冷链物流车辆监控终端的设计

冷链物流车辆的监控是冷链物流的关键环节,目前我国市面上还没有一款对冷链车辆各方面实时监控的实用监控终端。该研究设计了一款冷链车辆监控终端以实现冷链物流车辆全方位实时监控功能。该终端设备类似于飞机上的"黑匣子",通过各传感器和摄像头收集冷冻车所在位置、车厢温度、油箱油量、车门状态等重要数据,经过系统分析处理,给相关人员展示当前状态或发出警报以便及时处理,同时保留原始数据以便进行问题追溯。

双目标冷链物流车辆路径问题及其遗传蚁群求解

针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群算法。算法求解过程中,蚂蚁个体在进行状态转移时按照确定性选择和伪随机比例选择相结合的方式,信息素总量采用分段函数进行优化。为验证模型与算法的有效性,对实际算例进行求解,并与遗传算法、蚁群算法求得结果进行对比。结果表明所建模型符合实际需求,所设计的遗传蚁群算法收敛速度和求解结果均优于遗传算法和蚁群算法。

基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化

针对基本人工蜂群算法容易早熟收敛等问题,提出了3种邻域生成策略,并对当前解进行局部搜索和进化。仿真试验表明,该算法在求解相关问题上具有有效性,对求解用户模糊需求下的冷鲜品冷链物流车辆路径优化问题具有一定的参考价值。

基于运行数据的冷链运输车辆运行监测指标体系研究

针对道路冷链运输脱冷断链服务不优、信息化监管薄弱、事中事后监管缺失等问题,研究了我国车辆传感器技术设施发展现状,利用云计算、大数据等信息技术,深入分析我国冷链运输车辆运行大数据的总体特点,全面梳理当前我国冷链运输车辆运行监测的静态数据和动态数据基础。在此基础上,分析各类数据的特点以及关联度,从数据接入、车辆运行、温控服务三个维度建立以车辆运行率、车辆数、运输车次、日均运行时长、日均行驶里程、行驶速度、温控设备安装率、温度合格率、掉线率、异常报警率等为核心的冷链运输车辆运行监测指标体系,确定指标的内涵和统计计算方法,为开展行业运行监测和统计分析提供参考。