冶铸轧一体化生产下动态调度策略和方法研究

为了解决冶铸轧一体化生产过程中的动态调度问题,以保证冶铸轧一体化生产稳定顺行。首先,通过分析炼钢生产过程中的扰动,提出了基于扰动处理的冶铸轧一体化生产下动态调度策略。之后,将动态调度策略归结为:计划延迟和LF炉处理策略;钢种改判、钢水回炉以及产品问题处理策略;设备替换处理策略。基于三类处理策略分别介绍了启发式规则和机器冲突消解模型、计划优化模型和智能优化算法以及设备替换算法等处理方法。最后对实际生产中常见的"追加计划"进行了仿真,仿真系统分别对炼钢-连铸计划以及热轧和加热炉计划进行了动态调度,结果表明系统能够依据扰动,动态调整生产计划,保证生产稳定顺行。

SPC-EA算法的冶铸轧一体化调度问题研究

冶铸轧一体化生产(SM-CC-HR)是钢铁生产中的一个主要瓶颈,其生产调度过程是一个复杂的作业车间调度问题(job-shop)。对此,将一体化生产工序抽象为job-shop模型。针对此模型,给出了基于工序的染色体编码方案,同时提出了一种新的染色体解码方案(Active Schedules Decode, ASD)。为了避免交叉操作时非法解的产生以及保留父代优秀的基因片段,设计了一种SPC-EA进化算法(Single Parent Crossover-Evolution Algorithm,SPC-EA)。仿真实验结果说明,发现所提算法在求解job-shop问题时,收敛性更好,得到的解优于对比算法。