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题名基于改进粒子群算法的配电网扩展规划研究
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作者
安颖坤
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机构
国网湖北省电力有限公司恩施供电公司
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出处
《计算机应用文摘》
2023年第17期113-116,共4页
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文摘
传统方法在配电网扩展规划中应用效果不佳,不仅扩展投资成本比较高,而且扩展后配电网节点电压波动比较大,无法实现预期的扩展效果,因此提出基于改进粒子群算法的配电网扩展规划研究。以扩展投资成本最小、配电网净负荷量最小为目标建立双层目标函数,将2个目标函数进行整合并建立配电网扩展规划模型,对配电网电压与潮流约束设定约束条件,利用改进后的粒子群算法对规划模型求解,输出最优规划策略,以完成基于改进粒子群算法的配电网扩展规划。实验证明,该设计方法扩展投资成本比较小,节点电压标么值接近1,电压波动比较小,扩展方案经济性与稳定性良好。
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关键词
改进粒子群算法
配电网
扩展规划
投资成本
净负荷量
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Keywords
improved particle swarm algorithm
distribution network
expansion planning
investment cost
net load
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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