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题名北京房山区8月份净第一性生产力变化分析
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作者
葛忠强
赵春江
冯仲科
刘良云
王纪华
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机构
山东省林业科学研究院
国家农业信息化工程技术研究中心
北京林业大学测绘与
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期272-276,共5页
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基金
北京自然科学基金项目(4061002)
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文摘
净第一性生产力是评价地表植被状况的重要指标之一,对分析和评价全球和区域生态环境、碳循环等变化具有重要作用.该文借助在CASA模型机理以及区域太阳辐射估算模型基础上建立的区域净第一性生产力估算模型,以房山区为例,分析了北京市郊区19922、001、2004年3年间8月份净第一性生产力的变化.分析结果表明,研究区3年间8月份的NPP分别为152.01、142.83、96.32 g/(m2.月);由于受到各种因素的影响,3年间8月份NPP结构构成不同,1992和2001年均以较高产区的NPP产量最高,其次是高产区和中产区,而2004年则以中产区的NPP产量最高,其次是高产区和低产区,而较高产区的NPP产量最低;1992和2001年各产量水平区的NPP总量在全区NPP总量中的比重,随NPP分区产量水平的提高而逐步提高,较高产区的NPP产量比重分别为:1992年42.26%,2001年37.54%;2004年各产量水平区所占比重变化较大,以中产区最高,占全区NPP总量的42.39%,其次是高产区和低产区,而以较高产区的NPP产量比重最低;通过逐步回归分析可知,在影响研究区NPP变化的各气候因素中,以平均风速、降雨量和实际日照时数影响最为显著,其中尤以降雨量的影响最大.
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关键词
净第一性生产力变化
CASA模型
区域净第一性生产力估算模型
北京郊区
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Keywords
NPP change,CASA model,regional NPP estimation model,Beijing suburb
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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