新能源汽车锂离子电池热管理系统液冷控制策略研究

本研究旨在深入探讨锂离子电池热管理系统中的液冷控制策略,以优化新能源汽车电池的温度控制效率。通过结合ANSYS/Fluent与MATLAB进行联合仿真,研究人员设计了一系列控制策略,以满足电池在不同工况下的热管理需求。通过对不同控制策略的效果进行比较,研究人员了解了各策略在温度稳定性、响应速度及能效方面的表现。研究结论表明,模糊PID控制策略在实现快速响应的同时,能有效降低温度波动,相较于传统PID、单一模糊控制策略具有更显著的优越性。本研究不仅为新能源汽车电池的热管理提供了新视角,还为相关领域的技术发展提供了帮助,助力“绿色出行”的可持续发展。

智能液冷控制技术在超级充电桩上的应用

超级充电桩的充电枪对电动汽车长时间大功率充电时,会导致充电线缆和充电枪的枪头发热,特别是充电枪的枪头接触面会因为发热,造成金属表面氧化作用严重,使充电枪与充电枪座接触电阻更大,影响充电桩的使用寿命和充电安全性。针对以上充电过程的痛点,本文介绍一种智能液冷控制技术用于充电枪线的散热系统,通过引入多重传感器和电子式温度开关,取消快充桩液冷模块控制器,直接通过超级充电桩主控制器来控制,采用多重数据采集和多重保护策略,既保证高功率大电流超速充电的可靠性和安全,又对产品成本有明显优化。

电磁液冷缓速器控制系统设计及电流检测实验分析

本文针对传统缓速器控制系统在重载汽车应用中存在的制动响应慢、发热量大及电流检测不稳定等问题,提出了一种基于N型功率管的电磁液冷缓速器控制系统设计方案。该系统采用MC9S12XS128MAA微控制器作为主控单元,结合电流检测模块,实现了对缓速器电流的精确控制。通过对IRFB3207与IPP039N04L两种N型功率管的对比实验,结果显示,IPP039N04L型功率管在电流检测精度和系统稳定性方面表现更优,其三档、四档制动电流检测数据平均值分别为100A和131A,精确度高达99%,有效解决了传统缓速器电流检测数据波动大的问题,并显著提高了系统的制动性能和稳定性。

基于PAC的液冷控制系统

针对飞机上电气设备的散热问题,设计了一种基于PAC,采用专家PID控制策略进行控制的系统.该系统由可编程自动控制器(PAC)构成主要的控制核心,完成系统的监测和报警,并且能够自动调节系统的工作温度;采用专家PID作为系统的控制策略,能够很好地解决温度调节所遇到的非线性、强耦合、时变和时滞等特点,使其在最快的时间内达到系统的控制目标.实验应用表明,系统可靠性高,控制性能好,具有很好的应用价值.

基于虚拟仪器和模糊控制的液冷控制系统设计

液冷控制系统能够为机载电子设备在地面试验时提供稳定的散热条件,有效保证了被测设备的正常工作。针对不同机型的多种电子设备的散热问题,以虚拟仪器构造思想作为指导,设计并实现了PC-DAQ (插入式数据采集卡)架构的液冷控制系统,整个系统由管路系统、硬件系统和软件系统三大部分构成。另一方面,为了提高该系统的制冷效果,结合了工程实践经验,采用模糊控制策略,控制三通阀门开度,以调节流经飞机散热冷板的冷却液的比例,从而达到有效散热的目的。经过地面实验的验证,系统运行稳定可靠,满足各项技术指标,达到了设计要求。

制动器液冷控制系统模糊控制策略

为了克服下长坡工况下鼓式制动器传统喷淋降温装置各种弊端以及改善汽车使用性能,通过利用能量守恒和制动过程内在耦合关系建立了三轴专用车制动器耦合温升模型,并进行了验证,然后基于并列组合模糊控制策略,构建了制动器液冷模糊控制系统,对各桥车轮制动器进行液冷水量模糊控制研究。以某型三轴专用车为例进行仿真计算。结果表明,相比传统液冷方式,液冷模糊控制系统在保证实现各桥鼓式制动器良好控温的前提下,液冷用水量较少,且液冷水不会流滴地面,并因结冰影响路面附着,同时汽车随车携液量明显减少,能较好改善汽车使用性能。

基于国产ARM核MCU的液冷智能控制系统

电子电路应用中,用风冷散热已经无法满足快速降温的要求,解决大功率元器件的降温问题已非常重要。因此,利用液冷作为散热平台对大功率元器件进行散热的控制系统将得到广泛应用。本文采用8位的STC15W408AS系列国产单片机微控制器做为控制芯片,以反电势法驱动无位置传感器无刷水泵[1],以国产32位ARM核MCU,GD32F450为核心,实现液冷系统中对水泵控制、风机控制、温度采集、液位监控、信息传递等液冷散热平台的智能控制。该智能液冷控制系统软硬件采用模块化设计,结构简单、抗干扰能力强、工作稳定、成本较低、控制灵活、实用性强,可广泛应用于大功率元器件的散热。