冷链零担物流前端集货至末端配送全链条优化模型

针对冷链零担物流两端作业复杂、环节衔接不畅、冷链流通率低等问题,本文建立两阶段优化模型,第1阶段构建最低平均离散度模型寻找最优集货点,第2阶段构建干线冷链运输至末端冷链配送全链条总成本最低的路径优化模型。结合Z公司算例,运用K-means聚类算法与遗传算法进行仿真求解,验证模型的有效性。实验结果得到的最优集货点使集货平均离散度降低了18.8%,供应商相对于集货点分布更加聚集,从而提高前端集货效率;优化后的配送方案时间窗惩罚成本为0,有助于提高客户满意度;4种运输情景中,采取全程冷链的总成本最低,相比全程常温总成本降低了69.4%。结果表明,根据前端供应商的位置与集货量科学选择集货点,且全程保持适宜的冷链条件可有效优化物流企业冷链零担物流的全链条成本。