焦炉冷鼓系统自适应PID控制器设计

焦炉冷鼓系统的稳定状态直接影响炼焦生产的工艺指标。根据现场不同工况(正常工况、检修保温工况、非正常工况),采用最近邻聚类学习算法训练的RBF网络辨识,建立焦炉冷鼓系统及其控制系统的仿真模型,辨识出Jacobian信息并用于BP神经网络整定PID参数,实现适应不同工况的自整定PID控制。仿真结果表明,建立的模型及控制系统能将冷鼓系统的初冷器前吸力快速、有效地稳定在一定范围内,控制精度高、稳定性好,可保证焦炉冷鼓系统在不同工况下稳定运行,其自适应能力对稳定生产工艺指标具有一定的有效性。

支持向量机故障诊断技术在焦炉冷鼓系统中的应用

为了解决焦炉冷鼓系统出现故障不能及时发现的问题,提出将基于结构风险极小化原则的支持向量机应用于系统的故障诊断技术中.利用支持向量机建立系统模型得到期望输出,将其与系统实际输出相比较,利用残差值的大小判断系统是否发生故障.仿真结果表明,该方法可以及时发现故障,提高系统安全运行系数.

工作振型分析在焦化冷鼓设备故障诊断中的应用

文章阐述了工作振型分析法在焦化冷鼓设备故障诊断中的应用。

基于SVR的焦炉冷鼓系统预测控制

针对焦炉冷鼓系统的强非线性,难以建立精确的数学模型等问题,提出了基于支持向量回归机(SVR,support vector regression)的预测控制策略。基于结构风险最小化的SVR可以直接反应非线性模型的特征,采用自适应权值粒子群算法(APSO,adaptive weight particle swarm optimization)对SVR的辨识参数加以优化;预测控制作为控制系统的主体,其滚动式的有限时域优化及反馈校正可有效地克服过程中的不确定性和非线性。在MATLAB仿真平台上,将此控制策略与传统的PID(proportion integration differention)相比较。仿真结果表明该控制策略具有较强的抗干扰性和鲁棒性,可保证冷鼓系统的初冷器前吸力快速、有效地稳定在工艺要求的范围内。

焦化冷鼓的DCS控制系统设计

针对某焦化厂冷鼓作业设计控制系统,根据工艺要求选取硬件,设计工艺流程图,对上位机进行组态及下位机进行编程,对控制系统的I/O口进行配置,通过现场进行调试、排除故障,目前本系统运行状况良好。

焦炉冷鼓系统基于遗传算法的PI控制

针对焦炉冷鼓系统具有强扰动、时变、和非线性等特点,本文对焦炉在三种不同的结焦时间下体现的不同特性,利用递推最小二乘法进行辨识得到三种不同的模型,针对不同的模型设计不同参数的PI控制器实施控制,其中PI控制器参数采用遗传算法进行寻优。仿真分析表明该控制方案下系统具有良好的输出跟踪特性,自适应能力强;而基于遗传算法的变参数PI控制器的现场实验情况也表明,实验时系统输出平稳,具有一定的抗干扰能力,解决了因模型失配而导致吸力、压力振荡的问题。

基于多核SVR的焦炉冷鼓系统预测模型

针对焦炉冷鼓系统具有强非线性,很难准确预测初冷器前吸力的输出值,本文利用机器学习方法,提出一种基于多核支持向量回归机的冷鼓系统预测模型;通过分析各类核函数对数据的处理能力,对核函数进行加权组合,选取最优的权重比例,构造多核支持向量回归机模型。仿真结果表明:与单一核函数的支持向量机预测模型相比,基于多核支持向量机预测模型,对初冷器前吸力的预测值更精确,误差更小,模型的预测性能有明显的提高。

PSO-OSVRMPC在焦炉冷鼓系统中的应用

针对传统焦炉冷鼓系统控制复杂性高、非线性强、抗干扰能力弱以及无法使用数学模型精准拟合等问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的非线性在线支持向量回归(OSVR)的模型预测控制策略。利用OSVR的辨识方式建立预测控制模型,根据该辨识策略的在线学习能力进行模型的在线校正;通过PSO算法对系统的目标函数进行滚动优化,完成对系统的预测控制,且利用仿真实验对该控制策略进行验证。结果表明:该策略能够缩短焦炉冷鼓控制系统的响应时间,提高系统的运行效率;粒子群的优化策略具备较强的自我学习能力,提高了系统的抗干扰能力,增强了系统的鲁棒性。

试论煤气净化系统的改造

介绍了太化焦化厂对原煤气净化系统进行改造的情况,具体论述了对原系统的冷鼓系统、电捕焦油系统、脱硫系统、洗氨和蒸氨系统、洗苯和脱苯系统等进行的改造。

BOPET薄膜生产线中铸膜系统的研究

主要讨论了BOPET(双向拉伸聚对苯二甲酸乙二醇酯 )生产线中的铸膜系统 ,分别论述了模唇开度与静电电极位置对生产的影响 。

一笑十年少

什么叫懒惰 老师出了作文题目:《什么叫懒惰》。内容要跟题目贴切。 晚上,她批改作文,打开小强的本子,只见第一页是空白,第二页是空白,到了第三页,才看到几个字:“这就叫懒惰。”