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拜耳法生产氧化铝过程中提高净溶出率的途径探讨 被引量:7
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作者 蒋涛 杜善国 李福强 《轻金属》 CSCD 北大核心 2003年第3期22-24,共3页
在利用印度尼西亚宾坦矿用拜耳法生产氧化铝的基础上 ,对生产中一直存在的水解损失大的问题采取了两种不同的方法 ,有效地解决了水解损失大的问题 。
关键词 拜耳法 氧化铝 净溶出率 水解
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拜耳法赤泥替代烧结法氧化铝生产中高铁矿石实践
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作者 王松林 《绿色矿冶》 2024年第4期67-72,共6页
拜耳法溶出赤泥中的铁矿物(铝针铁矿和赤铁矿)含量达到60%以上,可替代高铁矿石作为辅料调配烧结法熟料,提高氧化铝净溶出率。本文先从理论出发,并进行了实验室实验,分析采用赤泥配矿后烧结用矿品位的变化、熟料化学成分、熟料溶出指标... 拜耳法溶出赤泥中的铁矿物(铝针铁矿和赤铁矿)含量达到60%以上,可替代高铁矿石作为辅料调配烧结法熟料,提高氧化铝净溶出率。本文先从理论出发,并进行了实验室实验,分析采用赤泥配矿后烧结用矿品位的变化、熟料化学成分、熟料溶出指标以及熟料溶出沉降性能,并与高铁矿石配矿模式下的指标进行对比。实验结果表明,使用低温拜耳法赤泥调配烧结法熟料,熟料的氧化铝含量及铝硅比A/S有所下降,但氧化铝及氧化钠的标准溶出率基本相当,熟料溶出后粗液的吸光度有所降低,熟料溶出产生的赤泥的沉降压缩性能相当。因此,使用低温拜耳法赤泥调配烧结法熟料在工艺上可行。采用赤泥配矿后,生产实际现场通过调整熟料碱比和钙比、修正[F/A]控制范围、调整生料浆固定碳含量等措施,达到了烧结法氧化铝生产运行指标的优化提高,既降低了烧结法系统的用矿成本,又实现了赤泥的再利用,对国内低品位铝土矿烧结法氧化铝生产在提高氧化铝净溶出率方面具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 拜耳法赤泥 烧结法 熟料 净溶出率
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稳定提高熟料净溶的措施 被引量:1
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作者 赵仕君 《世界有色金属》 2005年第6期39-43,共5页
本文通过对熟料净溶低的现象进行了深入细致的调查、分析和研究,结合作者本人的工作实际经验,提出提高熟料净溶出率的主要对策与措施:稳定熟料配方,提高熟料A/S;控制正烧结熟料是保证后序指标合格的必要条件;控制合适的固定碳加入量有... 本文通过对熟料净溶低的现象进行了深入细致的调查、分析和研究,结合作者本人的工作实际经验,提出提高熟料净溶出率的主要对策与措施:稳定熟料配方,提高熟料A/S;控制正烧结熟料是保证后序指标合格的必要条件;控制合适的固定碳加入量有利于熟料净溶指标的稳定和提高;控制适宜的熟料溶出及赤泥分离、洗涤系统温度。 展开更多
关键词 对策与措施 熟料配方 净溶出率 必要条件 烧结熟料 赤泥分离 熟料溶 系统温度 A/S 控制 加入量 固定碳 指标
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快速分离工艺应用于串联法的理论与实践 被引量:1
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作者 廖玮 《轻金属》 CSCD 北大核心 2016年第3期6-8,共3页
串联法工艺在处理Si O2主要以高岭石物相赋存的中低品位铝土矿生产氧化铝时,具有氧化铝回收率高、碱耗低、成本低的明显优势,但又因烧结法粗液浓度低且碳酸钠含量高,并入拜耳法系统后将带来一定的负面影响。经过改进的水平橡胶带式过滤... 串联法工艺在处理Si O2主要以高岭石物相赋存的中低品位铝土矿生产氧化铝时,具有氧化铝回收率高、碱耗低、成本低的明显优势,但又因烧结法粗液浓度低且碳酸钠含量高,并入拜耳法系统后将带来一定的负面影响。经过改进的水平橡胶带式过滤机代替目前通常采用的沉降槽用于烧结法赤泥分离及洗涤时,可以在低碳酸钠浓度条件下适应高固含熟料溶出赤泥浆液的分离和洗涤作业,实现了快速分离,大幅度提高了粗液浓度,提高了氧化铝和氧化钠的净溶出率。烧结法赤泥快速分离工艺及装备的成功开发,对于串联法的高效运行、对于中国氧化铝工业的可持续发展,都具有非常重要的现实意义。 展开更多
关键词 串联法 碳酸钠 液固分离 沉降槽 水平橡胶带式过滤机 净溶出率
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二次反应抑制剂及其添加工艺技术研究 被引量:9
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作者 李太昌 《有色金属(冶炼部分)》 CAS 2002年第1期26-28,共3页
通过添加一定量的YJG等表面活性物质的熟料工业溶出试验得出 ,YJG等作为二次反应抑制剂 ,能够有效地抑制熟料中 2CaO·SiO2 的分解 ,提高熟料净溶出率。
关键词 二次反应抑制剂 熟料溶 净溶出率 添加工艺 氧化铝 碱石灰 烧结法
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翻盘式真空过滤机在烧结法赤泥分离中的应用研究 被引量:2
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作者 赵福辉 《世界有色金属》 2006年第9期21-23,共3页
关键词 盘式真空过滤机 烧结法 赤泥分离 技术经济指标 应用 净溶出率 生产成本 氧化铝
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基于SVM的特征筛选方法及其若干应用 被引量:16
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作者 李国正 王振晓 +2 位作者 杨杰 姚莉秀 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期703-705,共3页
对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选... 对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法,并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝净溶出率两套实验数据集的特征筛选。 展开更多
关键词 SVM 应用 特征筛选 支持向量回归 留一法 预报能力 化学模式识别 镍-氢电池 材料 电化学容量 净溶出率 氧化铝
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