基于DEPSO的工程项目增量净收益优化研究

针对当前工程项目网络计划制定中难以对工期、成本、质量三大目标进行有效统筹管控的问题。将这三大目标转化为增量净收益目标,解决由于各单目标之间量纲的不同而难以统筹优化问题,建立了增量净收益最大的工期—费用—质量模型,理清了它们之间错综复杂的关系和相互对立的局面。充分利用差异演化算法和粒子群算法的各自优点,提出了差异演化粒子群算法对上述多目标优化模型进行求解;并通过工程实例检验差异演化粒子群算法的有效性,计算结果显示,改进算法在很大程度上改善了求解性能,极大地提高了工程项目的净收益。

阿贝西利、哌柏西利和瑞波西利一线治疗激素受体阳性晚期乳腺癌的成本-效用分析

目的从中国医疗卫生体系角度分析阿贝西利、哌柏西利和瑞波西利联用芳香化酶抑制剂(AI)一线治疗激素受体阳性(HR+)晚期乳腺癌的经济性。方法采用分区生存模型对HR+晚期乳腺癌患者20年的疾病进程进行模拟,模拟周期为4周,模型产出为总成本和质量调整生命年(QALY),以5%的贴现率对成本和效果进行贴现。通过系统检索相关临床试验进行网状Meta分析,获取阿贝西利、哌柏西利、瑞波西利联合AI的疗效参数,以MONALEESA-2试验安慰剂组的生存曲线为基础进行生存拟合和外推。计算3种治疗方案的增量成本-效果比(ICER)和增量净货币效益(INMB)以评估其经济性,意愿支付阈值为3倍我国2023年人均国内生产总值(GDP);采用单因素敏感性分析和概率敏感性分析检测各个参数对结果的影响以及增量分析结果的稳健性。结果经过20年的模拟,与哌柏西利+AI方案相比,瑞波西利+AI方案的ICER为58558.38元/QALY,INMB为62988.20元;与瑞波西利+AI方案相比,阿贝西利+AI方案的ICER为264928.34元/QALY,INMB为344.84元。单因素敏感性分析显示,阿贝西利+AI方案对比瑞波西利+AI方案的增量分析结果不稳健。概率敏感性分析证实,当阈值为1~3倍我国2023年人均GDP时,瑞波西利+AI方案成为最经济方案的概率最高。结论当阈值为1~3倍我国2023年人均GDP时,瑞波西利+AI方案一线治疗中国HR+晚期乳腺癌患者,较阿贝西利+AI方案和哌柏西利+AI方案更可能成为最经济的方案。

源荷储一体化的广义灵活电源双层统筹规划

高比例可再生能源电力系统中,逐渐减少的传统机组灵活性资源与增加的灵活性需求之间的矛盾日益严重,开展灵活电源专题规划的必要性日益凸显。基于灵活性供需平衡机理,提出了源荷储一体化的广义灵活电源概念,并建立了含资源投资决策和运行模拟校验的双层统筹规划模型。在证明了规划模型的凸性基础上,基于最大净收益增量比优化目标,设计了两阶段迭代求解优化算法。最后,通过中国北方某大型风电基地实际数据,对基准规划场景进行了评估,分析了系统灵活性缺额问题,并采用所述模型对源荷储资源进行优化规划,讨论了储能和需求侧响应在未来规划中的应用。算例表明,所提出的灵活性协调优化方法能够将灵活性量化评价指标纳入到电力系统规划中,优化得到不同约束阈值下的最优方案,能够快速进行参数灵敏度分析,从而提高优化方案的鲁棒性和适用性。

技术改造经济评价“有无项目法”计算中几个问题的初步探讨

本文根据同一时间下的费用,效益才具可比性这一原则,就有无技改项目的净收益差值即增量净收益计算的几种情况进行了归纳,提出根据主体设备的折旧年限确定项目的寿命期限,并可据此预定计算期限计算有无项目的增量现金流量。另根据我国当今需技改的企业设备服役时间较长、效益递减的普遍性,提出无项目时产品产量减少、修理费用增加均可表示为时间序列的二次曲线,以此预测无项目的企业净收益,从而能较准确地和用增量净收益对企业是否进行改造作出决策。