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基于冷损双流体模型及主元分析-支持向量机算法的制冷陈列柜冷风幕优化分析
被引量:
4
1
作者
曹志坤
谷波
+1 位作者
黄彬彬
顾众
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期772-776,782,共6页
利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,...
利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,陈列柜的冷损量下降了19.6%,单位展示面积的每日耗电量(TEC/TDA)减少了17.1%.
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关键词
冷
风幕
冷损双流体模型
主元分析
支持向量机算法
优化分析
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职称材料
题名
基于冷损双流体模型及主元分析-支持向量机算法的制冷陈列柜冷风幕优化分析
被引量:
4
1
作者
曹志坤
谷波
黄彬彬
顾众
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
开利空调冷冻研发中心
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期772-776,782,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50876059)
文摘
利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,陈列柜的冷损量下降了19.6%,单位展示面积的每日耗电量(TEC/TDA)减少了17.1%.
关键词
冷
风幕
冷损双流体模型
主元分析
支持向量机算法
优化分析
Keywords
cold air curtain
two-fluid model of refrigerating loss (RLTF) model
principal component analysis (PCA)
support vector machine (SVM) algorithm
optimization analysis
分类号
TK14 [动力工程及工程热物理—热能工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冷损双流体模型及主元分析-支持向量机算法的制冷陈列柜冷风幕优化分析
曹志坤
谷波
黄彬彬
顾众
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
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引证文献
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