炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘

为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证。实例结果证明,该模型客观、有效。

决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型与应用

融合区间概念格的结构特征和粗糙控制规则的实际需求,将一般区间概念格改造为决策区间概念格,并构建基于决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型,以实现粗糙控制中挖掘成本和控制效率的整体最优。首先,运用粗糙集理论对粗糙控制数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景表,并构建符合粗糙控制实际的决策区间概念格;其次,构建了决策区间概念格的控制规则挖掘模型,并对冗余规则进行分析判断,形成最终的粗糙控制决策规则库。分析结果表明:模型在提高规则可靠性的前提下,实现了粗糙控制成本与效率的最优化目标;最后,将模型应用到水库调度的决策规则挖掘中,验证了模型的可行性与高效性。

一种基于粗糙集的决策算法挖掘方法

属性约简和属性值约简是利用粗糙集理论从决策表中挖掘决策规则的基础,挖掘决策规则是粗糙集理论的重要研究领域之一。本文根据属性的重要度和条件差别矩阵来进行条件属性约简,找出有效约简。同时定义了决策表的不一致度,并根据属性重要度来进行属性值约简,在保持决策表不一致度不增加的前提下挖掘出决策规则,该决策规则集满足独立性、覆盖全域性、可接受性和一致性,即决策规则集为决策算法,最后运用实例对该方法的有效性进行说明。

浅析数据挖掘技术

本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等。

大学生网络订餐对饮食科学自主管理“惰化”的研究——以陕西省境内大学为对象

网络订餐的兴起为大学生就餐提供了方便,但也可能惰化其饮食科学化、自主化管理水平或意识,发现“惰化”因素与网络订餐的行为之间的决策规则成为人们关注的焦点。文章先使用描述性分析对225份陕西省大学生的网络订餐与饮食科学自主管理情况的数据进行分析,发现了学生睡眠较为缺乏的普遍现象;接着使用C5.0算法,得出了运动频率低和食堂与宿舍距离过长是两大惰化的主要因素。从而得出学校应与学生共同合作,增强学生身体素质,并通过适当引入代步工具相对缩短就餐路程来鼓励学生去食堂就餐的结论。