基于准深度算法的多值测试诊断策略优化方法

针对复杂系统中多值测试的诊断策略优化问题,根据准深度算法可改善信息熵算法的特点,用准深度算法对基于信息熵的多值测试诊断策略进行优化,提出一种新的多值测试诊断策略优化方法。案例仿真结果表明,基于准深度算法设计的诊断树优于信息熵算法,可用于复杂多值测试的最优诊断策略设计。

基于改进准深度算法的诊断策略优化方法

针对现有诊断策略优化方法中对多值系统不可靠测试的研究较少,且难以充分考虑多值测试和不可靠测试对诊断策略优化的双重影响的问题,提出了一种基于禁忌搜索的准深度算法。首先对故障与多值测试不确定相关性矩阵和多值不可靠诊断策略问题进行了描述;然后针对该问题,阐述禁忌搜索改进的准深度算法步骤;最后通过案例对所提算法进行了仿真验证。实验结果表明,所提算法能在保证故障检测和隔离效果的基础上降低算法复杂度,使得诊断策略优化过程更加准确高效。

考虑测试可靠度的诊断策略优化方法

针对现有诊断策略优化方法中因假设测试是可靠检测而容易造成诊断策略优化结果不可靠,进而误诊费用增高的问题,提出了一种考虑测试可靠度的诊断策略优化方法。首先对诊断策略优化问题进行了描述,并在此基础上提出了考虑测试可靠度的诊断策略优化模型;然后通过设计考虑测试可靠度的启发函数对准深度算法进行改进,并采用该算法对优化模型进行求解;最后通过实例验证论文方法的有效性。仿真结果表明,考虑测试可靠度的诊断策略优化方法可以有效平衡测试代价和测试可靠度的矛盾,改善诊断策略优化结果不可靠的问题。