净生态系统碳通量（NEE）的计算对于准确模拟区域碳通量和大气CO2浓度的时空变化至关重要。本文利用中尺度大气—温室气体耦合模式WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module），对2010年7月28日至...净生态系统碳通量（NEE）的计算对于准确模拟区域碳通量和大气CO2浓度的时空变化至关重要。本文利用中尺度大气—温室气体耦合模式WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module），对2010年7月28日至2010年8月2日期间影响长江三角洲地区大气CO2浓度及时空分布的各种过程进行了详尽模拟。结果表明，植被光合呼吸模型（VPRM）能模拟不同植被下垫面 NEE 的日变化；WRF-GHG模拟的大气CO2浓度日变化与观测相吻合，但低估了大气CO2浓度5～15 ppm（ppm表示10？6），这可能与人为排放源的低估、VPRM参数的不确定性以及气象场模拟的不准确性有关。太湖和植被覆盖较好的地区如浙江北部山区是该地区的主要碳汇，而城市为CO2的主要排放源。太湖和陆地生态系统对区域内碳循环起到一定的调节作用，减缓区域大气 CO2浓度的升高。此外，局地气象条件如湖陆风对太湖周边地区大气 CO2浓度有显著影响。展开更多
文摘净生态系统碳通量（NEE）的计算对于准确模拟区域碳通量和大气CO2浓度的时空变化至关重要。本文利用中尺度大气—温室气体耦合模式WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module），对2010年7月28日至2010年8月2日期间影响长江三角洲地区大气CO2浓度及时空分布的各种过程进行了详尽模拟。结果表明，植被光合呼吸模型（VPRM）能模拟不同植被下垫面 NEE 的日变化；WRF-GHG模拟的大气CO2浓度日变化与观测相吻合，但低估了大气CO2浓度5～15 ppm（ppm表示10？6），这可能与人为排放源的低估、VPRM参数的不确定性以及气象场模拟的不准确性有关。太湖和植被覆盖较好的地区如浙江北部山区是该地区的主要碳汇，而城市为CO2的主要排放源。太湖和陆地生态系统对区域内碳循环起到一定的调节作用，减缓区域大气 CO2浓度的升高。此外，局地气象条件如湖陆风对太湖周边地区大气 CO2浓度有显著影响。
