食品安全监管精准抽样策略探讨

食品安全监督抽检是食品监管部门实现食品生产经营动态监管的有效手段。抽样作为食品安全监督抽检的重要环节,如何在有限的财力物力条件下,更全面、更精确地发现食品安全问题,提高问题样品的发现率,是值得思考的问题。本文分析了影响抽样质量的关键因素,提出了食品安全监管精准抽样策略,为食品安全监管工作的开展奠定了良好基础。

食品检验结果的准确性和有效性探讨

为提高食品检验结果的质量,确保食品检验结果的准确性和有效性,食品检验必须做到样品选用的代表性,检验过程的程序化进行,减少检验结果的误差,提高食品检验结果的准确性。文章论述了控制抽样过程,控制食品检验过程,控制实验室误差过程。

不同抽样算法对Sobol敏感性分析影响的研究

敏感性分析Sobol方法是其十分重要的一个分支.Sobol方法的数值解产生主要依赖蒙特卡洛方法.随机数的产生是蒙特卡洛方法的基础.随机数的生成最为主要的一类方法是伪随机数生成器,但由于伪随机数生成器所产生的随机数的均匀性不够好,因此会影响抽样质量,从而影响所计算的敏感性系数的收敛性与准确性.该文使用准随机和拉丁超立方体随机抽样器替代蒙特卡洛方法中的伪随机抽样器,并比较它们的抽样结果,以及最终所得的敏感性系数准确性及收敛性,最后发现准随机抽样相较另外两种抽样方式有明显优势.

一种基于Kinect的点云配准算法

三维点云配准是三维重建和增强现实中的关键技术,也是计算机视觉领域的重要研究方向。最近点迭代法(ICP Iterative Closest Point)是当前应用最广泛的三维点云配准算法之一。本文将分支与定界算法(Branch-and-Bound,Bn B)引入三维点云配准,在解空间中,采用Bn B算法做全局搜索,从根本上解决局部搜索的缺陷,与此同时,我们在定界中融合了抽样一致初始配准算法(SAC-IA),从而加快了算法的运算速度。实验表明,本算法在配准中取得了很好的效果。