基于模糊决策网格的维护策略选择模型

以传统决策网格为基础,通过模糊化方法建立了维护策略选择模型.以平均故障时间和故障频率作为决策变量而构建决策网格图,建立了不同网格区域所代表的维护策略以及决策变量的隶属函数,运用模糊加权平均算法评估设备备选维护策略的满意度,同时,建立维护策略成本满意度的模糊集,运用模糊加权平均算法确定其最优维护策略.实例分析结果表明,运用模糊理论所构建的维护策略选择模型较好地解决了传统决策网格的决策偏差,考虑了决策变量权重与策略成本而具有较好的灵活性和实用性.

网格环境下基于经济模型的开放式决策支持系统资源管理

基于网格的开放式决策支持系统(GBODSS)是DSS发展的新方向,其最大特点是实现大规模的决策资源共享,因此决策资源管理问题成为GBODSS的核心问题。文章在GBODSS中引入市场经济机制,建立决策资源电子市场模型,资源使用者和提供者使用软件代理,利用决策市场目录服务和决策信息服务,在决策市场环境中实现资源交易,从而通过市场手段实现资源的优化配置。

广域组织内开放决策支持网格框架(英文)

针对政府机构和企业缩减规模的发展趋势,为地理上分布的管理人员进行更高效的跨应用领域决策支持提出一个5层决策支持框架,重点实现组织决策支持(OrganizationDecisionSup-port,ODS)、提高决策质量,并提供一个公共操作环境以使组织在决策制定的整个生命周期中有效地进行信息协作.该框架以决策任务为主导,扩展传统的ODS框架,把不同的资源规范到一体的参考模型中,引入更多的与决策支持有关的协作模型,可为组织的辅助决策系统建设提供参考.

维修决策分析的新概念(一)

本文提出以决策拟定网格（DMG）为基础的维修决策新概念，其目的在于给执行维修运作的部门提供一套系统的决策方法。文章对目前正在采用着的维修模式进行了一些探讨。对全员生产维修（TPM）及被传统认为是检验维修性能的指示器——设备综合效率（OEE）的缺点和不足进行了一些评论。所提供的这套系统的决策方法将会对综合考虑预防性和改善性的维修模式给予一定的影响。

基于混和模糊神经网络的零备件库存优化方法研究

零备件的有效分类和库存策略细分管理是优化库存结构,提高库存效率的重要途径。本文通过分析零备件库存的使用(设备维护部门)和管理(采购和仓储部门)两方面的不同侧重,提取了零备件物料的10组特性。然后把零备件库存策略决策网格和混合静态神经网络多特性分类应用于零备件库存策略细分来优化零备件库存结构。实例结合S企业备件仓库运用说明本文方法可以为零备件库存优化提供新的思路。

备件库存分类控制与策略匹配研究及应用

针对备件库存控制策略决策的复杂性,以提高备件分类的有效性,降低库存成本为目标,提出了一种基于DEA备件分类的库存控制策略模型。首先,根据备件使用和管理所关注的不同属性,建立备件分类指标体系,从部门决策的角度利用SE-DEA模型和AHP求得赋权效率值进而对备件重要性进行评价,结合备件的周转率构建备件库存策略二维决策网格对备件进行二维分类,并匹配具体的库存控制策略,之后使用Plant Simulation仿真软件通过实验设计获取不同类别备件的最优库存参数。最后,将该模型应用于L公司的备件库存控制策略改善项目中,验证了模型的准确性和有效性。