基于冻干草莓花青素稳定性的复合涂膜护色剂研究

文章研究了冻干草莓在贮藏过程中色泽的变化。将草莓原料用不同配比的柠檬酸、异抗坏血酸钠和海藻糖复合涂膜处理,然后将其冻干,比较不同贮藏环境下冻干草莓中花青素的稳定性。研究表明1.0%柠檬酸、1.5%异抗坏血酸钠和1.0%海藻糖组成的复合涂膜护色剂对草莓中花青素含量的保留效果较好。最佳涂膜护色剂在光照室温25℃条件下贮藏90 d的草莓中花青素损失率为48.9%;对照组花青素损失率为60%。与对照组相比,处理后的冻干草莓在贮藏过程中外观和品质都较好。

基于双目立体视觉的冻干草莓外部品质等级检测方法研究

[目的]本文旨在建立基于双目立体视觉检测冻干草莓外部品质的方法,实现冻干草莓外部品质等级的无损识别。[方法]应用双目立体视觉技术及像素点匹配算法获取冻干草莓图像中各像素点的视差数据,建立其三维立体模型;以模型体积、图像颜色、形状和纹理品质指标作为特征参数,采用连续投影算法(SPA)筛选出最优特征参数,分别以未筛选的特征参数和筛选后的特征参数建立冻干草莓外部品质等级识别模型,比较各模型的判别分级效果;最后选取最优的识别模型开发冻干草莓外部品质分级软件并进行验证。[结果]使用未经筛选的特征参数对冻干草莓进行品质等级判别时,支持向量机(SVM)模型预测集分级总体准确率为91.7%,偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)预测集分级总体准确率为86.7%。使用SPA算法筛选后的特征参数(体积和红色分量均值)所建立的SVM模型和PLS-DA模型分级总体准确率分别为95.0%和81.7%。采用经SPA算法筛选后特征参数构建的SVM模型开发了冻干草莓外部品质识别软件,软件总体准确率可达到90.8%。[结论]基于SPA筛选的特征参数构建的SVM分级预测模型具有较好的判别效果,其建模集和预测集的准确率分别可达97.8%和95.0%。以该模型为基础开发的软件能够实现冻干草莓外部品质的检测。

基于多元统计分析的冻干草莓果粉品质评价因子筛选

本文通过测定21个草莓品种冻干果粉的品质性状,基于描述性统计、相关性分析、主成分分析和聚类分析对不同品种冻干草莓果粉品质进行评价。结果表明,测定的21项品质指标中,仅DPPH自由基清除率和b*值的变异系数小于6%,其余指标变异系数均较大;各指标间存在不同程度的相关性。对各品质指标进行主成分分析,前6个主成分的累积方差贡献率达81.895%,基本反映了原指标的信息,主成分综合得分较高的品种为凤凰、梦、假章姬和紫金香玉,再进一步根据聚类结果,最终将草莓果粉21项品质指标简化为吸湿性、果糖含量、a*值、可溶性蛋白含量、VC含量、果胶含量、产出率和L*值8项具有代表性的核心评价指标。本研究结果为草莓冻干果粉品质指标的确定提供了理论依据。

真空冷冻干燥草莓生产过程中HACCP体系的建立

建立危害分析与关键控制点(Hazard Analysis and Critical Control Point,HACCP)体系是提高食品安全管理水平、保证产品质量的有效方式。本文应用HACCP原理对真空冷冻干燥草莓的各生产环节进行危害分析,确立了原料验收、浸泡消毒、金属探测、X光机探测等关键控制点,并设定了关键限值,形成了HACCP计划。实践证明,HACCP体系的应用,最大限度上降低了风险,更有效地保证了真空冷冻干燥草莓的品质和安全。

LG-0.2型双联式真空冷冻干燥设备的设计与试验

结合LG型冻干试验机的工作原理及结构特点,优化设计出双联式真空冷冻干燥设备。采用一台电机带动,两个捕集器内置的干燥仓体结构,可交替使用进行对照试验,避免了等待融冰的时间。采用3因素2水平L_8(27)正交试验得出草莓解析的优化参数:质量为3 250 g,真空度为84 Pa,搁板温度为75℃。并分析了不同干燥温度对冻干草莓含水率的影响。