基于小波阈值和BPNN的冷轧煤气消耗预测

为实现钢铁企业冷轧煤气消耗量的精准预测,提出了一种基于小波阈值和BP神经网络(BPNN)的预测模型。利用小波阈值对煤气消耗数据进行去噪预处理,筛选出合理数据,采用BP神经网络预测煤气消耗量。实验结果表明,与其他方法相比,小波阈值和BPNN模型的预测精度更高,为钢铁企业煤气合理调度、减少排放及提高能源利用率提供有力支撑。