低浓度SO_(2)烟气处理技术集成及创新思路

二氧化硫(SO_(2))是一种主要的空气污染物,主要来源于火力发电、钢铁、建材、化工等工业部门。随着工业的发展,SO_(2)排放问题越来越受到重视。低浓度SO_(2)烟气一直是广大排污企业容易忽略的痛点,低浓度SO_(2)烟气处理技术的推广应用是减少SO_(2)排放的有效手段之一。常见的低浓度SO_(2)烟气处理技术有湿式脱硫、干式脱硫、半干式脱硫等,通过选择适宜的脱硫技术,优化工艺参数,集成多种脱硫技术,充分发挥各种脱硫技术的优势。同时,随着新型脱硫剂的研究与应用,脱硫工艺的改进,智能化控制系统的设计,节能减排的优化等创新技术的发展,使脱硫效率提高,运行成本降低,从而满足高效、低耗、环保等多方面的要求。

基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测

针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。

催化反应角度的非衡态高浓度SO_(2)转化工艺分析

非衡态高浓度SO_(2)转化工艺为了满足工艺要求的转化率,对催化剂的选型和装填量设计提出了较高要求。从催化反应和转化角度,研究了转化一段的催化剂装填量、进气量、进口烟气温度对出口烟气温度与转化率的影响,认为进口烟气温度对出口烟气温度的影响非常显著,并对催化剂选型和装填方案、进口烟气条件和温度分布提出了相应的建议。

氧化锌法回收低浓度烟气中SO_2

Gintsvetmet研究院进行了氧化锌法脱硫的实验室和中试研究,中试装置处理烟气量2 000m^3/h,利用渣烟化炉来的w(Zn)55%～59%、w(Pb)12%～15%锌烟尘的悬浮液作为吸收剂,SO_2被氧化锌悬浮液吸收,产生的亚硫酸锌和亚硫酸氢锌被大气中的O_2氧化生成液相硫酸锌。试验确定了SO_2吸收过程及亚硫酸锌、亚硫酸氢锌氧化为硫酸锌过程(无需使用硫酸)的最佳物理化学工艺条件,吸收和氧化过程最佳工艺条件为塔内气速1.8～2.0 m/s、喷淋密度15～20 m^3/(m^2·h)、pH值约2.0,溶液最佳锌含量为120～140g/L。

低浓度SO_(2)烟气脱硫工艺选择

某钼精矿冶炼项目位于我国东北地区,无自产蒸汽,硫酸销售困难。针对该钼精矿回转窑焙烧产生的低浓度SO_(2),本文对比分析了相关处理工艺。焙烧烟气的SO_(2)浓度为1.2%,不能满足常规制酸工艺要求。处理该烟气的主要方法有三种:离子液吸附解吸+一转一吸常规制酸工艺;托普索湿法制酸工艺;碱法脱硫工艺。针对这三种工艺,结合项目所在地特点,笔者综合比较项目投资费用、运行成本及经济效益,从而选择一种合适的烟气处理工艺。

软锰矿浆催化氧化烟气SO_2的动力学初探

对高液固比软锰矿浆与烟气SO2 产酸过程进行了研究,在考察液固比、氧浓度和pH值等对反应过程影响的实验基础上,认为高液固比下主要发生的是软锰矿浆对烟气SO2 的催化氧化生成硫酸的反应,并认为在[O2 ]控制区内,反应可以分为线性阶段和幂函数2个反应阶段。

高浓度SO_(2)转化技术在金隆公司的应用

介绍高浓度SO2 烟气〔φ(SO2 ) 10 %～ 13%〕制酸装置转化系统的工艺设计参数和实际运行情况。采用环状中、低温催化剂和含铯环状低温催化剂 ,合理分配各段催化剂的装填量和转化率 ,对设备和管道进行良好的热膨胀补偿。装置运行情况稳定 ,转化率达到 99 8%

孟莫克高浓度SO_2预转化工艺介绍

介绍了孟莫克开发的高浓度SO_2预转化工艺原理及工艺流程。将进转化系统稀释空气送入气干燥塔内单独干燥,再与小部分高浓度SO_2气体混合后进入预转化器转化,转化后气体与高浓度SO_2主气流混合进入主转化器第一段反应。该工艺具有控制容易、操作方便、适应SO_2浓度变化范围大、能牦低等特点,与常规转化工艺相比,孟莫克预转化工艺可以减少装置投资、降低操作和维修成本,吨酸中压过热蒸汽产量可提高约41.5%、电耗减少约22.8%。

冶金电厂烟气脱硫控制系统优化

介绍了某沿海钢厂自备电厂为满足提产后烟气处理及国家最新排放标准需要,对海水烟气脱硫工艺及控制系统实施的扩容改造和优化升级过程。改造后,除雾器冲洗、清洗水箱补水和海水系统二次落网的反洗排污实现了自动控制和远程监控,提高了作业效率,锅炉烟气实现了达标和超低排放,经济效益和环境效益显著。

燃煤烟气氨法脱硫装置总尘控制的性能研究

针对氨-硫铵法脱硫工艺存在的雾滴夹带、气溶胶和氨逃逸,即总尘超标的问题,根据新疆某项目的运行数据,分析了脱硫塔入口SO_(2)浓度、吸收液pH值、烟气流速等因素与出口颗粒物含量、系统除尘效率的关系,得到了各因素与除尘效率的关系曲线及关联方程。结果表明:入口SO_(2)浓度、烟气流速对系统除尘效率的影响明显,入口SO_(2)浓度越低、烟气流速越慢,出口颗粒物含量越少,除尘效率越高;当pH值在一定范围内变化时,其对系统除尘效率的影响不很明显,超过一定值后,系统除尘效率随pH值的增大而降低,为保持合理的脱硫效率,pH值取值一般在4.7左右。

基于模型预测控制算法的脱硫控制系统优化

为了提升火电厂湿法脱硫系统的自动化控制水平,针对浙江温州电厂6号机组脱硫装置原自动控制系统控制效果差、自动投入率低、无法对净烟气SO_(2)浓度进行控制等问题,设计了一种基于多变量模型预测控制算法的控制方案,将净烟气SO_(2)浓度和吸收塔浆液pH值同时列为被控变量,并建立了以锅炉负荷为调度变量的脱硫系统线性变参数模型。在Simulink中对改进后的脱硫控制方案进行了仿真试验,并将该控制方案应用在6号机组的脱硫控制优化改造中。实际投运效果表明,该脱硫控制系统可以将吸收塔浆液pH值平稳地控制在安全区间内,同时将净烟气SO_(2)浓度时均值与设定值的偏差控制在±2 mg/m~3(标准状况下)内,保证了脱硫装置的安全高效运行。