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题名基于BiLG-A-CNN的冷链配送公司评价模型
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作者
孙新杰
潘水凡
孙国营
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机构
六盘水师范学院计算机科学学院
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出处
《六盘水师范学院学报》
2022年第4期98-105,共8页
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基金
贵州省教育厅青年科技人才成长项目“基于电商平台的贵州省生鲜农产品冷链销售模式研究”(黔教合KY字[2020]112)。
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文摘
随着互联网技术的发展,网上购物成为一种大众消费项目,促生了冷链物流产业的大力发展,然而,冷链配送公司良莠不齐。为了便于贵州生鲜电商人员选择最优的冷链配送公司,选取了贵州省500家冷链配送公司作为研究对象,并选取占地面积、月行驶里程、机构设置等18个指标作为评价指标,构建了基于贵州省的冷链配送公司评价模型。首先,模型使用平行的双向长短期记忆(BiLSTM)网络和双向门控循环单元(BiGRU)网络同时记忆短和长的时序特征;然后,模型通过注意力机制(Attention)为不同的特征分配不同的关注度;最后,模型通过卷积神经网络(CNN)提取局部特征和降维。通过多组对比实验可以发现,所建模型的准确(Accuracy)、精确(Precision)、召回(Recall)以及F1分数(F1-score)值分别达到97.75%、98.01%、97.54%以及98.12%,这一结果远高于对比模型。
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关键词
冷链配送公司
双向长短期记忆
双向门控循环单元
注意力机制
卷积神经网络
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Keywords
cold chain distribution company
bidirectional long and short-term memory
bidirectional gated recurrent unit
attention mechanism
convolutional neural network
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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