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基于GPM卫星的地形因子与降水云高拟合研究
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作者 马琳辉 袁敏 《现代计算机》 2023年第5期51-56,共6页
基于Python利用GPM卫星资料对四川地区2018年5月21日降水事件结合坡度、海拔进行了一次分析。结果表明:此次降水属于暴雨—大暴雨等级,主要降水区域集中在104°E、29°N附近;坡度和冻结层高度、雷暴云顶高都呈线性变化,对流云... 基于Python利用GPM卫星资料对四川地区2018年5月21日降水事件结合坡度、海拔进行了一次分析。结果表明:此次降水属于暴雨—大暴雨等级,主要降水区域集中在104°E、29°N附近;坡度和冻结层高度、雷暴云顶高都呈线性变化,对流云降水呈正相关趋势,层状云降水呈负相关趋势,对流云的相关系数大于层状云的相关系数,坡度对对流云的云高影响较大;海拔和冻结层高度、雷暴云顶高变化趋势与坡度和冻结层高度、雷暴云顶高变化趋势一致,但层状云的相关系数大于对流云的相关系数,海拔对层状云的云高影响较大。 展开更多
关键词 坡度 海拔 冻结层高度 雷暴云顶高 相关性
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