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基于人工识别的1961—2020年东北冷涡活动特征分析
被引量:
2
1
作者
杨旭
涂钢
+1 位作者
李尚锋
高枞亭
《气象灾害防御》
2023年第1期25-30,共6页
利用吉林省气象科学研究所人工识别建立的1961—2020年东北冷涡活动日历,统计分析东北冷涡活动特征,结果表明:1961—2020年累计发生东北冷涡活动过程1466个(约24个/a),共6537 d(109 d/a),东北冷涡活动的平均寿命约为4.5 d;东北冷涡活动...
利用吉林省气象科学研究所人工识别建立的1961—2020年东北冷涡活动日历,统计分析东北冷涡活动特征,结果表明:1961—2020年累计发生东北冷涡活动过程1466个(约24个/a),共6537 d(109 d/a),东北冷涡活动的平均寿命约为4.5 d;东北冷涡活动天数最多的是6月、5月和1月;月、季、年东北冷涡活动天数均存在明显的年际和年代际变化特征;东北冷涡的高发期Ⅰ段与华南前汛期、梅雨期、东北和华北雨季在时间上吻合较好,在一定程度上反映了中高纬度环流系统与江南、华南雨季进程的联系;5月、6月和夏季累计东北冷涡活动天数均呈现显著的上升趋势,且通过了0.05的显著性检验;夏季东北冷涡闭合最内圈位势高度呈上升趋势,冬季东北冷涡冷中心强度呈下降趋势,二者均通过了0.05的显著性检验;冬季东北冷涡闭合最内圈位势高度呈下降趋势,且通过了0.1的显著性检验。
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关键词
东北
冷涡
日历
冷涡
活动天数
冷涡过程次数
冷涡
类型
线性趋势
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职称材料
题名
基于人工识别的1961—2020年东北冷涡活动特征分析
被引量:
2
1
作者
杨旭
涂钢
李尚锋
高枞亭
机构
吉林省气象科学研究所
长白山气象与气候变化吉林省重点实验室
中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室
出处
《气象灾害防御》
2023年第1期25-30,共6页
基金
中国气象局创新发展项目(CXFZ2022P005、CXFZ2022J007、CXFZ2021Z085、CXFZ2023P004)
中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金课题(2021SYIAEKFZD041)
吉林省气象局技术发展专项(202101)共同资助。
文摘
利用吉林省气象科学研究所人工识别建立的1961—2020年东北冷涡活动日历,统计分析东北冷涡活动特征,结果表明:1961—2020年累计发生东北冷涡活动过程1466个(约24个/a),共6537 d(109 d/a),东北冷涡活动的平均寿命约为4.5 d;东北冷涡活动天数最多的是6月、5月和1月;月、季、年东北冷涡活动天数均存在明显的年际和年代际变化特征;东北冷涡的高发期Ⅰ段与华南前汛期、梅雨期、东北和华北雨季在时间上吻合较好,在一定程度上反映了中高纬度环流系统与江南、华南雨季进程的联系;5月、6月和夏季累计东北冷涡活动天数均呈现显著的上升趋势,且通过了0.05的显著性检验;夏季东北冷涡闭合最内圈位势高度呈上升趋势,冬季东北冷涡冷中心强度呈下降趋势,二者均通过了0.05的显著性检验;冬季东北冷涡闭合最内圈位势高度呈下降趋势,且通过了0.1的显著性检验。
关键词
东北
冷涡
日历
冷涡
活动天数
冷涡过程次数
冷涡
类型
线性趋势
分类号
P458.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工识别的1961—2020年东北冷涡活动特征分析
杨旭
涂钢
李尚锋
高枞亭
《气象灾害防御》
2023
2
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