基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器在冷却水处理系统中的应用

以某大学智能楼宇研究所变风量空调实验室为试验平台,研究了冷却水的节能控制方案,设计了基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器,并将其部署于冷却水子系统。试验结果表明,该算法可显著改善冷却水系统控制效果,达到使冷却塔出水温度稳定的目的,保证冷却水系统能安全、稳定运行。仿真试验验证了该方法的可行性。

浅谈冷却水温条件参数在冷源系统中的应用

通过国家规范对冷却水的温度要求、分析冷却水温对水冷式制冷机组运行状态、性能的影响等方式,确定冷却水温2个重要温度控制值,并将该2个值作为冷却水在冷源系统中运行策略的切换点。为进一步说明如何实现冬夏两季转换中的正常运行,以上海地区为例,以全年运行为周期,对冷却水运行策略进行分析。