作的高质量发展与选调生政策之间存在着紧密的逻辑关联。多年来,选调生政策不断发展演变,其变迁历程经历了酝酿萌芽、适应探索、规范发展、全面建设四个时期。从渐进决策理论视角出发,选调生政策变迁的主要逻辑包括四个方面:基于既有经验的政策渐进调适、由量变到质变的政策目标导向、中央与地方协同推进政策动态均衡、决策主体非理性因素影响政策变迁效果。基于渐进决策理论展望未来,我国选调生政策亟须进一步推进多方共治,强化政策协同性与连续性;加强政策评估,提高政策执行力;完善选调生综合配套制度建设,构建乡村振兴新格局。

考虑不确定性的火电发电商现货-深度调峰市场优化决策

针对电力现货市场与深度调峰市场联合运行背景下发电商电能量利润空间压缩、深度调峰功能亟待拓展等问题,提出考虑不确定性的发电商现货-深度调峰市场优化策略。基于Stackelberg博弈,构建兼顾联合市场利润和风险的发电商日前报价策略双层优化模型。在上层模型中,以发电商联合市场利润最大化为目标,对发电商分段报价进行优化;在下层模型中,考虑竞争对手报价场景的不确定性,提出电力现货-深度调峰市场联合出清模型。针对净负荷不确定性,引入波动不确定度参数,将双层模型转换为基于信息间隙决策理论的发电商现货-深度调峰市场决策模型。基于安徽省实际市场数据进行仿真验证,得到适应不同负荷场景的发电商联合市场日前报价策略,结果表明考虑不确定性的联合优化决策能够有效规避负荷不确定性带来的利润波动风险。

共享决策理论干预联合健脾解毒方治疗淋巴细胞白血病及对生活质量的影响

目的分析探讨共享决策理论干预联合健脾解毒方治疗淋巴细胞白血病及对生活质量的影响。方法按照随机对照法选取2020年6月—2022年6月医院收治的84例淋巴细胞白血病分为对照组、观察组,各42例。对照组以健脾解毒方治疗,观察组增加共享决策理论干预。评估对比较患者的决策困境程度、自我效能感、治疗依从性、生活质量评分。结果观察组决策困境量表(DCS)各项评分均低于对照组(P<0.05)。治疗干预后,观察组自我效能感量表(GSES)评分包括症状管理、共性管理和总分均高于对照组(P<0.05)。观察组依从性比例均高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)评分包括身体功能、心理功能、社会功能、和物质生活状态均高于对照组(P<0.05)。结论共享决策理论干预联合健脾解毒方治疗淋巴细胞白血病效果良好,可减轻患者的决策困境,提高患者自我效能和治疗依从性,改善患者生活质量。

基于灰靶决策模型的改性钢渣-沥青混合料路用性能评价

针对钢渣体积稳定性差、钢渣-沥青混合料道路过早开裂的问题,采用二氧化硅胶体溶液对钢渣进行浸泡改性处理,通过力学性能测试、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)检测、路用性能测试等方法研究了改性钢渣的物理力学性能、改性钢渣-沥青混合料的性能和钢渣的改性机理,并引入灰靶理论决策方法,综合改性钢渣-沥青混合料的各项性能指标,确定钢渣的最佳改性方案。结果表明:钢渣改性后,物理力学性能明显提高;钢渣的改性浓度越大,沥青混合料的高温性能越佳;延长钢渣的改性时间,沥青混合料的低温抗裂性能提高;且钢渣改性之后,沥青混合料的水稳定性能显著提高。基于灰靶决策理论,最终确定钢渣的最佳改性方案是在改性浓度(溶液质量分数)为3%的溶液下浸泡24 h。

基于信息不对称理论的共同决策护理结合集束化护理对肺癌放疗患者心理状态及疾病信息掌握程度的影响

目的探讨基于信息不对称理论的共同决策护理结合集束化护理在肺癌放疗患者中的应用效果。方法选择2019年2月至2020年9月我院收治的200例肺癌放疗患者为研究对象,根据护理方案不同将其分为对照组和观察组,各100例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上给予基于信息不对称理论的共同决策护理结合集束化护理。比较两组的护理效果。结果干预后,观察组的抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)评分低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的疾病信息掌握程度各项评分高于对照组(P<0.05)。观察组的放疗所致副作用总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于信息不对称理论的共同决策护理结合集束化护理可改善肺癌放疗患者的心理状态,提高疾病信息掌握程度,减少放疗所致副作用。

大数据价格歧视博弈困境的形成机理与解决策略——基于三支决策理论的演化博弈模型的分析

大数据技术迅猛发展的同时,市场中出现了平台价格歧视行为屡禁不止、消费者自我保护意识始终不足的困境。围绕该现象,基于演化博弈模型,引入了三支决策理论与前景理论,深入分析了消费者的异质性和有限理性,探究该现象的内在机理。研究发现:其一,消费者的犹豫决策是价格歧视行为更加频繁的重要原因。其二,可剥削的私有价值是激励平台价格歧视的主要因素。其三,政府的监管在约束平台的价格歧视行为的同时,可以有效缓解市场的信息不对称。

基于模糊多目标决策理论的拦截优化问题

针对未来防空作战形势的发展趋势,结合国内外效能评估模式发展现状,贴合作战实际的多个火力单元对多个目标拦截问题进行深入研究。建立科学合理的评价指标体系,采用定性分析和定量计算相结合的方法,基于模糊多目标决策理论对作战方案进行排序分析,确定最佳作战方案。实例结果表明,该方法是有效的。

基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型

针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此,定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后,通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案,并且证明了所提算法的有效性。