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题名基于鸡群算法的无线传感器网络定位研究
被引量:9
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作者
李鹏
陈桂芬
胡文韬
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期866-871,891,共7页
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基金
吉林省发改委项目(2016C089)
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文摘
针对无线传感器网络(WSN)节点定位精度不足的问题,提出一种改进鸡群算法与典型定位模型相结合的ICSO(Improve Chicken Swarm Optimization)算法。首先,提出基于pareto距离分级的分类算法,优化鸡群算法种群比例;然后,在母鸡位置公式中引入随机游走策略,增大搜索范围;最后,将净能量增益引入小鸡的位置公式,进一步提高定位精度。仿真结果表明,ICSO与改进后的粒子群算法(MPSO)和鸡群算法(BIDCSO)相比,在参考节点比例、节点密度、通信半径和定位区域面积等方面的平均定位精度分别提高了19.2%、22.1%、12.1%、8.5%和6%、10.5%、4.4%、4.7%。实验结果表明,ICSO算法能够有效提高定位精度。
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关键词
无线传感器网络(WSN)
定位模型
鸡群算法
净能量增益
定位精度
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Keywords
Wireless sensor network
positioning model
Chicken Swarm Optimization
net energy gain
positioning accuracy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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