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基于细化用户画像的居民冷暖用电数据预测方法
1
作者
吴林峰
陈源萍
谭元刚
《智能计算机与应用》
2024年第5期265-269,共5页
为提升电网运营数据应用价值与客户服务精益化管理水平,针对温度变化影响居民用电负荷问题,提出了一种基于细化用户画像+BP神经网络算法的居民冷暖用电数据预测方法。该方法首先利用时序分解对居民随温度变化的日用电量指标进行提取,并...
为提升电网运营数据应用价值与客户服务精益化管理水平,针对温度变化影响居民用电负荷问题,提出了一种基于细化用户画像+BP神经网络算法的居民冷暖用电数据预测方法。该方法首先利用时序分解对居民随温度变化的日用电量指标进行提取,并基于此细化居民用电行为画像类,随后基于细化类采用BP神经网络对居民冷暖电量进行预测。实验表明,该算法可提升居民冷暖用电量预测准确度,实现了对居民用电隐性动态特征的深度挖掘。
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关键词
时序分解
模糊C均值聚类
BP神经网络
冷暖用电预测
细化用户画像
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题名
基于细化用户画像的居民冷暖用电数据预测方法
1
作者
吴林峰
陈源萍
谭元刚
机构
国网重庆市电力公司营销服务中心
重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司
出处
《智能计算机与应用》
2024年第5期265-269,共5页
文摘
为提升电网运营数据应用价值与客户服务精益化管理水平,针对温度变化影响居民用电负荷问题,提出了一种基于细化用户画像+BP神经网络算法的居民冷暖用电数据预测方法。该方法首先利用时序分解对居民随温度变化的日用电量指标进行提取,并基于此细化居民用电行为画像类,随后基于细化类采用BP神经网络对居民冷暖电量进行预测。实验表明,该算法可提升居民冷暖用电量预测准确度,实现了对居民用电隐性动态特征的深度挖掘。
关键词
时序分解
模糊C均值聚类
BP神经网络
冷暖用电预测
细化用户画像
Keywords
time sequence decomposition
fuzzy C-means clustering
back propagation neural network
electricity consumption prediction changing with temperature
refining user portraits
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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被引量
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1
基于细化用户画像的居民冷暖用电数据预测方法
吴林峰
陈源萍
谭元刚
《智能计算机与应用》
2024
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