基于应用型人才培养的“冷链物流”课程混合式教学设计与实践——以四川旅游学院为例

以四川旅游学院为例,分析了“冷链物流”课程建设所面临的如何重构和更新教学内容、如何推进专业教育与创新创业教育有机融合、如何推进专业知识讲授与课程思政有机融合等问题。并提出了线上线下混合式教学改革的目标、思路与举措,主要包括基于BOPPPS的教学设计思路、课程内容与资源建设举措、教学方法与成绩评定方式改革措施等。最后从学生学习效果、教师成长等多维度分析了课程建设的成效,以期为同类院校相关课程改革提供有益参考,推动冷链物流人才培养质量的提升。

“冷链物流”刍议

"冷链物流"属供应链管理范畴,特殊之处在于物流对象和对物流环境要求具有特殊性。文章通过对当下冷链物流发展过程中的关键"痛点"作简要综述后,从供应链管理视角对中国的冷链物流提出作者的希望。同时通过历史知识点的引进,意在增加文章趣味和可读性。

深圳“冷链物流”行业发展策略研究

对深圳冷链物流的现状进行了深入的调查,并对深圳冷链物流发展存在问题的根源进行了剖析,最后针对深圳冷链物流产业发展提出了一系列发展策略,包括:制定冷链物流标准、完善冷链物流监管工程、打造冷链示范品牌等。

港口企业掘金“冷链物流”

随着社会对冷链商品的消费需求逐年增加，冷链物流业的发展受到越来越多的关注。冷链物流作为高端物流业态，前景十分广阔，高附加值的背后包含着高回报。沿海港口发展冷链物流具有天然优势，不少港口企业嗅到冷链物流发展带来的商机，将冷链物流作为促进港口经济转型升级的突破口。

“区块链+冷链物流”发展前景分析

随着我国社会经济的发展,社会整体消费水平的提高导致对于生鲜产品市场的需求也日益增加,为中国冷链物流发展创造了广阔的空间。但是,中国冷链物流蓬勃发展的同时也伴随着诸多问题,区块链的出现为冷链物流问题的解决提供了新方法。本文借助区块链本身去中心化、安全透明、开放性、可追溯等特点,将区块链与冷链物流相结合,打破冷链物流的传统流通方式,开启新模式。

“互联网+铁路冷链物流”拓展甘肃省精准脱贫新路径

作为西部欠发达地区，甘肃如何贯彻落实习近平精准脱贫思想，打赢脱贫攻坚战，关键是对症施策。“互联网＋铁路冷链物流”对甘肃省坚决打赢“精准脱贫”攻坚战、为铁路部门精准调整货运产品结构、加快物流基地建设具有一定的参考价值和现实意义。

基于无线网络的农产品冷链物流温度监测系统研究

介绍了农产品冷链物流温度监控的必要性,根据系统总体需求分析、总体架构、整体功能和硬件方案设计了监控系统,并基于GPRS网络和ZigBee无线网络设计了系统的硬件部分,从而实现了整个监测系统的目标。试验结果表明:系统可以实时显示冷链温箱内部温度,且能对异常温度进行报警,具有可行性和准确性。

基于云模型的“一带一路”沿线省份国际冷链物流发展水平评价研究

在全球消费需求日益扩大的背景下,冷链产品进出口量剧增,为冷链物流提供新的发展机遇。为研究区域间国际冷链物流发展水平差异,考虑营商环境和地理因素,构建国际冷链物流发展水平评价指标体系,运用熵权-云模型对国际冷链物流发展水平进行评价,以“一带一路”沿线省份为例进行实证分析。结果表明:71%的省份国际冷链物流发展水平处于中上水平。在营商环境、基础设施和地理环境方面存在发展差异,其中进出口总额、冷藏车数、国际联系强度和对外开放水平是影响发展的主要因素。空间上,沿海省份国际冷链物流发展水平高于内陆省份,北部地区呈现“一核一副,周边聚集”的特征,东南沿海地区呈带状分布,西北地区呈现“中部低,两端高”的特征。

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

基于EFA的区域农产品冷链物流能力评价指标体系构建

针对目前用于评价中国区域农产品冷链物流能力的指标缺乏客观性、针对性和系统性的问题,本文基于2016—2021年中国长江经济带各省(市)农产品冷链物流相关数据,综合运用变异系数法、相关系数法以及因子分析法,从区域农产品冷链物流系统主体要素、市场要素和支持要素3个方面构建用于评价中国区域农产品冷链物流能力的3个一级指标和11项二级指标。希望能为学者们研究相关区域农产品冷链物流综合能力测度问题提供参考。

基于组合预测法的云南省生鲜农产品冷链物流需求预测

冷链物流需求预测是区域冷链物流基础设施规划的基础工作,建立合适的预测模型,较为准确地预测生鲜农产品冷链物流需求量具有重要的现实意义。该文章在单一预测模型的基础上,通过熵值法赋予灰色预测GM(1,1)、时间序列ARIMA法和二次平滑指数法三种单一预测模型权重建立组合预测模型,利用云南省2009—2020年六类生鲜农产品生产量数据对2021—2030年相关物流量进行预测,预测结果表明组合预测法的预测精度要优于三种单一预测方法。该研究选用组合预测模型预测云南省冷链物流需求量,结果显示云南省生鲜农产品冷链物流需求保持一定幅度的线性增长趋势,年均增长率将达到2.94%。通过冷链物流基础设施对比得到云南省冷链物流基础设施和其他省份存在较大差距,难以满足生鲜农产品冷链物流需求日益增长的速度。本文从云南省政府、企业和农民的角度,提出加速云南省冷链物流发展的对策建议。

基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系构建研究

随着人们生活水平的提高,对生鲜农产品的需求不断增加。冷链物流作为保证生鲜农产品质量的关键环节,越来越受到重视。然而,传统的冷链物流存在许多问题,如效率低下、成本较高等。因此,构建基于AI技术的智慧冷链物流体系成为一个重要的研究方向。论文以湖南省为例,探讨了如何利用AI技术构建智慧冷链物流体系,以提高生鲜农产品的物流效率并降低成本。

遂宁市农产品冷链物流高质量发展路径的研究——基于SWOT分析

随着人民对高品质生活的追求,农产品冷链物流的需求量呈现爆发式增长。遂宁市作为国家陆港型物流枢纽承载城市,在农产品冷链物流高质量发展过程中有自身的优劣势。本文采用SWOT分析方法,分析了遂宁市农产品冷链物流的政策优势、资源优势、交通优势;冷链物流的硬件建设、冷链物流技术和冷链物流设施设备劣势;冷链物流发展迎来成渝经济圈发展战略和市场繁荣的机遇;冷链物流被成渝极核虹吸、区域竞争压力巨大的威胁。提出“打通最先一公里”、夯实冷链物流交通网络和依托“一主四辅”枢纽布局,打造差异化配送中心的冷链物流高质量发展路径。

基于区块链技术的农产品冷链物流追溯系统解决方案

文中针对农产品冷链物流“信息不对称”“产品溯源难”“质量监管难”等现实难题,将区块链技术的共享机制、智能合约、去中心化、非对称加密等特性合理应用到农产品冷链物流中,主要从构建原则、模式、需求、架构设计、流程、功能等方面,提出构建基于区块链技术的农产品冷链物流追溯系统的解决方案。

预制菜冷链物流快递配送问题及其对策

预制菜产业发展环境越来越好,市场规模越来越大,对冷链物流服务的要求也越来越高。当前,预制菜产业存在成本高、品控难、损耗大、时效差等问题,要通过完善网络建设、增加设施设备投入、推动产业融合发展、提供一体化服务等举措,打造预制菜冷链快递物流新生态,增强预制菜供应链的韧性。

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化

在考虑传统经济成本的基础上增加考虑配送过程中可能产出的碳排放,并将其以碳排放成本的形式融入到目标函数中,建立考虑碳排放的冷链物流配送模型。通过动态调整启发因子和自适应信息素挥发因子对传统蚁群算法进行优化,提出一种新的改进蚁群算法。通过算例,将考虑碳排放与不考虑碳排放、改进与未改进蚁群算法的情况进行对比。结果表明,该模型和算法具有较好的寻优和收敛能力,可提高冷链物流企业经济效益。

生鲜农产品冷链物流过程优化研究

生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

多配送中心半开放式冷链物流配送路径优化

为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实验,结果表明:与不考虑碳排放方案相比,考虑碳排放方案的配送成本增加了19.00%,运输距离减少了5.16%,碳排放成本降低了13.03%;与初始配送方案相比,实时优化方案的配送成本下降了29.78%,碳排放成本下降了23.19%,客户满意度增幅14.49%;与单配送中心模式相比,多配送中心模式的配送成本降低了27.30%,碳排放成本降低了48.89%,客户满意度提高了13.11%,从而为冷链物流企业带来一定的管理启示。

多中心开放式电动货车冷链物流配送路径优化

为了实现物流企业的降本增效和绿色发展,考虑载重、电量、时间窗约束和电池动态耗电率、产品新鲜度损耗、增加配送中心充电功能和多中心联合配送等因素,提出了开放式多配送中心联合配送的电动货车冷链物流配送路径问题。以总成本最小为目标函数,建立该问题的混合整数规划模型,设计改进的遗传算法进行求解,优化电动货车冷链物流配送路径和充电方案。结果表明:开放式多中心联合配送能更好地满足客户时间窗约束并降低物流运营成本;增加配送中心的充电功能可以降低充电站短缺对物流企业运营的影响;考虑车辆载重动态影响耗电率能准确反映出配送途中车辆电量消耗;改进遗传算法求解算例成本更低,充电方案和路径规划更优。

冷链物流专业课程思政建设探索

目的为满足冷链行业转型升级的人才需求,冷链专业迫切需要改革教学模式,实现专业知识与课程思政有机融合,培养“德才兼备、知行合一”的新质冷链人才。方法研究从课程思政体系构建、专业教师思政能力提升、教学方法与考核手段丰富等角度分析了冷链物流思政教育的关键因素,提出冷链专业课程思政建设目标、建设体系与实现路径,并以《冷藏运输技术与管理》为例,从思政元素、教学内容、教学方法等方面展开思政改革和实践,取得良好成效。结果孵化出2门国家一流课程并获广东省物流教指委唯一一项教学成果特等奖。结论经过长期建设和积累,冷链物流专业形成了基于“工程化”教育的“五源驱动、工管融合”人才培养模式,在思政团队建设、课程建设以及毕业生就业质量等方面取得良好成效,可为冷链物流类专业的课程思政建设提供参考。