准则交叉视角下的收入确认探究——以Z集团黄金现货延期交易业务为例

本文以Z黄金集团开展的黄金现货延期交易业务为例,对Z集团按新收入准则以总额法确认巨额收入的合理性展开分析,判断该业务实质应属于金融合同,建议其他企业面临类似情境时采用金融工具确认与计量准则处理,并进一步剖析在会计准则交又情境下如何谨慎选择适用的具体准则进行收入确认。

广义交叉准则与有偏估计下的坐标重心化转换模型

坐标重心化转换模型虽然可以降低法方程的病态严重性,但依然存在病态。广义交叉准则可以有效解决法方程的病态性。本文根据广义交叉准则、有偏估计和坐标重心化的基本原理,研究了基于广义交叉准则与有偏估计的坐标重心化转换模型。试验结果表明,用基于广义交叉准则与有偏估计的坐标重心化转换模型可以明显提高小范围区域内坐标转换的精度。

基于BICM-ID系统的简化交叉熵停止准则

在加性高斯白噪声信道和瑞利信道中,比特交织编码调制迭代译码(bit-interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM-ID)技术具有良好的误码率性能,但它的迭代过程增加了计算复杂度和接收端的译码时延。目前,已经提出了各种停止准则来减少不必要的迭代计算。在交叉熵停止准则的基础上,本文提出了一种简化的交叉熵停止准则。该准则对于不同的信噪比(SNR)设置了一个自适应门限来决定在译码器的接收端是否继续计算交叉熵。简化的交叉熵停止准则与传统的交叉熵停止准则相比,具有更低的计算复杂度,并且对于判断是否到达译码地板值有更高的灵敏度,从而在一定程度上提高了BICM-ID系统的性能。仿真结果显示,与传统的交叉熵停止准则相比,简化的交叉熵停止准则的平均迭代次数减少了约12.2%。当SNR处于2.75dB至3.35dB时,其性能要优于传统的交叉熵停止准则。

一种新的Turbo码译码迭代停止准则

介绍了Turbo码编码与译码原理。针对传统停止迭代准则译码耗费硬件资源的不足,提出了利用外部信息结合交叉熵迭代停止准则作为新的迭代停止准则算法。仿真分析结果显示:新的迭代停止准则可在不同的信噪比情况下,保证迭代次数适中并确保译码性能的稳定,应用该算法既可提高无线通信的数据传输质量、减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。

BICM-ID系统下一种基于CE停止准则新的自适应译码算法

在BICM-ID系统中,现存的解码算法在复杂度和性能上不能得到很好的折中。Max-Log-MAP算法有较低的计算复杂度,但是在性能方面并不是很好。同时,Log-MAP算法的译码性能相比于MAX-LOG-MAP有很大的提高但是计算复杂度却大大提高。此外,Constant-Log-MAP算法在系统性能和译码复杂度上是在上述两种算法之间的。在本篇论文中,提出了一种在BICM-ID系统下,基于交叉熵(CE)停止准则的自适应译码方案,是一种能够随着信噪比(SNR)的改变采用了上述三种不同的译码算法优势的新算法。

基于GCV的迭代Tikhonov正则化在测绘中的应用

由于Tikhonov正则化(Tikhonov regularization,TR)法求解大地测量领域中的病态问题时,其求解质量过于依赖正则化参数的确定,且稳定性较差,因此提出改进的迭代Tikhonov正则化(iterated Tikhonov regularization,ITR)法,结合广义交叉验证法(generalized cross-validation,GCV),可以有效克服上述缺点。算例结果表明,ITR-GCV法在解算精度、稳定性以及抗干扰性方面表现良好。

基于曲波变换的医学图像增强算法

为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数据进行频带拓宽处理,进行曲波反变换来重构数据,得到增强图像。分别选取10组医学脑部CT和胸部图像进行研究,实验结果表明,医学数据在经过该算法处理后,信噪比由原始的3dB-4dB提高到5dB-6dB,处理后图像的分辨率有明显提升,病灶点的层次划分更加清晰,有效增强了边缘细节信息,为医疗工作者诊断病症提供了更加清晰准确的依据。

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。

基于Tikhonov正则化的矿井通风网络测风求阻法

针对矿井通风系统动态性和复杂性的特点,提出了测风求阻法所需最少调节次数时的最优回路选择算法,结合矿井巷道风量的实时动态监测数据,建立了基于监测数据的矿井通风网络测风求阻模型。针对复杂通风网络易构造病态测风求阻模型的问题,提出了基于贪婪进化算法的Tik-honov正则化参数求解方法,对模型进行修正处理。应用结果表明,该方法可以减轻模型病态的严重程度,求解复杂通风网络分支风阻,并能发挥监测系统的实时动态监测功能,为矿井通风系统动态模拟提供基础数据。

基于正则化技术的超分辨图像盲复原

针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题,可以用正则方法来求解。假设点扩散函数结构已知而参数未知,模糊矩阵可表示为带参数的形式,在Nguyen等人的正则有参盲复原框架的基础上,进一步根据Roberts交叉梯度算子构造正则项,从自适应的角度构造正则化参数,并用迭代法求解该框架的目标泛函极小值。算法分析和实验结果表明,这种方法能取得令人满意的超分辨图像复原效果。

大地坐标转换中病态方程的处理算法

在两个大地坐标下进行坐标转换时,首先要利用具有两个坐标系下大地坐标的公共点,求取转换参数。由于选择的公共点距离较近,导致求参法方程系数矩阵呈现病态性质。文中探讨利用截断奇异值法和广义交叉检验准则法解决这一病态问题,从而获得较高精度的转换坐标。研究表明,截断奇异值法及广义交叉检验准则用于大地坐标转换,能够很好地解决病态问题。

基于曲波和遗传算法的图像去噪

本文介绍了一种基于曲波变换和遗传算法的图像去噪方法,该方法利用软阈值规则调节噪声图像的曲波系数,以达到去除图像噪声的目的,去噪时使用遗传算法和广义交叉验证准则搜索最优的阈值。基于Lena和Barbara图像的实验结果表明,与小波图像去噪相比,曲波去噪后图像峰值信噪比(PSNR)和视觉效果有较大提高,特别是对图像边缘的恢复上效果明显。

热线式空气质量流量传感器Hammerstein模型结构辨识

利用稳态和动态校准信息,辨识了基于Hammerstein模型的热线式空气质量流量(MAF)传感器模型结构。模型辨识采用两步法,在用多项式逼近静态非线性特性的基础上,动态线性环节分别选取ARX模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型,采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,模型的残差分析和用验证数据对模型交叉检验的结果表明,最终输出误差(FOE)准则和最终预报误差(FPE)准则选择的阶次一致,基于预测误差法的3阶OE和BJ模型均可用于热线式MAF传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。

基于GCV小波阈值去噪的红外弱小目标检测

针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重构后的图像进行二值分割从而得到最终检测结果。实验结果表明,与传统方法相比,该算法能够很好地抑制背景和噪声,并且对于重建图像能够更加准确地进行目标提取和分割。

矿区坐标转换中病态矩阵与坐标粗差的处理算法

矿区GPS坐标转换至国家坐标时,病态矩阵与重合点坐标粗差经常会导致转换坐标精度低,致使矿区缺乏高精度的坐标基准,造成安全风险。利用广义交叉检验准则解决系数矩阵病态问题,将抗差估计算法用于解决重合点坐标粗差问题。通过具体算例表明,广义交叉检验准则与抗差估计理论能分别克服矿区GPS坐标转换时病态矩阵及坐标粗差问题,得到高精度的转换坐标值,为矿区安全生产提供精确、可靠的基准数据。

基于Cauchy-Schwarz散度的多传感器控制

对传感器网络下的多目标跟踪问题,基于Cauchy-Schwarz准则提出一种多传感器多目标跟踪的传感器控制方法,主要包括多目标跟踪、信息融合和传感器决策三大部分。将信息理论的柯西-施瓦兹(CS)散度作为多传感器控制的目标函数,利用目标函数对传感器所采取的决策的优劣进行评价。采用带标签多伯努利滤波器(LMB),基于鲁棒广义协方差交叉(R-GCI)准则对多目标概率密度进行分布式融合,获得多目标运动的航迹估计。基于序贯蒙特卡洛(SMC)方法得到CS散度和LMB滤波器的逼近执行,对传感器决策的选择问题,由于最优算法在实际应用中存在计算难且代价高的问题,故而采用局部搜索算法得到多传感器控制问题的次优解。仿真结果表明了基于CS散度的多目标跟踪多传感器控制算法的可行性和优越性。

最小包容区域法评定平面度误差的程序设计

介绍了最小包容区域法评定平面度误差的JAVA程序设计。采用三角形准则、交叉准则和直线准则分别求取最小包容区域,从三者中选取最小值作为平面度误差。得到的误差值具有唯一性。对数据采集的准备工作无特别要求,操作较简便。适用于三坐标测量机及其它仪器对平面度检测时数据的处理。

弹性边界条件识别反问题的正则化间接边界元法

基于间接变量规则化边界元法,对弹性边界条件识别Cauchy反问题进行了研究。对于实施过程中出现的线性病态方程组,采用Tikhonov和TSVD两种正则化方法求解,通过广义交叉校验准则法(GCV法)确定正则化参数。数值算例表明:该算法稳定,数值解与精确解比较吻合。

模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法

针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整。

平面度误差的计算

在计算符合最小条件的平面度误差时往往难于下笔,目的性不明确.本文提出针对不同问题求解的步骤与方法.