统计与概率中的决策问题

统计与概率作为高考考查的主干知识,是高考命题的热点与重点,一般至少命一道解答题,它要涉及两个以上的知识点,具有一定的综合性和应用性。其中有一类重要题型即决策问题经常出现在高考题中,尽管这类题目背景各不相同,但实质上都是对所给出的数据先进行必要的数据分析和处理,再根据概率与统计的相关知识给出正确的决策结果。下面从六个方面来谈如何分析与求解决策问题类型的题目。

占线决策问题及竞争分析方法

基于近年来理论计算机科学领域的热点研究方向——占线算法与竞争分析理论,将相关概念引入经济管理决策问题当中,比较分析处理占线经济管理决策问题的竞争分析方法与传统Bayesian优化方法的区别以及后者的缺陷,构建利用占线算法及其竞争分析方法研究占线经济管理决策问题的理论框架,指出在进行占线分析时应注意的要点及分析方法,最后以两个实例加以说明。

基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用

文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序。最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名。通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性。

复杂决策问题的多元化模型体系研究

鉴于复杂决策问题的特点,仅仅依靠定量模型难以描述和求解复杂决策问题.从定性到定量综合集成角度出发,认为复杂决策问题的求解过程需要多元化模型支持.依据复杂决策问题的认知层次,提出复杂决策问题的多元化模型体系中包含概念模型、结构模型和数学模型,并对这三类模型进行了论述.

复杂决策问题形式化方法研究

在对决策问题复杂性原因研究的基础上,为复杂决策问题形式化下了准确的定义,并提出复杂决策问题形式化方法的逻辑框架.该框架由3部分组成,即复杂决策问题表示层、复杂决策问题结构化层和定量分析模型综合层.针对各层次所要解决的关键问题,进行了深入探讨.

基于本体的炮兵火力分配决策问题模型化方法

提出一种基于本体的炮兵火力分配决策问题的模型化方法,并详细描述了该方法求解框架中最重要组成部分:决策问题本体的构建过程。决策问题本体包括领域概念本体、任务本体和控制结构本体。通过本体的描述,能从语义上分析问题,分解问题,发掘决策问题的内在组成结构,将问题刻画成细粒度问题的组合,提高决策问题解决的灵活性和多样性。

多目标优化与决策问题的演化算法

近年来 ,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域 ,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值赋值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方法 ,分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法 ,并详细比较与分析了几种典型多目标演化算法。其次 ,论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题 ,如多目标问题解的性质 ,测试函数集设计 ,算法性能评估技术 ,算法收敛性 ,并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。

复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法

就复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法研究领域中如何实现复杂问题的表示、理解与求解等问题提出了看法 ,并针对复杂决策问题 ,建立了一个更加符合人类思维习惯的综合集成方法三层次理论框架 ,该框架由复杂问题定性简化处理层、复杂问题定量分析层及复杂问题定性定量综合集成求解层三个层次组成 ,同时研析了这三个组成层次的主要研究内容 .本文在运用综合集成方法解决问题过程 。

信息不完备群组决策问题的ANP方法

群组决策是一类重要的决策问题,信息不完备的群组决策问题,因为判断矩阵有缺损,传统的AHP不能求解.文中将评价图引入信息不完备的群组决策问题,在此基础上提出用二次规划问题解决在这种情况下的权重确定问题,最后通过ANP的超矩阵得到总排序结果.经过实例检验,证明了ANP方法的正确性与可行性.

三峡船闸运行调度中的多属性决策问题

提出三峡船闸运行中的多属性决策问题 ,并具体分析了决策矩阵规范化、各属性权重确定和决策方案筛选。最后采用该方法对三峡过闸船只进行多次试排 ,结果表明 ,若将该方法应用于实际系统 。

决策问题结构化的一个测度

本文对决策问题的分类作了分析，阐述了关于决策问题的基本见解，基于对决策问题及其结构的深刻认识，通过构造单调映射得到了决策问题结构化的一个测度，并说明了该测度值与定量上的决策问题“结构化”划分之间存在的对应关系，从而充实了决策支持理论。

配送中心配送决策问题及其鱼群算法优化求解

以经济配送为视角,分析并构建了配送中心配送决策问题的数学模型。引入实数编码对鱼群算法进行改进,使之适用于模型的求解运算。继而,通过算法编码的设计分析,详细讨论了实数编码下鱼群算法寻优求解的实现步骤。最后利用与传统遗传算法进行同算例求解比较,验证了该模型及改进算法的有效性。

(Ga-Ga)模型下的二行动线性决策问题的EVSI

二行动线性决策问题的抽样信息期望值问题是一类具有较强应用性的决策问题。文章讨论了在形状参数β>0已知,尺度参数θ>0未知的情况下,Gammer分布共轭于Gammer分布模型(即(Ga-Ga)模型)下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式,并给出了应用实例。

决策问题结构的形式化研究

运用分形理论研究决策问题结构，对决策问题进行形式化描述，定义其结构函数和结构指数，并将决策问题从定性上分为良好结构、未结构化和纯不良结构。给出了关于决策问题结构的几个定理，讨论了决策问题结构化的测度，提出了决策问题简化的判据。

论决策问题的基本逻辑结构──兼论与科学问题逻辑结构的区别

论决策问题的基本逻辑结构──兼论与科学问题逻辑结构的区别王宏波，谢青目前对于问题哲学的探讨日益深入。林定夷先生的《科学中问题的结构与问题逻辑》（载《哲学研究》１９８８年５－６期）一文为此项研究提供了一个进一步讨论的基础。但是目前对这些问题的研究仍局限...

区间数多指标决策问题的灰色关联度分析法

多指标决策问题的决策理论与方法目前已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究中十分活跃的一个课题。一方面,随着社会、经济的快速发展,决策问题的复杂性和不确定性。

二层决策问题的灵敏度分析(3)

主要讨论的是上层决策的价值系数含参数的二层决策问题的灵敏度分析,研究了参数在确定方向上连续(或扰动)时最优解的状态,所得到的结果为决策者提供了决策依据.

一种语言多属性群决策问题的排序法

在多属性群决策问题中，由于受决策者知识结构、判断水平和个人偏好等主观因素以及事物本身的模糊性、复杂性等不确定性因素的影响，决策者在进行决策时，常用诸如“好、满意、一般”等语言形式给出定性的决策信息。有关这方面的研究己引起很多学者的重视，成为研究的一个热点课题。本文采用灰色关联分析法并利用HA算子对语言多属性群决策问题做出了研究。具体做法是：首先将语言评估标度模糊转换成区间数的形式；然后采用灰色关联分析法进行纵向集结，计算出每个决策者对方案的综合指标值；最后利用HA算子进行横向集结（在此过程中，充分考虑数据所在位置的重要性程度，对中间值赋予了较大权重，避免了由于人为因素做出不合理的决策结果），计算出群决策者对方案的群体综合指标值，并进行方案的排序、择优。