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基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术
被引量:
7
1
作者
田金文
柳斌
柳健
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期64-68,共5页
本文首先讨论了一般整数小波的构造方法 ,然后利用分块DPCM与整数小波变换进行遥感图像的准无失真压缩 ,该方法可进行实时处理 ,硬件实现简单 ,可并行处理 ,实验结果表明 ,该方法是一种有效遥感图像压缩方法 .
关键词
图像压缩
整数小波变换
准无失真
遥感图像
下载PDF
职称材料
基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术
2
作者
杨静
田金文
张明义
《通讯和计算机(中英文版)》
2006年第4期61-68,共8页
本文首先讨论了一般整数小波的构造方法,然后利用分块DPCM(Differential Pulse Code Modulation)与整数小波变换进行遥感图像的准无失真压缩。该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理。实验结果表明,该方法是一种有效的遥...
本文首先讨论了一般整数小波的构造方法,然后利用分块DPCM(Differential Pulse Code Modulation)与整数小波变换进行遥感图像的准无失真压缩。该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理。实验结果表明,该方法是一种有效的遥感图像压缩方法。
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关键词
图像压缩
整数小波变换
准无失真
遥感图像
下载PDF
职称材料
题名
基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术
被引量:
7
1
作者
田金文
柳斌
柳健
机构
华中理工大学图像所
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期64-68,共5页
基金
国家自然科学基金资助课题
图像信息处理和智能控制教育部开放实验室基金资助课题
文摘
本文首先讨论了一般整数小波的构造方法 ,然后利用分块DPCM与整数小波变换进行遥感图像的准无失真压缩 ,该方法可进行实时处理 ,硬件实现简单 ,可并行处理 ,实验结果表明 ,该方法是一种有效遥感图像压缩方法 .
关键词
图像压缩
整数小波变换
准无失真
遥感图像
Keywords
image compression
integer wavelet transform
lift scheme
near lossless compression
remote sensing image
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术
2
作者
杨静
田金文
张明义
机构
贵州大学计算机与工程学院
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
贵州科学院
出处
《通讯和计算机(中英文版)》
2006年第4期61-68,共8页
基金
本文得到国家自然科学基金项目(No.10161005)和贵州省科研基金项目(No.3086)的资助.
文摘
本文首先讨论了一般整数小波的构造方法,然后利用分块DPCM(Differential Pulse Code Modulation)与整数小波变换进行遥感图像的准无失真压缩。该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理。实验结果表明,该方法是一种有效的遥感图像压缩方法。
关键词
图像压缩
整数小波变换
准无失真
遥感图像
Keywords
Image Compression
Integer Wavelet Transform
Quasi-lossless Compression
Remote Sensing Image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术
田金文
柳斌
柳健
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
7
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职称材料
2
基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术
杨静
田金文
张明义
《通讯和计算机(中英文版)》
2006
0
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职称材料
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