考虑决策顺序的城市居住地和就业地选址模型

居住地和就业地是城市最重要的两类用地,其分布与交通系统有着紧密的联系,且与人们的决策行为有关。本文假设城市居民在进行居住地和就业地选址时考虑先后顺序,在此前提下利用混合logit方法构建城市居住地和就业地选址模型。在北京市28个住宅小区开展问卷调查,利用相应数据估计了模型参数,进一步与已有的不考虑选择顺序的模型结果进行对比,并分析城市居民在选择居住地和就业地时的决策机理。结果表明居民的居住地和就业地选择行为与交通系统有着密切的关系。

厂商决策顺序与最优反倾销税

本文以厂商决策顺序为切入点构建动态博弈模型,研究基于社会福利最大化的最优反倾销税。通过比较分析每一情境下最优反倾销税及其影响因素的异同发现:反倾销税具有显著的产业贸易救济效应和贸易破坏效应,最优反倾销税严格为正且与市场容量正相关、与外国厂商边际成本负相关;当外国厂商具备成本优势时,相较斯塔克尔伯格竞争,古诺竞争下应征收更高的反倾销税;当两厂商进行古诺竞争时,本国厂商边际成本不影响最优反倾销税;当本国厂商为斯塔克尔伯格竞争的领导者时,最优反倾销税与本国厂商边际成本正相关;当本国厂商为斯塔克尔伯格竞争的追随者时,最优反倾销税与本国厂商边际成本负相关。

决策顺序对供应链定价和收益影响研究

将供应链权力结构和定价机制统一纳入决策顺序理论框架,以由单一的供应商和两个零售商组成的供应链为研究对象,探讨决策顺序对供应链定价和收益的影响。结果表明,供应商权力结构会影响产品的最优批发价格,但并不影响供应链的最优决策;对于零售商来说,联合定价是占优策略,在互补性产品市场中符合供应商和供应链利益的选择,但在竞争性产品市场中供应商更期望零售商选择同时定价。研究结论为企业参与供应链竞争和价格决策提供参考。

基于认知层级视角的供应链成员定价决策分析

供应链成员的决策受到决策者行为特性的影响.本研究以一个供应商和一个零售商组成的供应链系统为研究对象,实施管理实验探究供应链成员定价决策行为.分别以认知层级模型、有限理性模型,以及认知层级与有限理性结合的综合模型刻画决策者行为,并对比分析三种模型的似然估计结果,得出综合模型能够更好地解读供应链成员的定价决策行为,揭示了决策者定价行为偏离理论决策最优的主要原因是决策者对其他决策者战略能力推理水平的不一致性信念,以及无法对其他决策者决策做出最优反应的决策偏差.同时,决策者的认知层级受到其决策顺序的影响.相对于先行动者可以获得的信息,由于后行动者可以接收到先行者的决策信息,所以后行动者的认知层级较高.

厂商决策顺序、贸易转移效应与最优反倾销税的确定

本文构建三厂商反倾销税模型,基于本国厂商、倾销厂商、其他外国厂商三者不同决策顺序的差异情境,深入考察贸易转移效应下最优反倾销税的决定问题。研究结果表明:反倾销税具有正的产业救济效应、负的贸易破坏效应和正的贸易转移效应;最优反倾销税的符号难以判断,但若三厂商拥有对称的边际成本或者征税前其他外国厂商的产量水平低于本国厂商或倾销厂商,则最优反倾销税严格为正;贸易转移效应的强弱与最优反倾销税的高低不存在简单的正向或反向关系;当三厂商同时决策时,最优反倾销税最高;当其他外国厂商先决策、倾销厂商再决策、本国厂商最后决策时,最优反倾销税最低;最优反倾销税与市场容量正相关、与倾销厂商边际成本负相关、与其他外国厂商边际成本正相关,但与本国厂商边际成本的关系并不确定。

信息不对称下供应链成员的决策顺序研究

市场需求通常是不确定的,而供应链成员之间关于需求信息会存在不对称性。本文采用"信号"博弈(Signaling)的方法,探讨信息不对称结构下供应链成员的最优决策顺序。考虑由两个成员组成的供应链,各成员需要决定自己的边际收益,后决策方可以观测到先决策方的决策,并推测(Infer)市场需求信息。研究表明:1)当信息精确度较低时,拥有信息的一方偏向于先决策,而当信息精确度较高时,其会偏向于后决策;2)无论信息精确度的高低,不拥有信息的一方总是偏向于先决策;3)对于整个供应链而言,当信息精确度较低时,拥有信息的一方先决策较优,而当信息精确度较高时,拥有信息的一方后决策较优。一些结论与直观相悖,取决于"信号"成本(Signaling cost)、先行者优势(First-mover advantage)以及后行者对先行者的反应之间的权衡。

基于约束矩阵与遗传算法的工艺加工顺序决策研究

随着现代制造技术的快速发展,CAPP越来越多的受到企业的广泛关注,工艺加工顺序决策是CAPP系统中最重要的工艺决策技术之一。针对CAPP技术中工艺加工顺序决策难题,提出了基于约束矩阵和遗传算法的智能化工艺决策方法,建立了基于遗传算法的工艺加工排序问题的数学模型,利用约束矩阵来描述工艺加工元间的优先关系,研究了基于遗传算法的工艺加工顺序决策过程,包括基因编码、适应度函数的设计、选种、基因重组和变异等。最后,以C#为开发语言,以Visual Studio2008为开发平台,开发成功了工艺决策系统模块并用实例验证了该方法的可行性。

基于顺序二元决策图的动态故障树分析

针对现有动态故障树分析方法存在的状态空间爆炸、计算效率低、适用范围有限等缺点,提出一种基于顺序二元决策图的动态故障树分析方法。在将动态逻辑门转化为含顺序事件的逻辑门的基础上,给出了顺序二元决策图的模型以及含有顺序事件的布尔运算规则,利用顺序二元决策图和扩展的布尔运算获取动态故障树的失效路径,并给出多单元顺序事件的发生概率。以某弹药为实例,考虑不完全覆盖问题,针对指数分布与非指数分布2种情形进行了动态故障树分析,结果表明该方法具有计算高效、精度高、适用性广泛等优点,为复杂动态系统的可靠性分析提供了理论基础。

基于DSGAN-OD模型的文物感知数据缺失值插补方法研究

高质量的文物感知数据对文物保护具有重要意义,然而,由于文物所处自然环境条件恶劣,感知数据中不可避免地存在缺失值,同时文物中同一类缺失数据具有样本少的特点.现有的缺失值处理方法没有充分考虑文物数据中的噪声干扰以及小样本数据间的时空关联性,导致缺失值插补的精确度较低.为此,提出了一种基于半监督生成对抗网络的缺失值插补模型(DSGAN-OD).该模型首先通过降噪自编码器(DAE)对多维数据进行降噪与降维预处理,然后针对生成对抗网络的无监督属性导致文物数据当中的分类标签信息不能被充分利用的不足,将DAE获得的低维表达向量作为半监督生成对抗网络(SemiGAN)的学习样本来获得缺失数据集的特征.同时,填充顺序决策(OD)方法根据数据间的时空关联性确定缺失值填充顺序,最后按照该顺序利用SemiGAN生成的完整数据对缺失值依次插补.在UCI标准数据集和文物温湿度数据上的实验结果表明:与现有的基于生成对抗网络的插补方法GAIN、随机森林插补法以及基于链式规则的多次插补法MICE相比,提出的缺失值插补模型DSGAN-OD的精确度分别提升了21%、48.2%及45.1%.

基于质量投入激励的复杂装备供应链决策研究

在由主制造商主导的复杂装备主制造商—供应商供应链中,考虑主制造商对供应商的不同激励策略,以及产品的质量和价格对市场需求的影响,建立由主制造商先确定激励契约,供应商再围绕零部件定价或质量投入选择不同决策顺序的Stackelberg博弈模型,研究不同激励策略下供应商不同决策顺序的最优质量投入与定价决策问题.通过不同情形下的均衡解研究,探讨不同激励契约与决策顺序下供应链主体的最优决策以及决策对供应链主体期望收益的影响机制.通过案例以及参数的敏感性分析,验证模型方法的科学性与有效性,为复杂装备供应链中各主体提高零部件与产品质量及绩效提供了管理依据.

竞争环境下生鲜电商企业配送模式选择研究

研究竞争环境下生鲜电商的物流配送模式策略选择问题,通过Nash静态博弈方法求解在竞争环境下生鲜电商采用自营物流、第三方物流(平台物流)两种模式下两生鲜电商企业的均衡零售价格、需求及利润。研究发现,当佣金比例较低时,两生鲜电商均选择第三方物流配送方式;当佣金比例较高时,两生鲜电商均选择自营物流配送方式,且两生鲜电商的利益并不总是对立的;当佣金比例较小且生鲜产品价格竞争强度较大或佣金比例适中时,两电商企业可以实现共赢。两电商企业的利润还与其市场占有率相关,当佣金比例更高时,两电商企业利润受其市场占有率影响的程度更大。此外,分析了两生鲜电商企业先后决策的情况,生鲜电商企业配送模式的选择除了与佣金比例有关以外,还和其提供的生鲜产品之间的价格竞争强度密切相关。

快速路匝道入口智能网联车协同合并控制研究

针对快速路匝道入口场景在高车流量的情况下容易发生交通拥堵的问题,提出了一种快速路匝道入口智能网联车(connected and automated vehicles,CAV)协同合并控制的解决方案,将问题解耦成多车顺序决策和车辆运动规划两部分。其中多车顺序决策对通行效率起到重要作用,因此设计了一种基于状态评价模型(state evaluation model,SEM)的多车顺序决策算法。该算法首先建立状态空间并初始化,考虑通行效率和车辆延迟设计状态评价函数,通过状态转移关系选择出最优状态,最终回溯得到最优通行顺序。根据车辆状态和到达冲突点时间,控制器实时推导各车辆纵向速度的解析解,实现车辆运动规划。仿真和实验结果表明,该方案在满足交通系统实时性要求的同时能有效提高快速路匝道入口的通行效率,缩短车辆延迟,降低燃油消耗。

基于动态故障树的汽车系统故障诊断方法

为了提高汽车故障诊断效率,降低诊断代价并解决静态故障树(SFT)无法描述汽车系统中动态失效序列的问题,提出一种基于动态故障树(DFT)的汽车系统故障诊断方法。首先,利用DFT建立系统的失效模式模型,并采用顺序二元决策图(SBDD)计算DFT的最小割集(MCS);然后计算MCS以及MCS中组件的诊断重要度(DIF);并在此基础上给出基于统一诊断服务(UDS)协议的汽车故障诊断方法,将诊断故障码对应的MCS过滤并排序,优先诊断DIF大的MCS和系统组件;最后通过一个汽车主动转向系统的应用实例对本文方法的有效性进行验证。案例分析结果表明,所提方法能够计算汽车故障诊断MCS序列,可以有效指导汽车故障诊断工作。

考虑双边努力的App质量控制及协调

为了基于App开发运营的实际背景研究App质量控制及协调问题,建立考虑开发商和运营商双边努力的App质量控制模型,分别在集中决策与顺序决策两种情形下求解开发商的最优开发努力、单位定价以及运营商的最优运营维护努力,对比分析两种情形下的均衡结果及二者的收益,发现顺序决策会导致双重边际化,并随利润分配系数的增加,双重边际效应愈发显著;基于所建立模型构建基于奖惩契约的App质量控制与协调模型,对比均衡结果发现契约参数选取在一定范围内时,奖励惩罚契约可以实现开发商质量开发努力的协调,并且使开发商和运营商的收益实现Pareto改善。

论企业财务政策及其制定原则

一、企业财务政策体系 企业财务政策不能是零散的、非系统的,它必须构成一贯完整的体系,才能有效地发挥作用.企业完整的财务政策体系应当包括财务政策战略、财务政策模型和财务政策实施三个部分.企业只有构建完整的财务政策体系,才能照顾到企业及社会的各个方面,才能保证在财务方案和规划的实施期间,财务政策保持不变或具有延续性;也只有这样,才能保证财务政策战略、财务政策模型、财务政策实施和财务政策修正诸环节的一致性,避免产生无明确目标的财务政策和无法实施的财务政策.

知识外包决策的动态博弈

知识外包的对象是知识密集型的高端业务流程,通过一个三阶段的动态博弈模型来研究客户和服务商在知识外包中的决策问题。首先客户和服务商选择合作博弈,决定相互间知识转移的比率;然后客户选择先行动,决定在知识外包总投入中所占的比率;最后服务商观察到了客户的行动,决定总的知识外包投入水平。研究发现了影响客户和服务商相互之间知识转移比率,客户知识外包投入,以及知识外包的总投入的因素。

基于OBDD的可修航天测控系统任务可靠性分析

基于顺序二元决策图(OBDD)理论,针对航天测控系统(TT&C系统)特点定义了新的OBDD数据结构,提出了一种考虑设备可修的TT&C系统任务可靠性分析方法.通过将各测控站的时间窗口划分为不同阶段,分析各阶段内设备逻辑关系并构建阶段OBDD模型,然后将所有阶段OBDD模型合并为最终的任务OBDD模型.采用连续时间Markov链(CTMC)分析可修设备的状态转移行为,基于新的OBDD数据结构给出了任务可靠性计算算法.与Markov方法和仿真方法的对比分析结果表明:所提出的方法能够精确计算设备可修的TT&C系统任务可靠性,设备数量多于30个时算法效率高于Markov方法.

关于企业转换机制的操作法则

关于企业转换机制的操作法则４１２００４湖南省株州冶炼厂宁建业做为完全的计划经济模式组建起来的国有企业，在按计划经济运行几十年以后，有没有可能按照某种思路较为顺利地过渡到市场经济运行模式上来呢？这就是说，国有企业转换经营机制的过程是否是一种有序过程？在...