距离成为准拟范数、β-拟范数的条件

在距离线性空间成为赋范、赋β-范线性空间的基础上,导出距离线性空间成为赋准拟范、赋β-拟范线性空间的条件.

新型数字化桩核印模方式的准确度分析

目的:利用三维图形最佳拟合配准技术,研究新型数字化桩核印模方式的准确度。方法:按照桩核要求对上颌标准牙科模型的左上尖牙进行牙体预备,选用Micro-CT获取左上尖牙预备体的三维重建数据。使用口内扫描仪扫描实验模型8次用于模拟椅旁扫描患者口内牙列的步骤,再制取8个硅橡胶印模并用台式扫描仪进行光学扫描,采用专用软件将获得的口内印模和硅橡胶印模两副数字化模型进行拟合获得8个完整的三维模型。通过测量和比较各组重叠模型的均方根,对新型数字化桩核印模方式准确度进行分析。结果:新型数字化桩核印模方式精度偏差值为(91.100±12.475)μm,重复度偏差值为(91.354±21.422)μm。冠部组精度和重复度偏差值均小于根部组(P<0.05),根尖1/3组的精度和重复度偏差值均大于其余各组(P<0.05)。结论:新型数字化桩核印模方式总体准确度在临床可接受范围,可以应用于临床实践。同时新型数字化桩核印模方式准确度在不同部位有一定的差异,其冠部准确度高于根部,根尖1/3部分准确度低于其余部位。

用拟准检定法探测和修复GPS数据中的粗差和周跳

用粗差的拟准检定法来探测和修复GPS相位观测值中的粗差和周跳 ,概述了用拟准检定法探测和修复周跳的数学模型 ,并给出了具体实施步骤 ;

拟准检定法用于划分不同运动趋势块体

利用位移观测数据区分不同形变趋势块体一般分三步进行:基准检测、块体范围区分和各块体内异常形变检测.本文提出用拟准检定法来实现这三步.前两步初选拟准观测是关键.对于基准检测,按形变位移量大小;对于块体范围区分,则按形变方向.最后,通过一个模拟算例,简单介绍了每一步的实施步骤,并比较了拟准检定法与抗差估计(Huber)法、假设检验法的检测效果.结果表明,拟准检定法可以将上述三步成功实现,而抗差估计法只能检测出块体内的异常形变,对稳定基准检测和块体范围划分是失败的;假设检验法在该三步检测中均为失败.从而验证了拟准检定法具有粗差定位准确、崩溃污染率高的优越性.

粗差拟准检定的实施方案设计

拟准检定法是根据真误差与观测值有确定的关系式RΔ＝－RL，通过直接解算真误差估值来检测粗差。由于真误差能直接反映粗差的大小，所以这种方法可靠性强。本文主要阐述该方法的实施方案设计思想及其步骤和选择“拟准观测”的一些技巧。

粗差的拟准检定法(QUAD法)

以往对付粗差的各种方法都是以余差（残差）为研究对象的。本文提出一种全新的研究思路和方法，从真误差入手。真误差与观测值有确定的解析关系。但关系式的系数阵是秩亏的。本文借鉴周江文的“拟稳平差”思想，提出“拟准观测”的概念，附加“拟准观测的真误差范数极小”的条件，解决了关于真误差的秩亏方程组求确定解的问题，推导了粗差的拟准检定法算式。该方法依据真误差估值的分布特征，检测粗差准确可靠。不仅能有效地同时定位多个粗差，估计其大小，而且能严密评定估值精度。它适合于过去用到最小二乘法（ＬＳ）的各种学科领域处理粗差。文章最后简要介绍两个算例，说明拟准检定法实施过程和效果。

拟准观测的选取和真误差估值的“分群”现象(英文)

以往检验粗差有两类不同的方法 ,一类是假设检验 ,另一类是抗差估计。它们虽然有显著不同 ,但都是以最小二乘残差及其函数为研究对象的。文献 [8,9]提出了以真误差为研究对象的拟准检定法。该方法通过附加拟准观测真误差的估值极小的条件 ,直接求解关于真误差的秩亏方程 ,然后依据真误差估值的分布特征判别和定位粗差。拟准检定法的关键是如何正确的选择拟准观测。本文总结了实践中选择拟准观测的原则和方法。选择拟准观测可采用初选与复选两步来实施。初选时将观测值分为 4类 :“0”类是按一定规则经过初步判断怀疑含粗差可能性很大的 ,不宜选为拟准检测 ;“1”类是依内部可靠性指标衡量 ,所处位置结构差的观测 ;“2”类与“0”相反 ,是依一定指标判断含粗差可能性较小的观测 ;“3”类是除上述三种特殊情况以外 ,余下的观测。这四类观测中 ,“2”类以及“3”类中指标值 ui 相对较小的部分观测可初选为拟准观测。复选是在初选后计算出真误差估值的基础上 ,选取真误差估值绝对值较小的为拟准观测。本文指出拟准观测的初选可以不唯一。利用许多统计学者曾多次讨论过的一个算例[6 ,1 1 ] ,详细介绍了选择拟准观测的过程 ,并将有关结果与以往的结果进行比较 ,用拟准检定法一方面排除了 4个异常观测的影响 ,?

用MATLAB语言实现粗差的拟准检定法

探讨利用MATLAB语言进行拟准检定法程序设计时一些应当注意的问题 ,并通过算例演示程序运行步骤。

论真误差拟准解的基本特性

本文将回答这样一个问题：为什么拟准检定法能准确地定位粗差并估计出粗差大小？首先从理论上论证真误差的估值（拟准解）的重要特性：真误差拟准解的大小完全由它对应的观测值中的粗差决定，因此它能直接反映粗差的位置和大小。

再论拟准检定法的原理、实施和应用

综合阐述了拟准检定法的原理和特点、研究思路。拟准检定法的关键是如何正确选择拟准观测,文章介绍了初选和复选拟准观测的实施要点。列举了拟准检定法在图相关情况下的粗差检测,形变分析中的异常探测以及GPS相位观测的周跳检测和修复等方面的应用例子。

小波辅助的拟准检定法和补偿最小二乘估计解算污染半参数模型

利用拟准检定法探测粗差时,解算的污染半参数模型的标准化残差受到模型系统结构的干扰,难以准确初选拟准观测值。通过小波变换滤波分析的模极大值点初选拟准观测值,在拟准观测真误差估值范数极小的条件下实现对粗差的定位定值,最后采用补偿最小二乘估计分离系统误差,得到较为准确的参数估值。

基于拟准检定的实时单站GPS提取同震速度的改进算法研究

提出了一种基于拟准检定的实时单站GPS载波相位观测数据历元间差分提取同震速度的改进算法.改进算法将实时高频历元差分数据质量控制作为同震速度准确提取的重要保障,对原始高频数据中的小周跳和粗差十分敏感,且能够有效地估计小周跳和粗差,从而抵抗它们对同震速度估计的不良影响;另外,改进算法还简化了数据处理流程,也使得利用广播星历单站提取同震速度、监测地震形变的算法更为稳健.选取了2011年3月11日日本大地震距离震中140 km的MIZU站1 Hz高频GPS观测数据和广播星历来测试改进算法.结果表明:拟准检定法具有更好的小周跳与粗差自动定位和估计性能,改进算法利用广播星历求得的同震速度与事后动态精密单点定位结果表现出很好的一致性.

用拟准检定法和岭估计解算病态污染方程

针对法方程呈现病态且观测值受到污染而不严格服从正态分布的情况 ,探讨运用拟准检定法抗御粗差 ,用岭估计改善法方程的病态性。拟准检定法是根据真误差与观测值的确定关系式 RΔ =- RL求解真误差估值Δ。在 A或 ATA病态的情况下 ,直接求 R是不稳定的。对 A作奇异值分解计算 R,可避免对病态矩阵直接求逆。由于 R是秩亏的 ,通过附加“拟准观测真误差估值范数极小”的条件来求解真误差估值。拟准检定法与岭估计两者的结合 ,一般情况下有效地剔除了粗差 ,而且改善了方程的病态性 ,计算简单、快捷 ,结果比较理想。

粗差拟准检定法在星载GPS低轨卫星定轨中的应用

利用自适应卡尔曼滤波进行星载GPS低轨卫星定轨时,必须解决量测方程中经常存在的粗差问题.在分析以往方法的优缺点后,用拟准检定法来探测和修正量测方程中存在的粗差.该法的优点是辨识粗差准确率高,能同时定位多个粗差.另外,为了克服星载GPS低轨卫星定轨的滤波器可能出现的数值不稳定性及发散现象,还采用了UD分解算法及Sage自适应滤波器.最后用一个CHAMP卫星的模拟算例验证本方法的可行性和有效性.

拟准检定法实施过程的有关问题

为了使拟准检定法能够更加可靠、客观、实用,便于实现自动化,对拟准检定法进行深入的理论研究和数值试验的基础上,对观测值的排序指标、粗差的判别准则、判别标准中涉及的单位权中误差等有关实施细则做了适当的改进。当观测值较少时,初选之前观测值的排序指标宜采用单位权中误差进行;粗差的判别和复选之前的排序都应该考虑权重的影响;判别准则中的单位权中误差应该采用先验值。进而对改进后的拟准检定法的可靠性进行了大量的试验,试验结果表明该方法的成功率较高,可靠性较好。最后给出一个算例说明改进后的算法的检测过程。

交换半群的理想的拟准素分解

在交换半群上定义了拟准素理想的概念,研究了它的一些性质和建立了理想的拟准素分解的理论,推广了文献中刘树芳、郑宝东等人的相关结果.

拟准检定法在平面坐标系统转换中的应用

文中探讨利用拟准检定法解决平面坐标系间相互转换公共点坐标的粗差问题。当公共点误差较小时,采用最小二乘原理可直接求参实现转换;而公共点误差较大时,由于最小二乘法不具备抗差性,采用拟准检定法可以用改化后的公共点坐标求取未知参数,用以获得较高精度的平面转换坐标。

强拟准开集与强拟准连续

首先利用强拟开集概念引入强拟准开(闭)集等概念,并讨论了此类集合的一些性质。同时定义了强拟准连续概念,得到了它的等价结论。

交换环的拟准素理想和理想的拟准素分解

引进了交换环的拟准素理想的概念,讨论了拟准素理想的性质,建立了理想的拟准素分解理论,推广了关于理想的准素分解的相关结果.

拟准检定法及其在测量中的应用初探

经典最小二乘平差假定观测数据中不含有粗差,但随着现代测绘技术发展,数据采集的自动化程度越来越高,对数据采集过程进行人工干预较难实现,观测结果包含粗差在所难免。本文探讨利用拟准检定法进行粗差探测的原理、特点及优势,并通过模拟算例,验证了拟准检定法处理粗差的有效性。