量子计算技术在新型电力系统决策优化中的应用

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理可行性及实现思路展开探析。首先,梳理分析量子计算应用于新型电力系统决策优化过程的先进性与局限性,构建量子-经典计算混合的变分量子决策优化框架。在此基础上,提炼新型电力系统典型优化问题的共性,推导统一的问题结构,形成可利用量子比特系统描述的能量模型。随后,提出基于量子近似优化算法的求解流程,寻找能量模型的极值,并映射得到原优化问题的最优解。最后,从软硬件、算法框架以及行业发展等角度提出思考与展望。

基于云计算平台的畜牧业经营数据分析与决策支持系统

该研究旨在应对畜牧业经营中的挑战,通过云计算平台构建畜牧业经营数据分析与决策支持系统,以提升经营效率与决策准确性。在云计算平台的支持下,首先聚焦于畜牧业数据的高效管理。通过云端数据库,庞大的畜牧数据得以安全存储与迅速检索。同时,引入传感器技术,实现对动物健康和生产性能的实时监测,为后续的数据分析奠定坚实基础。数据分析阶段,研究着重于清洗、标准化和数据挖掘,确保数据的质量,揭示潜在的业务规律。在系统设计与实现方面,提出基于云计算平台的决策支持系统。实时报表、可视化工具、智能决策推荐等功能,使决策者能够更敏捷地做出准确的决策。通过研究,成功构建一套云计算平台支持的畜牧业经营数据分析与决策支持系统,有效提升畜牧业经营效率与决策准确性。该系统为决策者提供全面、实时的畜牧数据分析工具,帮助其更深入地了解畜牧业运行状况,制定更有效的经营策略。

基于量子计算的输变电系统大规模数据处理与智能决策研究

随着电力系统发展,输变电系统的数据处理与决策日益复杂,传统方法难以满足需求。因此,本研究引入量子计算,利用其强大的并行计算能力和高效优化算法,应对大规模数据处理挑战。针对输变电特点,提出基于量子计算的智能决策方法。该方法能高效处理海量数据,准确识别系统故,并提供优化决策方案。此外,文章还探讨了量子计算在电力系统负荷预测、电网规划等领域的应潜力。实验结果表明,量子计算在处理输变电大规模数据时优势明显,能提高数据处理的准确性和效率,为电力系统的稳定运行和智能化管理提供支持,为输变电大规模数据处理与智能决策提供新的解决方案,奠定了量子计算在电力系统中的应用基础。

计算机系统在应急救援决策支持系统中的应用

阐述基于计算机软件及计算机应用,设计并实现一种灭火救援决策支持系统。该系统利用大数据分析技术,结合灭火救援领域的特点,提供精确的决策支持,具备实时数据采集和分析能力。

大数据技术在计算机信息系统中的应用

在计算机信息系统领域中,大数据技术的应用提高了信息处理的效率和精确度,也为数据分析、决策支持及高性能计算提供了新的思路和方法,而随着技术的不断演进和应用范围的扩大,如何高效、安全地运用这些技术成为当前研究的热点。本文就大数据技术在计算机信息系统中的应用展开全面而深入的探讨,以期望揭示其在处理庞大数据集、提高系统性能和增强决策效率方面的巨大潜力。

动态多尺度决策信息系统局部最优尺度的更新规律

在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,在增加一个对象的条件下,分析MDIS局部决策类不确定性的更新规律。最后,采用增量学习方法,给出增加一个对象条件下MDIS局部最优尺度不变和变大的充分必要条件。结果表明:文中方法可以快速地确定更新系统局部最优尺度。

基于边缘计算的智慧物联网农业病虫识别系统设计与实现

【目的】传统云计算存在实时性不够、带宽不足、能耗较大、不利于数据安全与隐私等问题,应用边缘计算能有效解决上述问题。【方法】通过基于边缘计算的智慧物联网农业病虫识别系统的开发与应用,测试目标应用的数字化、集成化、信息化、可视化和智能化,减少云计算的计算压力。【结果】智慧物联网农业病虫识别系统能实现节点或网关离线后自动重新登录的功能、系统数据采集与上报功能、服务器数据显示功能,从而减轻云计算中心的计算负担。【结论】研究结果将为使用边缘计算的系统提供有力的支撑,能保证整个系统的智能性、可靠性、安全性和经济性,并提高了计算能力和社会生产效率,为大规模推广边缘计算奠定了基础。

基于云计算的高校学生信息分类管理系统设计

现今高校学生信息体量较大,难以进行准确的信息分类管理,因此提出基于云计算的高校学生信息分类管理系统设计研究。设计系统体系结构,改进云计算技术中的决策树算法构造;以支持度与置信度最小化为目标,裁剪不准确、不频繁的决策规则;将学生信息输入至改进后的决策树中,获得学生信息分类结果,制定学生信息管理相关功能,实现高校学生信息的分类管理。测试数据显示:应用设计系统获得的学生信息分类错误率最小值为0.9%,学生信息管理规模最大值为148 GB,充分证实设计系统能够准确进行学生信息分类管理。

决策支持系统计算偏差的修正策略研究——以招聘支持系统为例

[研究目的]“计算偏差”是利用决策资源通过计算机做出的决策结果与实际结果之间的差异,尤其在决策支持系统中会产生更严重的负面影响。[研究方法]从招聘支持系统计算偏差入手,分析其表现形式与产生原因,从而构建对招聘支持系统计算偏差的修正策略,并对其进行检验说明,设计效果评价指标。[研究结论]招聘支持系统乃至应用“画像”的决策支持系统需要始终注意防范数据不准、数据与算法模型不匹配两方面问题引起的“计算偏差”,灵活组合识别与过滤虚假信息、压缩情感导向明显的信息、增设算法公平性衡量指标等修正方案以构建修正策略,有利于情报实践在提供便利的同时,抵消其由于自动计算带来的损害,并为其他决策支持系统修正所遇到的“计算偏差”问题提供启示与参考。

基于三支决策和联系数的SFEP传递概率计算方法研究

为研究系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)中原因事件导致结果事件的传递概率,提出了一种基于三支决策和联系数的传递概率计算方法。根据三支决策思想将原因事件和结果事件划分为发生、不确定和不发生3种状态,将措施方案的作用划分为发生、不确定和不发生3种倾向;以联系数同异反分项系数分别代表上述3种状态和倾向,最终定量计算了传递概率范围。研究认为传递概率取决于原因事件的3种状态比例和措施方案的3种倾向比例。利用联系数的同异反分项系数分别描述了状态和倾向比例。总结了原因事件到结果事件状态的演化关系,形成了演化关系表。得到了导致结果事件3种状态的传递概率。以事件发生为目标,传递概率的最小值为导致结果事件发生的概率,最大值为前者加上不确定的概率。方法克服了原有传递概率计算面临的问题,其结果与实际情况相符。

基于可信计算和主动决策的新能源电力系统日前调度方法

为了在保证新能源电力系统安全的前提下,尽可能降低新能源电力系统的污染气体综合排放量与弃风电量,提出基于可信计算和主动决策的新能源电力系统日前调度方法 .通过可信技术确认用户身份,在新能源电力系统中启动基于主动决策的新能源电力系统日前调度方法;按照新能源并网类型,以污染气体综合排放量与弃风电量的最小值为目标函数,建立新能源电力系统日前调度模型,并使用纵横交叉优化算法求解,可主动实现新能源电力系统日前最优调度.实验结果表明,新能源电力系统污染排放量的削减量最大值是4000 t,弃风量的优化结果满意度高达0.946.

基于云计算与边缘计算的配电系统实时自动化控制平台设计

随着智能电网技术的发展,传统配电系统正面临着巨大的转型压力,特别是在实时性能和智能化水平方面。提出一种基于云计算与边缘计算的配电系统实时自动化控制平台设计,充分利用云计算的资源丰富性与边缘计算的近用户端计算优势,达到高效率的数据处理和快速响应的控制目标。详细阐述系统的总体架构、关键技术的实现、平台功能以及操作界面设计,通过性能评估与案例分析,验证平台的有效性。该控制平台的设计对于提升配电系统的智能化水平、保障电网的安全稳定运行具有重要意义。

基于智能技术的辅助决策系统设计与实现

阐述基于人工智能技术的供电公司辅助决策系统设计和实现,该系统利用数据采集、模型构建、预测算法和应急响应策略,为供电公司提供实时的电网监测、负荷预测、故障预防和应急处理支持。

人工智能在计算机辅助电子商务决策中的应用

该文探讨了人工智能(AI)在电子商务决策中的应用,重点分析了AI在决策支持系统构建中的核心作用,通过处理用户与市场数据,实现智能化决策;阐述了系统构成及AI在各环节的应用,如智能推荐、库存管理、市场预测和客服,旨在提升企业效率和用户体验。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

城市交通问题随社会快速发展而凸显,影响日常生活和经济活动。本文深入探讨了计算机信息技术(CIT)在智能交通系统(ITS)中的应用,目的是提升交通效率、可持续性和安全性。通过实例分析Google Waymo、特斯拉和华为的技术应用,本文展示了CIT如何助力解决交通拥堵、优化交通管理、提升交通安全,并为未来智能交通系统的进步提供了有益启示。同时,本文也关注了ITS的安全和隐私保护问题,并探讨了解决方案。

计算机BIOS的安全风险及检测系统分析

计算机网络的技术在不断发展,计算机等设备的先进性越来越高,但是由于设备自身的问题和不法人员的破坏,计算机设备经常出现安全问题,损坏设备和信息,尤其是设备中的BIOS(即基本输入输出系统,正文中将简称为"入出系统")。想要提高"入出系统"的安全系数,就需要加强设置检测系统,本文将对这些问题进行合理思考,希望可以为提高"入出系统"的安全系数、保证设备中信息的稳定做贡献。

不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择

现有的最优尺度选择算法有可能无法得到全局最优尺度组合,且具有较高的时间和空间复杂度。针对该问题,提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择算法。介绍了不完备广义多尺度决策系统,给出了上下近似集的性质;采取属性约简与尺度选择同步优化策略,以得到全局最优尺度组合;给出了一个快速的求相容类方法,并提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度组合选择算法,该算法显著降低了时间复杂度与空间复杂度。数值实验表明所提出的算法是有效的。

城网规划计算机辅助决策系统

系统地介绍了一个基于 GIS的、实用的城市电网规划计算机辅助决策系统 ,对系统的模型和算法进行了简要的阐述。该系统已在中国多个城市电网规划工作中获得了成功的应用 ,实际应用结果表明它不仅可以优化城市电网的规划结果 。

基于“云计算”的人力资源档案信息决策支持系统的研究

随着科技时代的迅猛发展,人力资源和知识资源已成为企业发展的重要组成部分,因此,建立人力资源数据池,并以此为依托进行数据挖掘,从而提取高质量和高数量的信息为管理者决策提供支持是十分必要的。本研究利用"云计算"所具有的超大规模、高可靠性、通用性、高可扩展性等特点,开发人力资源档案信息决策支持系统用于各项管理和决策工作。在分析"云计算"在资源集成和共享等方面优势的基础上,设计了本系统所采用的基础数据采集层、网络服务支持层、云计算支持层、数据标准化转换层、系统应用层、系统服务层、决策支持层等7层架构,探讨了每层结构的特点和功能,并就决策支持系统部分所采用的工作方式、工作模式进行了详细介绍,该系统弥补了传统档案管理所存在的数据资源不足、多数据源的数据无法实现同构和标准化处理等缺陷。

基于云计算的智能决策支持系统研究

云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。