项目净现值的敏感性分析及投资风险防范

敏感性分析是投资项目不确定性分析的重要方法,运用敏感性系数判断投资项目净现值对各因素的敏感程度及多因素变动的临界条件则更为方便。敏感性分析的可靠性取决于基础数据的准确性,针对此提出了投资项目风险防范的一些具体措施。

商业银行净利息收入与银行资本价值协调管理方法研究

通过研究利率变动环境中商业银行净利息收入与资本价值协调管理策略,笔者认为协调管理的关键在于如何对利率敏感性缺口和久期缺口进行调整而不相互制约。利用利率敏感性缺口和久期缺口组合来反映商业银行资产负债组合,可制定出协调管理的最激进型策略、较激进型策略、较保守型策略和保守型策略供银行管理者选择。

不同草地类型净初级生产力(NPP)模拟及其敏感性分析

气候变化问题作为人类社会可持续发展面临的重大挑战,受到国际社会越来越强烈的关注。全球气候变化深刻影响着草地生态系统,定量评估区域和不同类型草地生态系统的生产力,研究其对气候变化的敏感性可以为草地生态系统适应未来气候变化提供基础数据和理论依据。草原综合顺序分类系统(CSCS)将天然草原分为42类(其中中国包含41类),并将其聚合为10个类组。研究利用改进Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型模拟分析中国天然草地2004—2008年的净初级生产力(NPP)并进行系统聚类,分析了草地NPP与影响因子的相关性和敏感程度。结果表明:2004—2008年中国10个草地类组年均NPP均呈现增长趋势,其中亚热带森林草地增长最快,增长率达38.2%。温带湿润草地增长最慢,增长率为14.3%。通过聚类分析将中国41类草原的年均NPP分为3类:第1类NPP值较小,其湿润度级较低,而热量级较高;第2类NPP值较大,其热量级和湿润度级均较高,水热比适宜植被的生长;其余为第3类,其NPP值介于上述两者之间。可见,不同草地类型NPP分布规律与CSCS划分草地类型的湿润度级和热量级密切相关。草地年均NPP与>0℃年积温(Σθ)、降水量、湿润度(K)和NDVI的相关性强,与太阳辐射的相关性弱。草地类组NPP平均值对NDVI最敏感,其次为Σθ、K和降水量,敏感性最弱的为太阳辐射。草地NPP对CSCS量化分类的标准Σθ和K较为敏感,改进CASA模型在一定程度上实现了CSCS与草地生产力的耦合。

寒冷地区农村建筑节能敏感性及经济性分析

以寒冷地区农村典型砖混结构建筑为基准,对其各项节能措施进行优化和局部敏感性分析,采用全寿命周期费用法和净现值法对各项节能措施进行经济性评价和静态回收期计算。建筑节能设计敏感性大小依次为建筑气密性>外墙保温>屋面保温>外窗传热系数>外窗SHGC>地面保温。采用装配式建房节能模块外墙和屋面的最佳保温层厚度均为110 mm,外窗最佳传热系数为2.5 W/(m^(2)·K)。

财务净现值敏感性分析图在店房金矿中的应用

为了更加全面地了解敏感性对项目效益指标的影响,可以通过有利于不确定因素的变化和不利于不确定因素的变化两个方面绘制敏感性的分析图,以此来进行敏感性分析。通过改变不确定因素的数值,借助敏感度系数、最大和最小的可能的临界点来计算不同情况下对项目效益指标的影响,能够从中得到最关键性的敏感因素,以此更加全面合理准确地完成敏感性分析。

长白山森林植被NPP主要影响因子的敏感性分析

对影响森林植被净第一性生产力的主要因子进行敏感性分析是准确估计NPP的需要。本文以长白山自然保护区为例,利用敏感性矩阵,对北部生态系统生产力模拟模型的三个主要输入因子——叶面积指数、温度和降水量,分别分析了各单一因子对森林植被NPP的敏感性,并建立敏感性分析矩阵。分析结果表明,在长白山自然保护区,森林植被的NPP与叶面积指数呈正相关,与温度呈负相关,与降水量无明显相关关系。同时,还统计了不同森林植被类型的NPP对输入参数的敏感性,得出了针叶林对环境的适应性最强、生长最稳定的结论。

阔叶红松林净初级生产力模型参数的敏感性

PnET-Ⅱ(photosynthesis and evapotranspiration)模型是生态系统过程模型,运行过程中所需的参数较多,包括植被、土壤和气候参数等.本文估计了丰林自然保护区阔叶红松林中红松和阔叶树的总净初级生产力(NPP)和枝干NPP对PnET-Ⅱ模型参数变化的敏感程度.结果表明:PnET-Ⅱ模型的植被参数中,林冠参数变化对模拟结果影响较大,且红松总NPP对植被参数的敏感性大于阔叶树;红松和阔叶树NPP对土壤持水量变化敏感性较小,且红松NPP对土壤持水量的敏感性略小于阔叶树;在气候情景范围内,气温变化对红松和阔叶树NPP的影响最大,降水和光合有效辐射次之.不同气候情景对NPP模拟结果的影响不同.红松和阔叶树的总NPP和枝干NPP对各输入参数的敏感程度并不完全一致.

项目的敏感性分析

投资项目的敏感性分析是通过对项目各不确定因素在未来发生变化时对经济评价指标影响程度的比较,找出敏感因素提出相应对策。敏感性分析是投资项目中一个重要的环节,为项目进行风险分析提供重要依据,从而有助于提高决策的可靠性。以单因素敏感性分析的方法为基础,以净现值(NPV)为经济评价指标,利用excel软件绘制敏感性分析图,对某投资项目进行深入的分析,最终得出对项目净现值最为敏感的因素。

投资决策中的非线性敏感性分析

通过理论分析和一实例探讨了非线性敏感性分析中,相对测定法和绝对测定法的适用范围,得到结论,相对测定法更适用于局部敏感性分析,而绝对测定法则适用于全局敏感性分析。此外,对常规项目而言,净现值敏感性分析和内部收益率敏感性分析的结论是一致的,所以在实际应用中,可采用计算更简便的净现值作评价指标。

投资项目敏感性分析的Excel应用

投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，

数形结合法进行敏感性分析探讨

利用数形结合法对投资项目进行敏感性分析,透过斜率直接可以分析单因素的敏感程度,根据公式计算敏感度系数和敏感性因素变化的临界点。通过斜率组合建立多因素敏感分析数学模型,减少计算量。应用数形结合法进行敏感性分析具有计算过程简单和形象直观的特点。

农业工程经济评价的敏感性分析

阐述了在农业工程经济分析中敏感性分析的一般含义及其在农业工程经济评价中的作用。通过实际投资案例,对敏感性分析所包括的内容、一般步骤进行了较详细的说明,并对分析过程中采用的具体方法进行了解析,说明进行敏感性分析对于减少农业投资项目风险、提高决策可靠性具有重要意义。

林业项且经济评价中的多因素敏感性分析

林业项且经济评价中的多因素敏感性分析杨元梁敏感性分析可以大体揭示项目经济益在不确定性因素（本文简称因素）影响下的变动精况，对无法完全确定取值的因素，也可以给出一定的取他区间进行敏感性分析，以更全面地考察项目的经济效益。在林业项目经济评价中，除因素自身...

Excel在投资决策敏感性分析中的应用

投资决策敏感性分析是分析测算各影响因素对投资项目经济指标的影响程度和敏感程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。运用Excel电子表格建立投资决策敏感性分析模型，快捷、准确、灵活，简化了决策分析工作，提高了财务管理工作效率。

多因素敏感性分析在项目经济评价中的运用

企业在对项目投资决策时,往往需要考虑项目的投资额、生命周期、运营成本、年收益、残值等,并对这些基础因素进行估算,所以项目主体的预期目标便有很大不确定性。本文主要在了解这些相关不确定因素对项目影响的同时,对项目进行多因素敏感性分析。

多因素敏感性分析的正交法

本文讨论了用正交试验方法进行多因素敏感性分析。以少数代表性很强的多因素组合方案替代多因素完全组合方案进行敏感性分析,可以确定出多因素组合影响下的敏感因素,测算多因素组合影响下投资项目风险程度和经济效果变化范围,从而解决了单因素敏感性分析过分简单,难敷应用,并使多因素敏感性分析变得简明实用。

单因素敏感性分析在项目经济评价中的应用

通过投资额、经营成本、产品价格三个不确定因素对动态分析评价指标净现值的影响,描述了不确定因素的变动对项目投资效果的作用。以达到尽量减小风险、增加项目决策可靠性的目的。

硕士研究生教育个人投资决策的敏感性分析

硕士研究生教育个人投资决策的敏感性分析就是要通过分析、测算个人投资硕士研究生教育的主要制约因素在发生变化时所引起的投资经济效果评价指标的变化幅度,了解各种因素的变化对实现投资个体预期目标的影响程度,从而为硕士研究生教育人力资本投资的正确决策提供依据。

Excel在房地产投资项目敏感性分析中的应用

Excel是微软公司出品的office系列办公软件的一个组件,确切的说它是一个电子表格软件,可以用它来制作电子表格,完成许多复杂的运算,进行数据的分析和预测等。本文主要介绍运用EXCEL进行房地产投资项目的敏感性分析。通过敏感性分析,可以研究各种不确定因素变动对项目经济效果的影响程度,了解投资项目的风险根源和风险大小,还可以筛选出若干最为敏感的因素,有利于集中力量对他们进行研究,重点调查和搜集资料,尽量降低因素的不确定性,进而减少方案风险。本文主要对房地产投资项目的实例进行了单因素敏感性分析和多因素敏感性分析,找出了影响房地产开发项目的敏感因素,并针对敏感性因素提出了相应的解决办法。

项目投资财务决策中单因素敏感性分析方法的运用

在对项目投资方案进行财务评价时所使用的投资、成本、价格、销量等参数是不确定的,会给项目的投资和经营带来一定的风险。因此,在对项目投资风险进行确定性财务分析的基础上,还应当进行敏感性分析,以便提前采取风险防范措施的。基于此,本文着重探讨了单因素分析法在项目投资决策评价中的运用。