城控网的精度指标和准则矩阵的确定

本文讨论了如何确定不同精度要求城控网的精度指标。在优化设计中,提出用函数的精度指标来确定准则矩阵,并用本文提出的方法对一较大的城控网进行了试算,结果令人满意。

一种构造准则矩阵的新方法——投影算子规划法

本文在分析了现有准则矩阵的构造方法后,针对这些方法的弊端和局限性,提出了一种构造准则矩阵的新方法——投影算子规划法。同现有的方法相比,本方法更适合于控制网的优化设计。

构造准则矩阵的逆特征值法

当用准则矩阵进行控制网二类优化设计时，主要问题之一就是如何给定合理的准则矩阵。近年来发展起来的矩阵逆特征值理论给我们提供了新的解决办法。考虑到从优化的目的出发能够事先确定部分特征信息（特征值和特征向量等等），本文提出应用逆特征值理论构造准则矩阵的新方法，并通过算例说明了整个构造过程，最后给出了应用实例。

一种灵敏度准则矩阵构成的新方法

针对变形监测网的特点，对准则矩阵加以研究，提出了一种构造灵敏度准则的新方法．用该方法通过典型模型下的实例进行二次优化，论证了该方法的可行性和合理性．

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后，提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法．该方法应用一个矩阵空间上的距离公式，将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题，然后又进一步等价为目标规划问题．该方法比较直观可信，因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵．

分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用

基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特征选择准则,最后利用序列浮点向前搜索算法选出特定数量的特征,用于后续分类。将所选特征的均方相关系数作为冗余性度量,定量化衡量了所提出方法克服选择冗余特征的能力。利用一景常用的AVIRIS高光谱植被影像,从分类正确率的角度,比较了所提出方法与几种典型的基于互信息和基于可分性准则的特征选择方法,在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明改进的特征选择方法能较好的避免选择相互冗余的特征,与基于互信息的特征选择方法相比,基于分散矩阵可分性准则的特征选择方法在总体上能获得较高的分类正确率,特别是所提出的特征选择方法,在2个数据集上均获得了最高的总体分类精度87.2%和90.1%,从而阐明了所提出的方法在高光谱影像植被分类中的有效性。

基于相关TOP矩阵的相干信源数盖氏圆估计方法

大部分高分辨波达方向估计算法都是以特征子空间分解为基础的,所以正确估计信号源数对算法结果有效性起着至关重要的作用。该文提出了一种基于均匀线形阵列的相关Toeplitz矩阵构造方法,并结合盖氏圆半径法形成一种相干信源数估计的盖氏圆改进方法,将接收阵列各阵元与参考阵元输出信号做相关,得到一组相关向量,应用相关Toeplitz矩阵构造算法构造阵列输出的Toeplitz矩阵,从而得到去相干的盖氏圆估计矩阵,最后再应用盖氏圆准则完成相干信源数估计。仿真结果表明,本文所用相关Toeplitz矩阵构造算法达到了去相干的作用,扩展了盖氏圆半径法的应用范围,使得盖氏圆准则在不损失阵列有效孔径前提下,能够有效估计相干信源数目。

两步Stein估计及其在Pitman准则下的相对优良性

在参数估计问题中,通常会遇到这样一类估计,在它们的表达式中含有未知参数,于是在实际应用中将该未知参数用其某一估计代替从而产生了两步估计,但是该两步估计在原来所依据的准则下一般不再具有优良性质;而本文目的是从保护的角度,试图在其它准则下解释两步估计的优良性.我们以两步Stein估计为例,给出了它在Pitman准则下仍具有优良性的结果.

基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析

矩阵模式的Fisher线性判别准则(MatFLDA)作为近几年矩阵模式下的经典特征提取方法被广泛地加以研究和运用。然而MatFLDA方法作为全局判别准则一定程度上忽视了样本空间内在的局部结构和局部信息。在矩阵模式下,引入局部加权均值(LWM)并结合最大间距判别分析(MMC),提出一种具有局部学习能力的有监督的特征提取方法:基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析(Mat-LSMMC),提高了MatFLDA方法的局部学习能力,具有较强的特征提取能力。通过测试人造、真实数据集来表明所提方法的优势。

基于模态参数验证的机床结构件优化设计

基于有限元分析和试验测试相结合的方法,研究机床结构件优化设计.以某型号拉床结构3大件之一的床台为例,建立床台实际几何形状的有限元模型,分析床台在实际工况下的变形情况和模态参数.利用LMS SCADAS III-305振动测试设备和PolyMAX方法,得到床台在0~512 Hz频率下的自然频率、阻尼比和振型等实验模态参数.获得实验模态与分析模态振型向量的置信准则矩阵,表明有限元分析和实验结果具有较好的相关性.利用经过验证的有限元模型开展拓扑优化,根据优化结果进行床台结构的二次设计.结果表明,通过二次设计得到轻量化的床台结构,切削点处变形更小,第一阶固有频率更大,实现了更好的动态性能.

GPS控制网优化设计的研究

对GPS控制网的优化进行了研究 ,分析了GPS控制网设计的指标 ,包括效率指标、可靠性指标、精度指标和经费指标 ,构造了优化网的准则矩阵 ,并且建立了控制网优化设计的数学模型 ,包括以费用、未知数和特征值作为目标函数 .通过对一个控制网的优化设计 ,运用蒙特卡洛法 ,在GPS控制网设计中 。

工程控制网观测纲要的最优设计

讨论了工程控制网观测纲要的最优化设计,同时,还把网的可靠性作为一个重要的设计指标,用以限制观测粗差对控制网的影响。

方向网二类设计中定向角处理的Khatri－Rao法

方向网的二类优化设计中，定向角处理是一关键问题。本文根据不消去定向角处理的ＫｈａｔｒｉＲａｏ法，分析了此法存在的问题和不足之处，提出了改进的Ｋｈａｔｒｉ－Ｒａｏ法，理论上较为严密，并顾及了未知参数之间的相关性，达到准则矩阵与网的结构之间的匹配。

一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性

导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.

基于层次结构的信息安全评估模型研究

论文提出了一种包含管理因素在内的模糊风险评估模型。采用了ISO17799国际标准作为风险的分类标准,以多层分析的模糊逻辑为模型,同时考虑到安全因素间的相互影响,引入了关系矩阵,实现了安全评估综合决策。通过使用三层结构将复杂关系分解为由局部简单关系构成的递增层次结构关系,同时,考虑到评判打分的主观性,制定了七种评判准则及其到评判集元素间的映射关系,增加了评判的客观性。总之,所提出的模糊风险评估模型是有效而实用的。

信号相位匹配原理的方位估计性能分析

介绍了2种基于信号相位匹配原理(SPM P)的波达方向估计准则——基于能量准则和基于矩阵范数准则。以奇异值分解和矩阵理论为基础,详细分析了两个准则的差异和联系,指出基于矩阵范数准则比基于能量准则具有更好的鲁棒性。同时证明了基于矩阵范数准则和互谱法估计方位之间存在等价关系,分析了矩阵范数准则具有更尖锐空间指向性的原因。计算机仿真结果与理论分析相一致。

复杂有色噪声广义系统信息融合Kalman滤波器

针对带复杂有色噪声的线性广义系统,提出了矩阵加权融合稳态Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统滤波问题转化为两个正常子系统滤波问题。通过状态增广与量测变换法将有色过程噪声、有色量测噪声化为白噪声,因此问题转化为带相关白噪声正常系统Kalman预报问题。基于线性最小方差意义与矩阵加权融合准则得到了复杂有色噪声作用下的广义系统融合Kalman预报器,进而得到带复杂有色噪声的原广义系统滤波器。该滤波加权融合算法精度高于各单传感器局部滤波器,低于集中式融合滤波器。Monte-Carlo仿真实验证明了该滤波融合算法的有效性与可行性。

线性模型中回归系数广义岭估计的小样本性质

在均方误差矩阵准则和Pitman closeness(PC)准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效率的界.

Criteria Condition for Generalized Diagonally Dominant Matrices

In this paper, we provide some new necessary and sufficient conditions for generalized diagonally dominant matrices and also obtain some criteria for nongeneralized dominant matrices.

线性模型参数的几乎无偏两参数估计

文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差矩阵准则下,给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和几乎无偏Liu估计的充分条件。