江苏省县域种植业碳源/汇测算与农业园区空间相关性分析

现代农业园区对推动地区种植业绿色低碳转型具有重要作用,统筹兼顾园区发展和减排固碳是种植业实现“双碳”目标的有效手段。基于县域视角测算了2020年江苏省77个县级行政单元种植业碳排放量、碳汇量、净碳汇量以及净碳汇强度,刻画了其空间分布格局,通过了解不同县域现代农业园区主导产业作物种植结构及品种,对园区合理聚类并测算其碳汇强度,结合双变量空间自相关定量识别园区建设与地区净碳汇强度的空间关联模式。结果表明:(1)2020年江苏省各县域种植业净碳汇量均为正值,呈现出碳生态盈余状态,碳排放量、碳汇量、净碳汇量与净碳汇强度均呈现出苏北>苏中>苏南的特征,且不同县域之间差异较大。(2)依据主导产业作物类型,可将江苏省现代农业园区划分为7类,其碳汇强度大小排序依次为粮油作物主导型园区>粮油-花果作物主导型园区>粮油-蔬菜作物主导型园区>花果作物主导型园区>多类作物主导型园区>蔬菜-花果作物主导型园区>蔬菜作物主导型园区。(3)园区建设规模与地区净碳汇强度具有显著空间负相关关系,且局部空间格局呈现低-高集聚连片分布,低-低、高-高和高-低集聚分散分布的特征。

江西赣州市耕地碳效应时空特征分析

掌握江西赣州市近年来耕地碳效应基本演变趋势,了解耕地碳源碳汇主要来源,指导江西赣州市耕地低碳化发展。基于江西赣州市2006一2020年作物产量、农业投入等统计数据,估算赣州市耕地净碳汇量和净碳汇强度,并结合空间分析工具探究耕地碳效应时空分布格局。结果表明,(1)2006一2020年,赣州市耕地净碳汇量总体呈上升趋势,耕地碳效应以碳汇为主。(2)蔬菜和瓜果是赣州市碳汇贡献的主要农作物;碳源结构以翻耕、化肥为主,农药、农膜、农田有效灌溉面积为辅。(3)耕地碳效应区域差异明显,空间格局分布不均。(4)耕地净碳汇强度区域差异较明显,但区域差异有减小的趋势。