风电机组传动链综合状态监测与故障诊断技术

为了实现对风电机组传动链结构及运行过程的监测与诊断,结合单一的物理仿真或单一的经验,利用风电机组传动链在线状态监测系统采集数据并预处理,采用FNN,FFT和专家系统推理机对不同类型的故障进行诊断,采用决策融合技术对诊断结果进行优化,构建风电机组传动链在线综合状态监测与故障诊断系统.将该系统与风电场CMS系统和SCADA系统相结合,对风电机组进行状态监测与故障诊断.以某风电场主轴轴承故障为例,分析振动幅值、故障发生时间、故障部位及故障程度,根据诊断情况,给出了专家意见.该系统具有很强的通用性、适应性、容错性和易实现性,提高了分析问题、推理及优化、远程诊断分析能力,达到了较高的智能化水平等建议.

新工科培养的工程科技人才应具有经济决策能力

当前,在"双创"和新一代信息技术的引领下,新产品、新服务、新产业、新业态层出不穷,对工程科技人才需求日益旺盛,进而对工程教育提出了新要求,期望高校通过新工科建设为社会培养复合型跨界人才。本文从经济社会发展和企业需求出发,结合当前我国高校工程教育现状,深刻剖析在技术创新和新产品研发过程中经济决策能力的内涵,详细阐述了培养经济决策能力的重要意义,明确经济决策能力是新工科培养的工程科技人才的应有能力,提出了一种将技术知识与经济决策知识相融合的方法论、并通过内外部质量评价体系持续改进并优化的经济决策能力培养机制,以期为相关院校工程专业建设提供参考。