证券中长期投资决策辅助模型的建立与验证

文章依据2006～2008年间沪市100只代表股票的数据,建立了证券中长期投资决策辅助模型,并通过个股验证了该模型的有效性,希望能够为投资者提供借鉴。

CEUS LI-RADS联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断价值评估

目的评估超声肝脏造影报告及数据管理系统(CEUS LI-RADS)联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断价值。方法选取88例肝细胞肿瘤患者,均通过CEUS LI-RADS评估肝细胞肿瘤的良性与恶性,根据CEUS LI-RADS结果采用人工智能辅助决策模型进行诊断,比较CEUS LI-RADS和人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的单独诊断结果与联合诊断价值,并分析CEUS LI-RADS在不同病理特征肝细胞肿瘤诊断中的价值。结果CEUS LI-RADS联合人工智能辅助决策模型对肝细胞癌的诊断灵敏度、准确度高于单一方案诊断,漏诊率低于单一方案诊断,差异均具有统计学意义(P<0.05)。肝细胞肿瘤<5 cm的阳性患者和阴性患者CEUS LI-RADS分类LR-1~LR-3、LR-4、LR-5之间有显著差异(P<0.05)。肝细胞肿瘤≥5 cm阳性患者和阴性患者LR-1~LR-3、LR-5之间有显著差异(P<0.05)。不同分化程度肝细胞癌患者CEUS LI-RADS分类LR-3、LR-5之间有显著差异(P<0.05)。结论CEUS LI-RADS联合人工智能辅助决策模型对于肝细胞癌诊断准确度、灵敏度较高,可有效提高肝细胞癌诊断效能,降低漏诊率。

构建辨证使用中成药辅助决策模型的需求分析和初步设想

伴随着西医医师对中成药使用问题日益突出,利用数据挖掘方法构建决策模型辅助西医医师使用中成药的方法值得探讨。构建思路为服用同一种中成药的患者的临床信息是有规律的,采集这些临床信息,进行数据挖掘进而做成模型。研究方案为筛选中风病常用中成药;选择标准人群;临床信息采集;基于数据挖掘构建辅助决策模型;模型验证。

基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究

为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明：构建的模型预测精度为93.65%-97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。

分布式防空C^3I智能辅助决策模型

文章针对战场环境的动态性、不确定性和不可预测性,依据分布式防空C3I系统结构,对决策需求进行了分析,以战区级为背景,提出了智能辅助决策模型。

国营林场用材林持续利用辅助决策模型及其应用

本文根据线性规划方法和原理，建立了用于国营林场用材林经营的森林资源可持续利用规划辅助决策模型。模型特点是，能同时处理国营林场用材林资源的树种结构和多个树种龄级结构的优化调整问题，并将宜林地造林作为辅助决策内容的一部分反映在模型中，为国营林场森林资源经营利用提供长期规划决策。以山西省国营三道川林场为例，论证了模型的适用性。

基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究

为将历史工程案例用于拟建川藏铁路边坡滑坡防治措施的决策中,建立了基于案例推理的边坡滑坡防治措施辅助决策模型。首先用数个特征属性对边坡工程案例进行定量表示,并通过特征向量分析法确定各特征属性的权重;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索,相似案例的滑坡防治措施经适当修正后用来指导目标案例。最后,通过川藏铁路德沙滑坡实例分析,验证该模型的有效性。

环境保护投资择优标准及其辅助决策模型研究

指出了环境保护投资的优化是区域内相对最优而非点最优。从阐明环保投资与环境质量和环境经济效益之间的关系特征出发，提出新的环保投资择优标准，并给出了依据这一标准的辅助决策模型用于分析环保投资相对优化的问题。

小高炮营主要效能的多目标决策——C^3I系统的一个辅助决策模型

本文用人机对话式目的规划法,建立了一个C^3I 系统辅助决策模型,用于一定敌我对抗环境和作战任务下,按照指挥员判定的目标值及其优先级,产生满意的作战方案,供指挥员最终抉择。

基于非线性回归分析的溢油灾后生物修复辅助决策模型研究

为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用基于非线性回归理论的数学方法,提出一种适合生物修复降解率与时间之间关系的建模思想,并进行了实证研究。结果表明,平均预测精度为95.756%,生物修复实验的实测降解率与预测降解率能够较好地吻合,预测模型是可行的。研究表明,基于非线性回归分析的建模思路能够满足建立生物修复辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复中长期决策提供辅助支持。

基于贝叶斯网络的城市交通规划辅助决策模型

为解决传统模型定位跟踪能力较差、交通规划决策线路覆盖不均衡的问题,构建基于贝叶斯网络的城市交通规划辅助决策模型。根据城市交通特征提取机动车的分布状态,得到城市某一随机路段的交通流量,利用贝叶斯网络定位跟踪交通移动目标,实现交通流量和通行状态的实时追踪、结合跟踪结果,依据平衡分配规划指标构建城市交通规划辅助决策模型。结果表明:所建模型在不同移动速度下的跟踪误差小于2组传统模型;在城市交通线路规划决策上,该模型反馈的交通线路覆盖更加均衡,能够为整个城市区域的交通线路提供更加多样化的选择,模型的综合性能更优。

一种辅助西医辨证应用中成药的决策模型——以2型糖尿病为例

为提高西医师合理应用中成药的水平,提出一种建立在医生工作站等平台上辅助西医辨证应用中成药的决策模型设计方法,技术方案包括:确定一种与中成药应用证候相适应的疾病辨证分型方案;设计疾病临床信息采集方法;通过一定数量的临床病例调查获取辨证相关信息;对辨证相关信息的各项指标应用CRITIC法进行赋权;建立基于加权朴素贝叶斯公式的证型判别数学模型,并按照方证对应关系选择中成药。以687例2型糖尿病患者的临床信息为例进行方案实现,为规范有效应用中成药提供一个符合西医思维习惯和工作方式的决策模型设计方法。

管道完整性管理智能分析辅助决策模型及应用

目前中国石油西南油气田常规的管道完整性管理工作,部分环节分析方法单一,效率低且结果存在较大的主观性;传统的数据分析挖掘方法使得各项数据的综合利用效率不高,工作强度和重复性较大。因此,确保数据的准确性及提高工作效率是增强完整性管理水平的当务之急。①通过对高后果区识别、风险评价、完整性管理方案编制等3项业务工作开展数据挖掘分析,明确了每项参数的数据来源,形成了管道完整性管理常规工作数据库;②基于卫星地图定位划分、建筑数据矢量化智能分析、管段自动划分等关键技术,在西南油气田首次建立了3项业务工作的智能分析辅助决策模型;③搭建了“高后果区智能识别模块”“风险评价可视化分析模块”和“完整性管理方案编制智能文字识别填充模块”,实现了相应功能。应用结果表明:智能分析辅助决策模型可以满足智能分析需求,为管道完整性管理工作带来新的解决方案,推动智能分析决策,提高工作效率和管理水平,为西南油气田的管道完整性管理工作从预防型进一步提升到预知型提供了技术支撑。

中学信息化系统辅助教学决策模型研究

一、问题的提出 随着计算机和互联网技术的发展，中学校园普遍加强了信息化建设的力度，这在一定程度上提高了学校工作效率。但是通过仔细观察和分析，就会发现当前还存在着一些具有普遍性的深层次的问题：

基于超文本问题描述的供应链辅助决策模型

近几年的企业实践充分表明，有效的供应链管理已成为现代企业最重的战略任务之一。国内外已开发了一些计算机辅助系统应用于供应链管理，取得了一定的效用。在时间导向经济中，消费者拥有充分的信息，如果企业不能提供一流服务与产品，顾客将很快转向其它企业。只有采用超文本技术支持的供应链辅助决策系统，才能使供应链上的各结点企业都能迅速得到所需信息。本文在分析基于全球供应链的虚拟企业模型和超文本技术的基础上，提出了基于超文本的供应链辅助决策模型。以某大型建筑企业的实际系统开发为背景，给出了基于超文本问题描述的供应链辅助决策系统结构。

农村生活污水处理工艺优选决策模型研究

大部分农村生活污水没有得到有效收集和处理就直接排放,严重污染各类水源。随着政府部门的重视,大量农村生活污水就地处理技术应运而生。现今农村污水就地处理技术模式繁杂多样,造成方案决策的非客观性和不明确性问题严重。以多层次分析及模糊数学评判为基础,针对上述问题,构建了1套为农村地区生活污水处理技术的决策筛选体系,并运用该模型进行实例研究。

改进HSDA模型的高温天气户外工作者热安全研究

为向高温天气下户外工作者提供更准确的热安全预测,基于夏季室外测试数据,对比预测热应激(PHS)模型与热应变决策辅助(HSDA)模型的预测性能,选取较优的HSDA模型进行修正;选择平均辐射温度为修正对象,利用试验值与预测值之间的误差函数计算修正系数,确定修正HSDA模型;使用修正模型预测高温天气下户外工作者的安全时间与失水量。结果表明:室外高温环境下HSDA模型的核心温度预测精度高于PHS模型;平均辐射温度的修正系数为0.614,修正后模型的预测精度可提高约58.5%;随着环境参数的升高,户外劳动者的安全时间逐渐变短,并且普遍低于1 h,而失水量则逐渐变高,甚至超过标准体重的7.5%(4462.5 g/h)。

机场飞行保障力量编配辅助决策方法

为解决飞行保障辅助决策缺乏理论转化实际方法的问题,构建了基于DAG的飞行保障辅助决策模型。通过提取飞行保障活动中的时间与数量数据,利用贝叶斯网络量化保障活动,依据飞行保障力量编成平衡规划指标进行辅助决策。通过决策仿真,结果表明模型较为符合实际活动,能够保证在更低力量出动率条件下实现更高保障满足率和更短的保障活动时长。