基于能耗数据挖掘的冷机调控策略识别

空调控制策略是影响其运行能耗的主要因素之一,对于既有建筑的空调系统优化,要改进控制策略必须先识别现有策略,然而目前大多数工程项目对运行策略的记录很模糊,阻碍了优化工作的开展。提出了一套基于数据挖掘方法的冷机控制策略识别框架,该框架包含数据预处理、识别算法、规则提取以及规则应用4个模块。重点讨论了其中的识别算法和规则提取两部分内容,对高维度时序数据首先采用符号聚合近似算法进行聚类离散,其次利用分类决策树和加权关联规则算法,可从冷机和水泵的能耗数据中识别出冷机本身的启停及多台冷机序列控制逻辑和冷机水泵的联控逻辑。通过两栋公共建筑的实测数据验证了冷机调控策略识别方法的有效性。进一步提出了运行模式周期平均长度、运行模式周期标准差和冷机制冷量与干球温度相关系数3个指标,可用来快速判别冷机控制模式。