局部观测的车辆边缘计算在线服务迁移决策

针对多用户、全局信息缺失的复杂车辆边缘计算场景,提出了一种基于多智能体强化学习的车辆边缘计算服务迁移策略,使车辆在仅获得部分观察的情况下仍能进行不完整系统信息学习并进行分布式在线迁移决策。该策略使用Gumbel-Softmax采样改进的多智能体深度确定性策略梯度算法实现,用户间通过协作和竞争来达到共同的目标,从而使系统更加灵活,提高系统的整体收益和稳定性。真实数据集的仿真实验结果表明,该策略收敛速度快,在不同用户数量和任务到达率场景下均表现出较好的性能,鲁棒性和稳定性优于其他对比策略。

政策因素对资源型企业迁移决策影响的实证研究

资源型企业的迁移是在产业升级背景下的一种客观现象。本文以江苏、湖北、湖南、贵州四省的资源型企业为研究对象,基于问卷调查与企业高层访谈,通过构建企业迁移意愿指标体系,运用Logit计量模型研究了政府政策因素对资源型企业迁移决策影响。研究结果表明,在政策、经济、战略和情感四大影响企业迁移的因素中,政府政策因素对资源型企业迁移的影响最为显著,情感因素也是促进资源型企业迁移的重要因素,但作用力度小于政策因素,经济因素则是阻碍企业迁移的因素;而政策因素中的环境管制、土地优惠、政府配套设施和公平竞争环境是促进资源型企业迁移行为发生的显著因素,其中政府配套设施的作用最为显著,其次分别是公平竞争环境、土地优惠与环境管制,行政效率是阻碍资源型企业迁移行为发生的显著因素。根据实证结果,各地区要促进区域协调发展,优化空间布局结构,应充分考虑影响资源型企业迁移的各种因素,制定有针对性政策措施。对于发达地区而言,实行更为严格的环境管制政策对推动本地资源型企业外迁有积极的意义;对于落后地区而言,要想吸引资源型企业的迁入,应在提供政府配套设施、公平竞争环境、土地与税收等优惠的同时,大力提高政府行政效率。同时需要指出的是,仅靠政策的优惠是不够的,信息技术、产业配套、基础设施、市场开放等经济要素的建设以及能使企业家在新区位获得归属感等情感因素,对于吸引资源型企业的迁入也是必不可少的。

经济“新常态”下农民工再迁移决策研究——基于全国流动人口动态监测数据的分析

文章使用2014年国家卫计委流动人口动态监测数据,在理论分析的基础上采用二元Logistic回归分析方法,探讨经济新常态下影响农民工再迁移决策的主要因素。研究结果表明:第一,农民工再迁移决策呈现代际差异,年龄与选择留城的可能性呈倒U形分布,46~59岁组农民工回流返乡可能性最大。第二,人力资本是强化农民工留城决策的重要因素,教育人力资本和技能人力资本对农民工留城决策有着显著的正向影响。第三,农民工再迁移意愿分布呈现"就业分化",建筑制造类行业农民工回流返乡可能性较大,个体工商类行业农民工就地留城意愿强烈;享有职工养老保险者更倾向于就地留城;收入越高,就地留城的可能性越大。第四,与子女同住和具有城市认同感的农民工更倾向于就地留城。

子女随迁入学对农民工迁移决策的影响——基于“千村调查”的数据分析

本文利用上海财经大学2013年“千村调查”中的4719份农民工数据,实证检验了子女随迁入学对农民工迁移决策的影响。研究发现:子女随迁入学的农民工比未随迁农民工更倾向于流入随迁教育政策友好的省份,即迁移存在显著的“洼地效应”;大部分农民工难以达到随迁子女入学门槛要求的稳定就业,衡量成本收益后更偏好省内迁移,通过举家迁移、省内迁移,来降低生活成本、提高迁移稳定性,形成了迁移的“边界效应”。基于倾向得分匹配法的稳健性检验亦证实了以上结论。要破除随迁子女入学的政策藩篱,须要从随迁子女教育体制和劳动力市场机制双管齐下,打造“低交易成本、高公共服务”的教育洼地。

山东省迁移人口特征与迁移决策的研究

自从改革开放以来,中国的迁移流动人口在空间上表现出了不同特征,山东省处于中国的东部沿海,而且是一个人口大省,在人口的迁移流动上表现出了自己特有的方式。本文主要是以“五普”数据为资料,对山东省人口迁移流动的规模、分布、构成、迁移决策及原因进行了分析,最后对目前山东省人口迁移特征作了近一步的社会背景分析。

扶贫自愿性移民的迁移决策及主体选择性研究

扶贫异地安置是我国扶贫攻坚的重大举措,扶贫自愿性移民的群体特征分析是扶贫异地安置实践和理论中一个重要的课题。本文通过对北海市三个扶贫异地安置点的个案研究,在探讨扶贫自愿性移民迁移动机的基础上,对移民主体性选择进行了分析,说明了潜在移民成为现实扶贫移民的具体原因。

城乡统筹背景下农民工迁移范围与行为决策

劳动力资源的自由流动是城乡统筹的关键。以农民工留城和返乡决策为研究对象,使用国家卫计委2017年流动人口动态监测数据,基于新型城镇化和乡村振兴的背景研究和比较了城乡两端积极因素与消极因素对农民工行为决策的影响,并进一步分析迁移范围对城乡因素的调节效应及农民工群体的异质性。研究发现:(1)选择市民化依然是当前农民工群体的主流选择,城市端积极因素吸引是主要动因;(2)省内迁移能够削弱城乡两端消极因素的影响,增强乡村端积极因素的影响;(3)不同代际、职业属性和地区的农民工存在显著的影响程度差异。最后,从推动城乡统筹发展,实现劳动力资源自由流动的角度提出相应的政策建议。

工匠培育对农民工迁移决策的影响和作用机制研究

提升农民工专业技能与培育工匠精神是实现新型城镇化的重要路径。研究利用2133份农民工调查数据,探索工匠培育方式对其迁移决策的影响。结果显示:内部培育方式使农民工更大概率做出回流的决策,而外部培育方式则促使农民工选择永久迁移;工匠能力的获得增加了农民工选择回流的可能,工匠精神的培育则显著提升了农民工选择循环迁移和永久迁移的概率;工匠能力和工匠精神的部分中介效应显著。在实证结论基础上,进一步提出完善农民工工匠培育方式、推进城镇化建设的相关政策建议。

企业迁移决策及其影响因素研究

企业迁移决策支配迁移行为。研究企业迁移决策及其影响因素,对引导企业迁移实践及区域经济协调发展有重大现实意义。基于湖北武汉、贵州铜仁、江苏徐州和湖南新晃等地区214份有效问卷调查数据,构建了企业迁移决策模型,并实证分析了企业迁移的影响因素。研究发现,企业年龄、区域经济水平、对迁出地消极预期、避免恶性竞争和企业运营能力对企业迁移具有负向作用,其中对迁出地消极预期和企业运营能力的负向作用最为明显;迁入地政府配套设施、企业家精神、对迁入地积极预期和冒险精神对企业迁移具有正向作用,其中对迁入地预期和政府配套设置正向作用最为明显。因此,企业在迁移决策时要比较分析迁入迁出地的优劣势,衡量企业综合经济效益,并对企业长远发展进行展望。区域经济水平较高地区企业,应致力于利用好已有资源与市场基础,提高企业经济实力,尽量少迁移。

农业转移人口的超大城市偏好与家庭联合迁移决策

夫妻双方同时外出务工以及在超大城市集聚是农业转移人口城乡转移的重要趋势。基于2014年全国流动人口动态监测调查数据,利用多元选择模型,考察了已婚农业转移人口的超大城市偏好与七类联合迁移决策,得到的主要结论有:夫妻同时外出务工是家庭迁移的主要模式,相对于妻子,丈夫外出务工的概率更高,且更加偏好超大城市流动;迁移至超大城市和其他城市用于家庭照料的时间投入和经济回报是有差异的,随着家庭孩子数量增加,夫妻迁移至两类城市的概率表现出不同的变化趋势,其中丈夫迁移至超大城市、丈夫迁移至其他城市、妻子迁移至其他城市的概率均呈现先下降后上升的"U"型特征;和老一代农业转移人口相比,在家庭孩子数量相同的情况下,新生代农业转移人口家庭夫妻双方外出务工的概率均更高,且丈夫迁移至超大城市的比例更大。

中国农村劳动力的迁移决策及其对工资的影响——基于RUMiC农村住户追踪调查数据的实证分析

基于2008年和2009年中国城乡劳动力流动调查(RUMi C)的农村住户追踪调查数据,从个体特征、家庭特征、社会网络和社区地域信息四层面探讨农村劳动力的迁移决策,研究发现,年龄、性别和子女数量等因素显著影响迁移决策。其中,年龄对迁移决策的影响呈倒U型,男性和子女数量少的个体倾向于外出。在此基础上,尝试探讨"留乡-外出-返乡"动态的迁移决策差异。值得注意的是,性别、培训情况和父母的健康对于农民的"返乡"决策具有显著影响。在控制个体特征、就业特征等因素的基础上,利用Heckman两步法分别克服"迁移决策偏差"和"就业机会偏差"等样本选择性偏差后,进一步研究发现农村劳动力的迁移决策对工资水平具有显著促进作用。

新生代农民工父母迁移决策的影响因素研究

基于2015年全国流动人口动态监测调查数据,对新生代农民工父母的迁移决策进行了简单统计分析,并采用Logistic回归模型,对影响迁移决策的因素进行了实证研究。结果发现,新生代农民工的父母的年龄集中在45～65岁年龄段,以中年父母居多,迁移决策以务工经商、家属随迁和养老性迁移为主。新生代农民工受教育程度越高越有利于父母选择家属随迁的迁移决策。新生代农民工的职业、流动范围对父母迁移决策的影响具有差异性。父母所处的年龄段特征也是影响其迁移决策的重要因素。

地方政府环境规制与企业迁移行为——基于中国工业企业数据库样本的成本视角

基于微观企业成本视角,利用中国工业企业数据库12年间524205家企业的面板数据,实证检验地方政府环境规制对企业迁移行为的影响,以及企业研发创新与迁移成本对地方政府环境规制与企业迁移行为间关系的调节作用。结果显示:地方政府环境规制强度与企业迁移行为呈正相关关系;企业研发创新和迁移成本均负向调节了地方政府环境规制强度和企业迁移行为的关系,且调节作用在不同地区以及不同类型企业中存在异质性。

老年人口迁移研究述评

老年人口迁移是老龄化社会的重要现象,它以提高生活质量为动机,具有重要的经济社会功能和独特的发展规律。本文系统梳理了发达国家成熟的老年人口迁移理论和实证研究进展,研究了老年人口迁移的宏观背景、迁移理论、迁移决策模型、迁移时空特征和迁移综合效应,构建了老年人口的研究框架。最后,针对我国老年人口迁移的研究现状进行了述评,并提出了未来的研究展望。

人口迁移空间选择机制的经济学分析

人口自由流动并聚集,是市场经济条件下的一种经常发生的社会经济现象。在人口迁移的空间选择聚集这种现象背后,必然存在着一种经济学可以解释的经济关系和逻辑。从迁移者自身来看,人力资本与社会资本存量是影响其迁移决策的两个主要因素,它们不仅决定着迁移者迁移过程的空间成本,而且决定其迁移后的预期收益。人力资本积累与流入地工作的匹配程度决定了流动的方向,社会资本存量决定了其集聚的程度。人力资本积累与社会资本依赖度在迁移者流动过程中具有一定的负相关关系,低人力资本积累的人对社会资本的依赖性更强。

迁移者的空间选择机制分析——基于人力资本和社会资本视角

迁移者自由流动并聚集,是市场经济条件下的一种经常发生的社会经济现象。在迁移者的空间选择聚集这种现象背后,必然存在着一种经济学可以解释的经济关系和逻辑。人力资本积累与流入地工作的匹配程度决定了流动的方向,社会资本存量决定了其集聚的程度。人力资本积累与社会资本依赖度在迁移者流动过程中具有一定的负相关关系,低人力资本积累的人对社会资本的依赖性更强。

论城镇化进程中“理性经济家庭”的迁移抉择——解释框架及上海郊区的实证

经济快速发展及城乡资源再配置衍生了大量流动人口和留守家庭成员,这是过去城镇化发展的客观表象,同时也构成了城镇化发展中的现实困境。新型城镇化强调"以人为本";而人都从属于家庭,家庭是社会的基本细胞,因而需要进行以家庭为单元的城镇化微观视角研究。无数个体家庭在既定的制度下,会进行家庭的劳动力状况及迁移的成本收益分析,从而做出迁移决策。从微观视角研究以家庭为单元的城镇化主体行为抉择;在文献研究基础上,构建理性经济家庭迁移决策的分析框架,以解释家庭这一城镇化主体的综合考量过程。进而以上海郊区这一既有大量外来流动人口、又存在本地农民城镇化的典型地域为例,基于实证而演绎本地农民和外来农民工两类理性经济家庭的迁移决策及对家庭存量资产的配置。

农民工永久迁移意愿影响因素的实证研究——基于南京市170位农民工的调查

运用对南京市部分农民工的调查数据，通过建立Logistic回归模型，从多角度考察影响农民工永久迁移意愿的因素，从而为促进农民工流动迁移政策提供一些建议。

多源域分布下优化权重的无监督迁移学习Boosting方法

深度决策树迁移学习Boosting方法(DTrBoost)可以有效地实现单源域有监督情况下向一个目标域迁移学习,但无法实现多个源域情况下的无监督迁移场景。针对这一问题,提出了多源域分布下优化权重的无监督迁移学习Boosting方法,主要思想是根据不同源域与目标域分布情况计算出对应的KL值,通过比较选择合适数量的不同源域样本训练分类器并对目标域样本打上伪标签。最后,依照各个不同源域的KL距离分配不同的学习权重,将带标签的各个源域样本与带伪标签的目标域进行集成训练得到最终结果。对比实验表明,提出的算法实现了更好的分类精度并对不同的数据集实现了自适应效果,分类错误率平均下降2.4%,在效果最好的marketing数据集上下降6%以上。

多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法

深度决策树迁移学习Boosting方法(DTrBoost)仅能适应一个源域与一个目标域的训练数据,无法适应多个不同分布的源域的样本。此外,DTrBoost方法同步地从源域中学习数据至目标域模型,并没有根据重要程度量化学习知识的权重。在实践中,对于某数据集的数据按照某一或某些特征划分出来的数据往往分布不一致,并且这些不同分布的数据对于最终模型的重要性也不一致,知识迁移的权重也因此不平等。针对这一问题,提出了多源域优化权重的迁移学习方法,主要思想是根据不同分布的源域空间计算出到目标域的KL距离,利用KL距离的比值计算出不同分布的源域样本的学习权重比例,从而优化整体梯度函数,使学习方向朝着梯度下降最快的方向进行。使用梯度下降算法能使模型较快收敛,在确保迁移学习效果的同时,也能确保学习的速度。实验结果表明,提出的算法在整体上实现了更好的性能并且对于不同的训练数据能够实现自适应效果,分类错误率平均下降0.013,在效果最好的OCR数据集上下降0.030。